Upstage เปิดตัว Solar Mini 4 โมเดลภาษาที่ปรับแต่งเพื่อใช้งานร่วมกับเอเจนต์

สิ่งที่ Upstage ประกาศ

Upstage ได้เปิดตัว Solar Mini 4 โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าถูกฝึกตั้งแต่ต้นและออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้เอเจนต์เป็นหลัก ตามข้อมูลของ Upstage โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์รวมทั้งหมด 35 พันล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 3 พันล้านตัวต่อโทเคน ซึ่งเป็นการออกแบบที่มุ่งลดต้นทุนการประมวลผลสำหรับงานเอเจนต์ที่ทำซ้ำๆ เช่น การสืบค้นข้อมูล การสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง และการใช้เครื่องมือ

ผลการทดสอบมาตรฐานที่ Upstage รายงาน

Upstage ระบุว่า Solar Mini 4 ทำคะแนนได้ 24.1 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นคะแนนสูงสุดในกลุ่มโมเดลที่เปิดใช้งานพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัวในการเปรียบเทียบดังกล่าว Upstage ระบุว่าคะแนนนี้สูงกว่า Qwen3.6 35B A3B ที่ทำได้ 18 คะแนน และ Nemotron 3.5 Lightning ที่ทำได้ 13 คะแนน

บริษัทยังเปรียบเทียบ Solar Mini 4 กับโมเดลที่เปิดใช้งานพารามิเตอร์มากกว่าด้วย Upstage ระบุว่า Solar Mini 4 เปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียงประมาณหนึ่งในสิบของ Gemma 4 31B แต่ทำคะแนนบน AA Index สูงกว่าถึง 9.1 คะแนน และทำคะแนนสูงกว่า Nemotron 3 Ultra ซึ่งมีพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 55 พันล้านตัว อยู่ 1.1 คะแนน Upstage ระบุว่าคะแนนของ Solar Mini 4 ต่ำกว่า MiMo-V2.5 อยู่ 0.9 คะแนน แต่ให้ประสิทธิภาพที่เทียบเคียงได้โดยใช้พารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานเพียงหนึ่งในห้า

ในการทดสอบอื่นๆ Upstage รายงานว่า Solar Mini 4 ทำคะแนนได้ 83.3% บน AA-LCR ซึ่งเป็นมาตรฐานทดสอบการให้เหตุผลกับบริบทยาว 47.6% บน SciCode ซึ่งเป็นมาตรฐานทดสอบการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ด้วยโค้ด และ 25.8% บน Humanity's Last Exam

สำหรับการทดสอบที่เน้นด้านเอเจนต์โดยเฉพาะ Upstage ระบุว่าโมเดลทำคะแนนได้ 22.3% บน AutomationBench-AA ซึ่งประเมินกระบวนการทำงานแบบหลายขั้นตอนบนแอปพลิเคชัน SaaS จริง และ 47.2 คะแนนบนมาตรฐานอีกชุดหนึ่งที่เรียกว่า τ³-Banking ซึ่งทดสอบการปฏิบัติตามนโยบายและการใช้เครื่องมือในการสนทนาแบบหลายรอบ

ข้อมูลจำเพาะและราคา

Upstage ระบุว่า Solar Mini 4 รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 512,000 โทเคน และโทเคนผลลัพธ์สูงสุด 128,000 โทเคน โมเดลนี้รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) การเรียกใช้เครื่องมือแบบพร้อมกัน (parallel tool calling) โหมด JSON และผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างตาม JSON Schema Upstage ระบุว่าการให้เหตุผล (reasoning) จะไม่ถูกเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น แต่นักพัฒนาสามารถปรับการตั้งค่า reasoning_effort สำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์แบบหลายขั้นตอนได้

ตามข้อมูลของ Upstage ราคา API มาตรฐานอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต 0.01 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตที่แคชไว้ และ 0.40 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเคนผลลัพธ์ Upstage ระบุว่าราคาบน Console จะได้รับส่วนลดเปิดตัว 70% จนถึงวันที่ 10 ตุลาคม ตามเวลา UTC หลังจากนั้นจะใช้ราคามาตรฐาน

Upstage ระบุว่าโมเดลนี้พร้อมให้ใช้งานผ่าน Upstage Console API, Solar Chat และ OpenRouter โดยรองรับการติดตั้งใช้งานแบบ on-premises ด้วย และจะให้ใช้งานฟรีบน Hermes Agent เป็นระยะเวลาจำกัดเริ่มตั้งแต่วันที่ 5 ตุลาคม บริษัทระบุว่าโมเดลเวอร์ชันที่ผ่านการควอนไทซ์สามารถรันบน GPU H100 80GB เพียงตัวเดียวสำหรับการติดตั้งแบบ on-premises และในการทดสอบภายใน Solar Mini 4 สามารถรักษาอัตราการประมวลผลได้มากกว่า 70 โทเคนต่อวินาทีต่อคำขอ ขณะประมวลผล 32 คำขอพร้อมกันบน GPU H100 สองตัว

การเปรียบเทียบต้นทุนกับ MiMo-V2.5

Upstage ได้ทำการทดสอบภายในเพื่อเปรียบเทียบ Solar Mini 4 กับ MiMo-V2.5 ในงานด้านเอเจนต์สามประเภท รวมถึงการวิเคราะห์และตรวจสอบโค้ด และการประสานงานตารางนัดหมายข้ามเครื่องมือหลายตัว โดยรันแต่ละโมเดลสามครั้ง Upstage ระบุว่าทั้งสองโมเดลผ่านเกณฑ์คุณภาพทุกจุด และต้นทุนโดยประมาณสำหรับการทำงานครบ 1,000 ชุดจากทั้งสามงานอยู่ที่ 1.25 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ Solar Mini 4 เทียบกับ 2.20 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ MiMo-V2.5 สำหรับงานที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือแบบหลายขั้นตอน เช่น การตรวจสอบตารางนัดหมายและส่งข้อความถึงผู้เข้าร่วม Upstage รายงานต้นทุนโดยประมาณที่ 0.36 ดอลลาร์สหรัฐต่อการรัน 1,000 ครั้งสำหรับ Solar Mini 4 เทียบกับ 0.61 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ MiMo-V2.5 Upstage ระบุว่าในการทดสอบนี้มีการเข้าถึง MiMo-V2.5 ผ่านเราเตอร์ของบุคคลที่สาม และไม่ได้นำค่าความหน่วง (latency) มารวมในการเปรียบเทียบ

ที่มา: Upstage, "Solar Mini 4: Built for High-Volume Agent Workloads," เผยแพร่เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026