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Upstage lanza Solar Mini 4, un modelo de lenguaje optimizado para agentes

Upstage anunció Solar Mini 4, un LLM que activa 3.000 millones de los 35.000 millones de parámetros por token, y presentó resultados de referencia y comparaciones internas de costos para cargas de trabajo de agentes.

Por DigitalNeuron Desk3 min de lectura

Respuesta rápida

¿Qué anunció Upstage sobre Solar Mini 4?

Upstage lanzó Solar Mini 4, un modelo de lenguaje optimizado para agentes con 35.000 millones de parámetros totales que activa solo 3.000 millones por token. Upstage reportó una puntuación de 24,1 en el Artificial Analysis Intelligence Index, una ventana de contexto de 512.000 tokens y precios de API desde 0,10 dólares por millón de tokens de entrada.

Claves

  • Upstage lanzó Solar Mini 4, un modelo optimizado para agentes con 35.000 millones de parámetros totales que activa solo 3.000 millones por token.
  • Upstage afirma que el modelo obtuvo 24,1 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, lo que la compañía describe como la puntuación más alta entre los modelos con 3.000 millones de parámetros activos en esa comparación.
  • El modelo admite una ventana de contexto de 512.000 tokens, llamadas a herramientas, llamadas a herramientas en paralelo y salidas JSON estructuradas, según Upstage.
  • El precio estándar de la API es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 0,40 dólares por millón de tokens de salida, según Upstage.
  • En una comparación interna de costos que Upstage realizó frente a MiMo-V2.5, Solar Mini 4 completó 1.000 conjuntos de tareas de agentes por un costo estimado de 1,25 dólares frente a 2,20 dólares de MiMo-V2.5.

Qué anunció Upstage

Upstage ha lanzado Solar Mini 4, un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño que, según la compañía, fue preentrenado desde cero y optimizado para cargas de trabajo de agentes. De acuerdo con Upstage, el modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 35.000 millones de parámetros totales, pero activa solo 3.000 millones de ellos por token, un diseño pensado para reducir los costos de cómputo en tareas repetitivas de agentes como la recuperación de información, la generación de salidas estructuradas y el uso de herramientas.

Resultados de referencia reportados por Upstage

Upstage afirma que Solar Mini 4 obtuvo 24,1 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, lo que la compañía describe como el resultado más alto entre los modelos con 3.000 millones de parámetros activos incluidos en esa comparación. Upstage señala que esto lo sitúa por delante de Qwen3.6 35B A3B, que obtuvo 18 puntos, y de Nemotron 3.5 Lightning, que obtuvo 13.

La compañía también comparó Solar Mini 4 con modelos que tienen más parámetros activos. Upstage indica que Solar Mini 4 activa aproximadamente una décima parte de los parámetros que usa Gemma 4 31B, pero obtiene 9,1 puntos más en el índice AA, y que superó por 1,1 puntos a Nemotron 3 Ultra, que tiene 55.000 millones de parámetros activos. Upstage afirma que la puntuación de Solar Mini 4 fue 0,9 puntos inferior a la de MiMo-V2.5, pero que ofreció un rendimiento que la compañía calificó de comparable utilizando una quinta parte de los parámetros activos.

En otras evaluaciones, Upstage reportó que Solar Mini 4 obtuvo un 83,3% en AA-LCR, una prueba de razonamiento de contexto largo; un 47,6% en SciCode, una prueba de resolución de problemas científicos basada en código; y un 25,8% en Humanity's Last Exam.

En pruebas específicas para agentes, Upstage indica que el modelo obtuvo un 22,3% en AutomationBench-AA, que evalúa flujos de trabajo de varios pasos en aplicaciones SaaS reales, y 47,2 puntos en otra prueba llamada τ³-Banking, que evalúa la aplicación de políticas y el uso de herramientas en interacciones de múltiples turnos.

Especificaciones y precios

Upstage señala que Solar Mini 4 admite una ventana de contexto de hasta 512.000 tokens y hasta 128.000 tokens de salida. El modelo admite llamadas a herramientas, llamadas a herramientas en paralelo, modo JSON y salidas estructuradas basadas en esquemas JSON. Upstage indica que el razonamiento no está activado por defecto, pero los desarrolladores pueden ajustar un parámetro de reasoning_effort para tareas que requieren un análisis de varios pasos.

Según Upstage, el precio estándar de la API es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 0,40 dólares por millón de tokens de salida. Upstage indica que el precio en Console tiene un descuento de lanzamiento del 70% hasta el 10 de octubre (UTC), después del cual entra en vigor el precio estándar.

Upstage señala que el modelo está disponible a través de la API de Upstage Console, Solar Chat y OpenRouter, y que también admite despliegue local (on-premises), y que será gratuito por tiempo limitado en Hermes Agent a partir del 5 de octubre. La compañía indica que una versión cuantizada del modelo puede ejecutarse en una sola GPU H100 de 80 GB para despliegues locales, y que, en pruebas internas, Solar Mini 4 mantuvo más de 70 tokens por segundo por solicitud mientras procesaba 32 solicitudes simultáneas en dos GPU H100.

Comparación de costos frente a MiMo-V2.5

Upstage realizó una prueba interna comparando Solar Mini 4 con MiMo-V2.5 en tres tareas de agentes, entre ellas el análisis y revisión de código y la coordinación de calendarios entre múltiples herramientas, cada una ejecutada tres veces por modelo. Upstage afirma que ambos modelos superaron todos los controles de calidad, y que el costo estimado de completar 1.000 conjuntos de las tres tareas fue de 1,25 dólares con Solar Mini 4 frente a 2,20 dólares con MiMo-V2.5. Para una tarea de varios pasos con uso de herramientas que incluía revisar un calendario y enviar mensajes a los asistentes, Upstage reportó un costo estimado de 0,36 dólares por cada 1.000 ejecuciones con Solar Mini 4, frente a 0,61 dólares con MiMo-V2.5. Upstage señaló que, en esta prueba, se accedió a MiMo-V2.5 a través de un enrutador de terceros, y que la latencia quedó excluida de la comparación.

Fuente: Upstage, "Solar Mini 4: Built for High-Volume Agent Workloads", publicado el 1 de octubre de 2026.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Solar Mini 4?
Solar Mini 4 es un modelo de lenguaje de gran tamaño de Upstage, preentrenado desde cero y optimizado para cargas de trabajo de agentes de alto volumen, según la compañía.
¿Cuántos parámetros utiliza Solar Mini 4?
Upstage indica que el modelo tiene 35.000 millones de parámetros totales, pero activa solo 3.000 millones de ellos por token, mediante una arquitectura de mezcla de expertos.
¿Cuánto cuesta usar Solar Mini 4?
Upstage indica un precio estándar de API de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,01 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 0,40 dólares por millón de tokens de salida.
¿Dónde está disponible Solar Mini 4?
Upstage indica que el modelo está disponible a través de la API de Upstage Console, Solar Chat y OpenRouter, con despliegue local también disponible, y que será gratuito por tiempo limitado en Hermes Agent a partir del 5 de octubre.

Fuentes

  1. Solar Mini 4: Built for High-Volume Agent Workloads — Upstage
Etiquetasupstagesolar-mini-4llmai-agentsmixture-of-expertstool-calling

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