Skip to content
โมเดลและงานวิจัย

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash พร้อมความสามารถเข้าใจภาพแบบเนทีฟ

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash บน API พร้อมปรับลดราคาลง และประกาศแผนยกเลิกใช้งานและเปลี่ยนเส้นทางการเรียกใช้โมเดล V4 รุ่นก่อนหน้า

โดย DigitalNeuron Deskอ่าน 1 นาที

คำตอบโดยย่อ

DeepSeek ประกาศอะไรบ้างพร้อมกับการเปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash?

ดีปซีก (DeepSeek) เปิดตัว V4.1-Flash โมเดลผสมผู้เชี่ยวชาญ (mixture-of-experts) ขนาด 5.52 แสนล้านพารามิเตอร์ ที่มีความสามารถด้านการเข้าใจภาพในตัวโดยกำเนิด บริษัทระบุว่าสถาปัตยกรรมแบบไม่สมมาตรของโมเดลนี้เปิดใช้งาน 8 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลนำเข้า และ 1.6 หมื่นล้านพารามิเตอร์สำหรับผลลัพธ์ที่ส่งออก ขณะนี้โมเดลดังกล่าวเปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน DeepSeek API ซึ่งมีการปรับโครงสร้างราคาใหม่ทั้งช่วงเวลาเร่งด่วนและช่วงเวลาปกติ

ประเด็นสำคัญ

  • ดีปซีก (DeepSeek) ระบุว่า V4.1-Flash เป็นโมเดลขนาดเล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ของบริษัท และมาพร้อมความสามารถในการทำความเข้าใจภาพในตัว
  • โมเดลผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ (mixture-of-experts) ขนาด 5.52 แสนล้านพารามิเตอร์นี้เปิดใช้งาน 8 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลนำเข้า และ 1.6 หมื่นล้านพารามิเตอร์สำหรับผลลัพธ์ ตามข้อมูลของ DeepSeek
  • ดีปซีกระบุว่า KV cache ของโมเดลนี้ใช้พื้นที่หน่วยความจำ HBM เพียงหนึ่งในสี่ และพื้นที่จัดเก็บ SSD เพียงหนึ่งในแปด เมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อนหน้า
  • V4.1-Flash พร้อมให้ใช้งานผ่าน DeepSeek API ภายใต้ชื่อโมเดล deepseek-flash
  • ดีปซีก (DeepSeek) ระบุว่าคำขอทั้งหมดสำหรับ deepseek-v4-pro จะเริ่มถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง V4.1-Flash ตั้งแต่เวลา 04:00 น. UTC ของวันที่ 14 กันยายน 2026 เป็นต้นไป

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash โมเดลแบบ mixture-of-experts รุ่นใหม่ที่รองรับการทำความเข้าใจภาพโดยกำเนิด ผ่านทาง API ของบริษัท โดยระบุว่าเป็นโมเดลขนาดเล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ ประมวลผลได้เร็วขึ้น รองรับปริมาณงานได้มากขึ้น และขยายไปสู่โมเดลขนาดใหญ่ขึ้นในอนาคต

นักพัฒนาสามารถเลือกใช้โมเดลนี้ผ่านชื่อ deepseek-flash นอกจากนี้ DeepSeek ยังเผยแพร่ลิงก์ไปยังโมเดลและรายงานทางเทคนิคบน Hugging Face ด้วย

สถาปัตยกรรมแบบไม่สมมาตร

DeepSeek ระบุว่า V4.1-Flash มีพารามิเตอร์ 5.52 แสนล้านตัว และใช้สถาปัตยกรรม Causal Encoder–Decoder แบบใหม่ โดยบริษัทระบุว่าโมเดลจะเปิดใช้งานพารามิเตอร์ 8 พันล้านตัวเมื่อประมวลผลข้อมูลนำเข้า และ 1.6 หมื่นล้านตัวเมื่อสร้างผลลัพธ์

บริษัทระบุว่าได้นำวิธีการฝึกล่วงหน้า (pre-training) แบบใหม่มาใช้ ควบคู่กับการฝึกเสริมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) ในขั้นตอน post-training ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น DeepSeek อ้างว่าผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ที่ได้เหนือกว่าโมเดลเรือธงหลายรุ่น รวมถึง DeepSeek-V4-Pro ของตัวเองด้วย

