Skip to content
DigitalNeuron
Modelos e investigación

DeepSeek lanza V4.1-Flash con comprensión visual nativa

DeepSeek presentó V4.1-Flash en su API, introdujo precios más bajos y detalló la retirada y redirección de los modelos anteriores de la serie V4.

Por DigitalNeuron Desk2 min de lectura

Respuesta rápida

¿Qué anunció DeepSeek con el lanzamiento de DeepSeek-V4.1-Flash?

DeepSeek lanzó V4.1-Flash, un modelo de mezcla de expertos con 552.000 millones de parámetros y comprensión visual nativa. La compañía afirma que su arquitectura asimétrica activa 8.000 millones de parámetros para la entrada y 16.000 millones para la salida. El modelo ya está disponible a través de la API de DeepSeek, donde cuenta con nuevos precios de hora punta y de hora valle.

Claves

  • DeepSeek afirma que V4.1-Flash es el modelo más pequeño de su nueva familia de arquitecturas e incluye comprensión visual nativa.
  • El modelo de mezcla de expertos, con 552.000 millones de parámetros, activa 8.000 millones de parámetros para la entrada y 16.000 millones para la salida, según DeepSeek.
  • DeepSeek afirma que la caché KV del modelo requiere una cuarta parte de la memoria HBM y una octava parte del almacenamiento SSD utilizados por la generación anterior.
  • V4.1-Flash está disponible a través de la API de DeepSeek bajo el nombre de modelo deepseek-flash.
  • DeepSeek afirmó que todas las solicitudes de deepseek-v4-pro comenzarán a dirigirse a V4.1-Flash a las 04:00 UTC del 14 de septiembre de 2026.

DeepSeek ha lanzado DeepSeek-V4.1-Flash, un nuevo modelo de mezcla de expertos con comprensión visual nativa, a través de su API. La compañía lo describe como el modelo más pequeño de una nueva familia de arquitecturas diseñada para ofrecer mayor capacidad, inferencia más rápida, mayor rendimiento y expansión hacia modelos de mayor tamaño.

Los desarrolladores pueden seleccionar el modelo con deepseek-flash. DeepSeek también publicó los enlaces al modelo y a su informe técnico en Hugging Face.

Arquitectura asimétrica

DeepSeek afirma que V4.1-Flash tiene 552.000 millones de parámetros y utiliza una nueva arquitectura de codificador-decodificador causal. Según la compañía, el modelo activa 8.000 millones de parámetros al procesar la entrada y 16.000 millones al generar la salida.

La compañía señala que aplicó nuevos métodos de preentrenamiento y un posentrenamiento de aprendizaje por refuerzo a mayor escala. DeepSeek sostiene que el rendimiento resultante en las pruebas comparativas supera al de sus propios modelos insignia, incluido DeepSeek-V4-Pro.

DeepSeek también informó de una reducción en el almacenamiento necesario para la caché de clave-valor (KV) del modelo. En comparación con la generación anterior, la compañía indica que V4.1-Flash necesita una cuarta parte de la memoria de alto ancho de banda y una octava parte del almacenamiento SSD para su caché KV. DeepSeek afirma que esta compresión puede reducir de forma significativa los costes de acierto de caché, que según la compañía suelen representar una parte importante de los costes de los agentes.

Cambios en la API y redirección de modelos

V4.1-Flash está disponible en la API de DeepSeek con soporte multimodal nativo. DeepSeek ha retirado V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp, aunque las solicitudes que utilicen deepseek-v4-flash y deepseek-v4-flash-vision-exp se redirigirán temporalmente al nuevo modelo por motivos de compatibilidad.

La compañía indicó que las pruebas realizadas por varias partes situaron a V4.1-Flash por delante de V4-Pro en rendimiento, coste, velocidad y tiempo total de ejecución. DeepSeek está retirando gradualmente V4-Pro.

A partir de las 04:00 UTC del 14 de septiembre de 2026, todas las solicitudes enviadas a deepseek-v4-pro se redirigirán a V4.1-Flash y usarán sus tarifas. DeepSeek señaló que esta disposición se mantendrá vigente hasta el lanzamiento de V4.1-Pro.

