Skip to content
DigitalNeuron

Explicaciones

Respuestas en lenguaje claro a las dudas de IA que se repiten. Se actualizan a medida que avanza el campo.

¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?

Un agente de IA es un modelo de lenguaje al que se le han dado herramientas que puede invocar, un objetivo que perseguir y permiso para dar varios pasos sin consultar a una persona entre uno y otro. Un chatbot responde y se detiene; un agente sigue actuando hasta que considera cumplido el objetivo o agota su presupuesto.

Actualizado 4 min de lectura

What is a context window, and why does it run out?

A context window is the maximum amount of text, measured in tokens, that a model can consider in a single request. It holds the system instructions, the conversation so far, any documents you paste in, and the answer being generated. When the total exceeds the limit, something has to be dropped or summarised.

Actualizado 4 min de lectura

Open weights vs open source AI: what the labels actually mean

Open weights means the trained model file can be downloaded and run yourself, under whatever licence the publisher chose. Open source is a stricter legal standard requiring freedom to use, study, modify and redistribute without restrictions on field of use. Many widely used models are open weights but not open source.

Actualizado 3 min de lectura

Why does AI use so much electricity?

AI accelerators draw far more power per rack than traditional servers, and that power has to be delivered, cooled and paid for continuously. Training a large model is a one-off spike; serving it to millions of users is a permanent load, and inference is what dominates energy use over a deployed model's life.

Actualizado 4 min de lectura

Cómo se calcula realmente el precio de los modelos de IA: tokens, caché y lotes

Casi todas las API de IA facturan por millón de tokens, con precios separados para entrada y salida. La salida suele costar varias veces más que la entrada. La entrada cacheada, el procesamiento por lotes y los modelos más pequeños reducen la factura de forma sustancial, y el coste de una conversación crece con el historial porque la mayoría de las API reenvían el hilo completo en cada turno.

Actualizado 4 min de lectura