นอกจากนี้ DeepSeek ยังรายงานว่าสามารถลดพื้นที่จัดเก็บที่จำเป็นสำหรับแคช key-value ของโมเดลได้ โดยเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า บริษัทระบุว่า V4.1-Flash ต้องการหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) เพียงหนึ่งในสี่ และพื้นที่จัดเก็บ SSD สำหรับแคช KV เพียงหนึ่งในแปดเท่านั้น DeepSeek กล่าวว่าการบีบอัดข้อมูลนี้สามารถลดต้นทุนการเข้าถึงแคช (cache-hit) ได้อย่างมาก ซึ่งเป็นสัดส่วนต้นทุนก้อนใหญ่ของการทำงานแบบเอเจนต์

การเปลี่ยนแปลงด้าน API และการจัดเส้นทางโมเดล

V4.1-Flash พร้อมให้ใช้งานบน API ของ DeepSeek แล้ว พร้อมรองรับมัลติโมดัลโดยกำเนิด DeepSeek ได้ยกเลิกการใช้งาน V4-Flash และ V4-Flash-Vision-Exp แล้ว แม้ว่าคำขอที่เรียกใช้ deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-flash-vision-exp จะยังถูกจัดเส้นทางไปยังโมเดลใหม่เป็นการชั่วคราวเพื่อความเข้ากันได้

บริษัทระบุว่าการทดสอบโดยหลายฝ่ายพบว่า V4.1-Flash มีประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลาทำงานรวมที่ดีกว่า V4-Pro ทั้งนี้ DeepSeek กำลังทยอยยกเลิกการใช้งาน V4-Pro

เริ่มตั้งแต่เวลา 04:00 UTC ของวันที่ 14 กันยายน 2026 เป็นต้นไป คำขอทั้งหมดที่ส่งไปยัง deepseek-v4-pro จะถูกจัดเส้นทางไปยัง V4.1-Flash และใช้อัตราค่าบริการของ V4.1-Flash โดย DeepSeek ระบุว่าการจัดเรียงนี้จะยังคงมีผลจนกว่า V4.1-Pro จะเปิดตัว

DeepSeek ระบุชื่อ WorkBuddy ซึ่งรวมถึง CodeBuddy และ OpenCode ว่าเป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการที่รองรับ V4.1-Flash อย่างเต็มรูปแบบ

ราคาและการใช้งาน

DeepSeek เปิดตัวโครงสร้างราคาใหม่สำหรับ API พร้อมกับการเปิดตัวโมเดลนี้ บริษัทระบุว่าจะยังคงใช้ราคาแบบช่วงเวลาเร่งด่วนและนอกช่วงเร่งด่วนเพื่อบริหารจัดการความต้องการใช้งาน โดยอัตราค่าบริการนอกช่วงเร่งด่วนจะอยู่ที่ 50% ของอัตราช่วงเร่งด่วน ราคาใหม่นี้มีผลตั้งแต่เวลา 04:00 UTC ของวันที่ 10 กันยายน 2026

บริษัทระบุว่าสถาปัตยกรรมของ V4.1-Flash ช่วยให้สามารถรองรับผู้ใช้งานได้มากขึ้นในต้นทุนที่ต่ำลง และกำลังส่งต่อการประหยัดต้นทุนดังกล่าวให้แก่ลูกค้าที่ใช้งาน API

นอกจากนี้ DeepSeek ยังระบุว่าจะร่วมมือกับชุมชนโอเพนซอร์สเพื่อสนับสนุนการประมวลผล (inference) ของ V4.1-Flash และสำรวจแนวทางการใช้งานเพิ่มเติม โดยในประกาศดังกล่าวได้เชิญชวนองค์กรที่วางแผนติดตั้งใช้งานด้วย GPU อย่างน้อย 2,000 หน่วย พร้อมคลัสเตอร์จัดเก็บข้อมูล ให้ติดต่อทางบริษัท

ที่มา: ประกาศ "DeepSeek-V4.1-Flash Release" ของ DeepSeek เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026