DeepSeek identificó a WorkBuddy, incluido CodeBuddy, y a OpenCode como socios oficiales que ofrecen soporte completo para V4.1-Flash.

Precios y despliegue

DeepSeek introdujo nuevos precios de API junto con el lanzamiento. La compañía indicó que se mantendrán los precios de hora punta y de hora valle para equilibrar la demanda, con tarifas de hora valle fijadas en el 50% de las de hora punta. Los nuevos precios entraron en vigor a las 04:00 UTC del 10 de septiembre de 2026.

La compañía afirmó que la arquitectura de V4.1-Flash le permite atender a más usuarios a un coste menor y que está trasladando ese ahorro a los clientes de la API.

DeepSeek también señaló que colaborará con la comunidad de código abierto para dar soporte a la inferencia de V4.1-Flash y explorar opciones de despliegue adicionales. En su anuncio, invitó a las organizaciones que planeen despliegues con al menos 2.000 GPU y un clúster de almacenamiento a ponerse en contacto con la compañía.

Fuente: anuncio de DeepSeek “DeepSeek-V4.1-Flash Release”, publicado el 10 de septiembre de 2026.

Preguntas frecuentes

¿Qué es DeepSeek-V4.1-Flash?
DeepSeek describe V4.1-Flash como el modelo más pequeño de su nueva familia de arquitecturas. Es un modelo de mezcla de expertos con 552.000 millones de parámetros y comprensión visual nativa.
¿Cómo pueden acceder los desarrolladores a V4.1-Flash?
El modelo ya está disponible en la API de DeepSeek con el nombre deepseek-flash. DeepSeek también publicó en Hugging Face enlaces al modelo y a su informe técnico.
¿Qué ocurre con los modelos anteriores de la serie V4 de DeepSeek?
DeepSeek retiró V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp, y sus nombres de modelo actuales redirigirán temporalmente a V4.1-Flash. La empresa también indicó que las solicitudes a deepseek-v4-pro se dirigirán a V4.1-Flash desde el 14 de septiembre hasta el lanzamiento de V4.1-Pro.
¿Cómo funcionan los precios de V4.1-Flash?
DeepSeek afirmó que mantendrá las tarifas de hora punta y valle, y que las tarifas valle se fijarán en el 50 % de las tarifas de hora punta. Los nuevos precios entraron en vigor a las 04:00 UTC del 10 de septiembre de 2026.

Fuentes

  1. DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient | DeepSeek API Docs — DeepSeek
Etiquetasdeepseekdeepseek-v4-1-flashmultimodalapimixture-of-expertsopen-source

Lecturas relacionadas

DeepSeek lanza el modelo multimodal V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek lanzó DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, un modelo multimodal experimental disponible en su plataforma API. La empresa afirma que iguala a DeepSeek-V4-Flash en tareas de texto, al tiempo que incorpora capacidades de visión, y asegura que ofrece una importante mejora en el rendimiento de las pruebas de referencia para agentes multimodales respecto a V4-Flash, acercándose a Opus-4.8. DeepSeek también lanzó una API de archivos gratuita y DeepSeek Harness 0.1.1.

2 min de lectura

DeepSeek lanza V4.1-Flash-1017 y abre las API de búsqueda y recuperación a todos los desarrolladores

DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash-1017, un modelo que, según la compañía, mejora el rendimiento en pruebas comparativas, la velocidad y la extensión de las respuestas frente a su predecesor. DeepSeek también abrió sus API de búsqueda y recuperación a todos los desarrolladores a 0,75 dólares por cada 1.000 llamadas, con uso gratuito a través de determinadas herramientas hasta el 31 de octubre de 2026. El modelo es de código abierto y está disponible en Hugging Face y ModelScope.

2 min de lectura

Upstage lanza Solar Mini 4, un modelo de lenguaje optimizado para agentes

Upstage lanzó Solar Mini 4, un modelo de lenguaje optimizado para agentes con 35.000 millones de parámetros totales que activa solo 3.000 millones por token. Upstage reportó una puntuación de 24,1 en el Artificial Analysis Intelligence Index, una ventana de contexto de 512.000 tokens y precios de API desde 0,10 dólares por millón de tokens de entrada.

3 min de lectura