Un arnés es la capa de ejecución alrededor de un modelo: mantiene la tarea, gestiona el contexto a lo largo de una ejecución prolongada, llama a herramientas, transmite eventos, permite interrupción y enruta aprobaciones a un humano. OpenAI lanzó su arnés Codex — la CLI no interactiva, el SDK y el servidor de la aplicación — bajo Apache-2.0, por lo que puede ser bifurcado e incorporado en productos comerciales. Los pesos del modelo no se liberaron; el arnés sigue llamando a una API de pago, por lo que el costo de la licencia es cero y el costo de ejecución no lo es.
Los pesos abiertos significan que el archivo del modelo entrenado se puede descargar y ejecutar por uno mismo, bajo la licencia que el publicador elija. El código abierto es un estándar legal más estricto que requiere la libertad de usar, estudiar, modificar y redistribuir sin restricciones sobre el campo de uso. Muchos modelos de uso común son de pesos abiertos pero no de código abierto.
En puntos de referencia comunes, los mejores modelos de peso abierto ahora se acercan a los modelos comerciales de vanguardia, y para muchas tareas rutinarias la diferencia no es perceptible. Las brechas restantes se manifiestan en la fiabilidad a largo plazo, el uso de herramientas, contextos muy largos y el ajuste de seguridad, y en el trabajo operativo de ejecutarlos usted mismo.