คำถามที่พบบ่อย

DeepSeek-V4.1-Flash คืออะไร
ดีปซีกอธิบายว่า V4.1-Flash เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ของบริษัท โดยเป็นโมเดลผสมผู้เชี่ยวชาญ (mixture-of-experts) ขนาด 5.52 แสนล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมีความสามารถด้านการเข้าใจภาพในตัวโดยกำเนิด
นักพัฒนาจะเข้าถึง V4.1-Flash ได้อย่างไร
โมเดลนี้เปิดให้ใช้งานแล้วบน DeepSeek API ภายใต้ชื่อ deepseek-flash นอกจากนี้ DeepSeek ยังได้แนบลิงก์ไปยังโมเดลและรายงานทางเทคนิคบน Hugging Face ไว้ด้วย
โมเดล V4 รุ่นก่อนหน้าของ DeepSeek จะเป็นอย่างไรต่อไป
ดีปซีกได้ยกเลิกโมเดล V4-Flash และ V4-Flash-Vision-Exp โดยชื่อโมเดลเดิมจะถูกส่งต่อไปยัง V4.1-Flash เป็นการชั่วคราว บริษัทยังระบุด้วยว่าคำขอที่เรียกใช้ deepseek-v4-pro จะถูกส่งต่อไปยัง V4.1-Flash ตั้งแต่วันที่ 14 กันยายนเป็นต้นไป จนกว่า V4.1-Pro จะเปิดตัว
การกำหนดราคาของ V4.1-Flash ทำงานอย่างไร
DeepSeek ระบุว่าจะยังคงใช้ระบบราคาช่วงเวลาเร่งด่วนและนอกช่วงเวลาเร่งด่วนต่อไป โดยอัตราค่าบริการนอกช่วงเวลาเร่งด่วนจะอยู่ที่ 50% ของอัตราช่วงเวลาเร่งด่วน โครงสร้างราคาใหม่นี้มีผลบังคับใช้ตั้งแต่เวลา 04:00 น. (UTC) วันที่ 10 กันยายน 2026

แหล่งข้อมูล

  1. DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient | DeepSeek API Docs — DeepSeek
แท็กdeepseekdeepseek-v4-1-flashmultimodalapimixture-of-expertsopen-source

อ่านเพิ่มเติม

DeepSeek เปิดตัวโมเดลมัลติโมดัล V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดัลเชิงทดลองบนแพลตฟอร์ม API ของบริษัท บริษัทระบุว่าโมเดลนี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่า DeepSeek-V4-Flash ในงานด้านข้อความ พร้อมทั้งเพิ่มความสามารถด้านการมองเห็น (vision) เข้ามา และอ้างว่ามีการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ของเอเจนต์แบบมัลติโมดัล เมื่อเทียบกับ V4-Flash โดยใกล้เคียงกับ Opus-4.8 นอกจากนี้ DeepSeek ยังได้เปิดตัว Files API ฟรี และ DeepSeek Harness 0.1.1 อีกด้วย

อ่าน 3 นาที

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash-1017 พร้อมเปิด API ค้นหาและดึงข้อมูลให้นักพัฒนาทุกคนใช้งาน

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ซึ่งบริษัทระบุว่ามีประสิทธิภาพในการทดสอบมาตรฐาน ความเร็ว และความกระชับของผลลัพธ์ที่ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ DeepSeek ยังเปิด API สำหรับการค้นหาและดึงข้อมูลให้นักพัฒนาทุกคนใช้งานในราคา 0.75 ดอลลาร์ต่อ 1,000 ครั้ง โดยจะให้ใช้งานฟรีผ่านเครื่องมือบางตัวจนถึงวันที่ 31 ตุลาคม 2026 โมเดลนี้เปิดเป็นโอเพนซอร์สบน Hugging Face และ ModelScope

อ่าน 4 นาที

Upstage เปิดตัว Solar Mini 4 โมเดลภาษาที่ปรับแต่งเพื่อใช้งานร่วมกับเอเจนต์

Upstage เปิดตัว Solar Mini 4 โมเดลภาษาที่ปรับแต่งเพื่อใช้งานร่วมกับเอเจนต์ ซึ่งมีพารามิเตอร์รวมทั้งหมด 35 พันล้านตัว แต่เปิดใช้งานเพียง 3 พันล้านตัวต่อโทเคน โดย Upstage รายงานว่าโมเดลนี้ทำคะแนนได้ 24.1 บน Artificial Analysis Intelligence Index มีหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 512,000 โทเคน และราคา API เริ่มต้นที่ 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต

อ่าน 6 นาที