アップステージ、エージェント特化の言語モデル「Solar Mini 4」を発表
Upstageは、350億個のパラメータのうち1トークンあたり30億個を活性化させるLLM「Solar Mini 4」を発表し、ベンチマークスコアとエージェント業務における内部コスト比較を公表した。
ひとことで言うと
UpstageはSolar Mini 4について何を発表したのか。
Upstageは、総パラメータ数350億のうち、トークンごとに30億のみを活性化させるエージェント最適化型言語モデル「Solar Mini 4」を発表した。同社によると、Artificial Analysis Intelligence Indexのスコアは24.1、コンテキストウィンドウは512,000トークンで、API価格は入力100万トークンあたり0.10ドルから設定されている。
要点
- Upstageは、総パラメータ数350億のうち、トークンごとに30億のみを активate(活性化)するエージェント最適化モデル「Solar Mini 4」を発表した。
- UpstageはこのモデルがArtificial Analysis Intelligence Index v4.3.2で24.1点を記録したと発表した。同社によれば、これはアクティブパラメータ数30億のモデルの中で、この比較における最高スコアだという。
- Upstageによると、同モデルは51万2000トークンのコンテキストウィンドウに対応し、ツール呼び出しや並列ツール呼び出し、構造化されたJSON出力もサポートしている。
- Upstageによると、標準APIの料金は入力トークン100万個あたり0.10ドル、キャッシュされた入力トークン100万個あたり0.01ドル、出力トークン100万個あたり0.40ドルとなっている。
- UpstageがMiMo-V2.5と比較して社内で実施したコスト比較によると、Solar Mini 4はエージェントタスク1,000セットを約1.25ドルで完了したのに対し、MiMo-V2.5は2.20ドルだった。
Upstageが発表した内容
Upstageは、ゼロから事前学習され、エージェントのワークロードに最適化された新しい大規模言語モデル「Solar Mini 4」を発表した。Upstageによると、このモデルはMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は350億にのぼるが、トークンごとに活性化されるのはそのうち30億にすぎない。情報検索、構造化出力の生成、ツール利用といった繰り返しの多いエージェントタスクにおいて、計算コストを抑えることを狙った設計だという。
Upstageが公表したベンチマーク結果
Upstageによれば、Solar Mini 4はArtificial Analysis Intelligence Index v4.3.2で24.1点を記録した。同社はこれを、この比較対象に含まれる「アクティブパラメータ30億」クラスのモデルの中で最高の結果だとしている。Upstageによると、これはQwen3.6 35B A3B(18点)やNemotron 3.5 Lightning(13点)を上回る数値だという。
同社はまた、より多くのアクティブパラメータを持つモデルとの比較も行った。Upstageによると、Solar Mini 4はGemma 4 31Bの約10分の1のパラメータしか活性化させないにもかかわらず、AA Indexで9.1点高いスコアを記録し、アクティブパラメータが550億に達するNemotron 3 Ultraよりも1.1点高いスコアを記録したという。また、Solar Mini 4のスコアはMiMo-V2.5より0.9点低かったが、活性化パラメータ数は5分の1でありながら同等の性能を発揮したとUpstageは述べている。
その他の評価では、Upstageは長文コンテキスト推論ベンチマーク「AA-LCR」で83.3%、コードベースの科学的問題解決ベンチマーク「SciCode」で47.6%、「Humanity's Last Exam」で25.8%を記録したと報告している。
エージェント特化のテストでは、実際のSaaSアプリケーション全体にわたる複数ステップのワークフローを評価する「AutomationBench-AA」で22.3%、複数ターンにわたるやり取りの中でポリシー適用とツール利用を試す別のベンチマーク「τ³-Banking」で47.2点を記録したとUpstageは述べている。
仕様と価格
Upstageによると、Solar Mini 4は最大51万2,000トークンのコンテキストウィンドウと最大12万8,000トークンの出力に対応する。このモデルはツールコール、並列ツールコール、JSONモード、JSON Schemaに基づく構造化出力をサポートしている。Upstageによれば、推論機能はデフォルトでは有効化されていないが、開発者はreasoning_effort設定を調整することで、複数ステップの分析を要するタスクに対応できるという。
Upstageによると、標準のAPI価格は入力トークン100万あたり0.10ドル、キャッシュされた入力トークン100万あたり0.01ドル、出力トークン100万あたり0.40ドルである。Upstageによれば、Console価格は10月10日(UTC)まで70%のローンチ割引が適用され、それ以降は標準価格に切り替わるという。
Upstageによると、このモデルはUpstage Console API、Solar Chat、OpenRouterを通じて利用可能で、オンプレミス展開にも対応している。また、10月5日から一定期間、Hermes Agent上で無料利用できるという。同社によれば、量子化版モデルはオンプレミス展開向けにH100 80GB GPU1基で稼働可能で、社内テストでは、2基のH100 GPUで32件の同時リクエストを処理しながら、1リクエストあたり毎秒70トークン超を維持したという。
MiMo-V2.5とのコスト比較
Upstageは、コード分析・レビューや複数ツールをまたぐカレンダー調整を含む3種類のエージェントタスクについて、Solar Mini 4とMiMo-V2.5を比較する社内テストを実施した。各モデルでそれぞれ3回ずつ実行したという。Upstageによれば、両モデルともすべての品質チェックポイントを通過し、3タスクのセットを1,000回完了するのに要する推定コストは、Solar Mini 4が1.25ドル、MiMo-V2.5が2.20ドルだったという。カレンダーの確認と出席者へのメッセージ送信を伴う複数ステップのツールコールタスクでは、1,000回の実行あたりの推定コストがSolar Mini 4で0.36ドル、MiMo-V2.5で0.61ドルだったとUpstageは報告している。なお、このテストにおいてMiMo-V2.5はサードパーティのルーター経由でアクセスされたものであり、レイテンシは比較対象から除外されているとUpstageは補足している。
出典:Upstage「Solar Mini 4: Built for High-Volume Agent Workloads」、2026年10月1日公開。
よくある質問
- Solar Mini 4とは何ですか?
- Solar Mini 4は、Upstageが開発した大規模言語モデルで、同社によるとゼロから事前学習が行われ、大量のエージェントワークロードに最適化されているという。
- Solar Mini 4のパラメータ数はどれくらいですか。
- Upstageによれば、このモデルの総パラメータ数は350億に達するが、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャを採用しており、トークンごとに実際に活性化されるのは30億パラメータのみだという。
- Solar Mini 4の利用料金はいくらですか?
- Upstageの標準APIの料金は、入力トークン100万個あたり0.10ドル、キャッシュ入力トークン100万個あたり0.01ドル、出力トークン100万個あたり0.40ドルとなっている。
- Solar Mini 4はどこで利用できますか?
- Upstageによると、同モデルはUpstage Console API、Solar Chat、OpenRouterを通じて利用可能で、オンプレミス導入にも対応している。また、10月5日より期間限定でHermes Agent上で無料提供される予定だという。