Formas prácticas de sacar más partido a Claude, ChatGPT y los demás, extraídas de lo que publican los propios fabricantes y comprobadas antes de publicarlas.
Cada consejo indica la documentación o el blog de ingeniería del que procede. Los productos cambian rápido: mire también la fecha en la cabecera del artículo.
Ambas empresas presentan los Proyectos de la misma manera: como espacios de trabajo que reúnen su propio historial de chats, archivos de referencia subidos e instrucciones permanentes, para evitar tener que explicar de nuevo el contexto en cada sesión. Claude limita las cuentas gratuitas a 5 proyectos y amplía hasta 10 veces la capacidad de conocimiento en los planes de pago; ChatGPT restringe la memoria de un proyecto exclusivamente a los chats incluidos en él, no a toda la cuenta.
Las directrices de Anthropic replantean la ingeniería de prompts como ingeniería de contexto: seleccionar para cada turno el conjunto mínimo de tokens con información valiosa, en vez de acumularlo todo. En sus propias evaluaciones, eliminar automáticamente los resultados obsoletos de herramientas y utilizar un archivo de memoria externo mejoró un 39% el desempeño en una tarea de búsqueda y redujo un 84% el uso de tokens a lo largo de 100 turnos.
El éxito o el fracaso de una Skill depende de un solo campo: la descripción, escrita en tercera persona, que indique qué hace y cuándo debe utilizarse. Mantenga SKILL.md por debajo de las 500 líneas y los archivos de referencia a un solo nivel de profundidad, pruébela con todos los modelos con los que tenga previsto usarla y nunca instale una Skill de una fuente que no sea de confianza.
Ambos ofrecen un modo estricto: Claude utiliza `strict: true` en la definición de una herramienta; OpenAI, Structured Outputs con `strict: true` en el formato de respuesta. OpenAI exige `additionalProperties: false` y que todos los campos figuren como obligatorios; los campos opcionales deben admitir valores nulos en lugar de omitirse. Ambas guías advierten además de que las descripciones imprecisas de las funciones y un exceso de herramientas disponibles reducen discretamente la precisión.
Los desarrolladores interesados en crear agentes de IA pueden recorrer el curso de cinco días de Google y Kaggle como un programa autoguiado. Deben estudiar los codelabs, los documentos técnicos y los notebooks, y luego construir un proyecto final que abarque el diseño del agente, la seguridad y la implementación en la nube. El Discord de Kaggle sirve para resolver dudas y formar grupos de estudio.
Google Ads y Analytics ahora muestran resúmenes con IA en la página de inicio, una herramienta de evaluación comparativa dentro de Ask Advisor y una función de paneles basada en instrucciones de texto. Los profesionales del marketing deberían consultar el resumen de IA al iniciar sesión, pedir a Ask Advisor que compare sus campañas con las de empresas similares y utilizar instrucciones de texto para crear informes visuales en lugar de elaborar gráficos manualmente. Las funciones se basan en Gemini y se están implementando actualmente; algunas todavía están en fase beta.
Para cada comprobación de moderación de Shieldstral, indique el contexto de evaluación y el grado de exigencia, formule una única pregunta de política con respuesta sí o no, y aporte el contenido que se va a evaluar. Mantenga las políticas separadas como preguntas independientes. Utilice la probabilidad resultante de sí/no como una puntuación de seguridad continua que puede someterse a un umbral o emplearse para clasificar los casos por nivel de confianza.
If Sheets canvas is available on your Google plan, open the relevant spreadsheet, open the Ask Gemini side panel, and select “Create canvas.” Describe the interface and tasks you need. Gemini will build a visual, editable layer that stays synchronized with the underlying sheet and can be refined through additional prompts.
Google Search has several AI-powered tools for home decor: AI Mode can mock up furniture in a photo of your room, Lens identifies vintage items from your camera, Circle to Search finds products you spot in videos or feeds, Search Live talks you through DIY installs, and price tracking flags when a listing is a good deal.
Ambos laboratorios publican el mismo consejo principal: escribe la instrucción como una orden en lugar de una pregunta, da al modelo permiso explícito para decir que no sabe, pon el contexto antes de la pregunta, mantén una tarea por prompt y dile al modelo cuán proactivo debe ser. El hilo común es que cada uno de ellos elimina la ambigüedad; ninguno de ellos es una frase que pegas para desbloquear una calidad oculta.