มิสทรัล เอไอ (Mistral AI) และคลาวเดอรา (Cloudera) ประกาศความร่วมมือในการผนวกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของมิสทรัลเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลไฮบริดของคลาวเดอรา ข้อตกลงนี้เปิดทางให้องค์กรต่าง ๆ สามารถประมวลผลการอนุมาน (inference) ได้ทั้งบนคลาวด์ส่วนตัว คลาวด์สาธารณะ ระบบภายในองค์กร และสภาพแวดล้อมที่ตัดขาดจากเครือข่ายภายนอก (air-gapped) รวมถึงฝึกฝนโมเดลเฉพาะทางด้วยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของตนเอง โดยยังคงความเป็นเจ้าของทั้งข้อมูลและองค์ความรู้ที่ได้จากกระบวนการดังกล่าวไว้อย่างสมบูรณ์ ทั้งสองบริษัทระบุเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026
10 ก.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที
Mistral ประกาศระดมทุนรอบ Series D มูลค่า 3 พันล้านยูโร ซึ่งนำโดย Samsung Electronics ส่งผลให้มูลค่าบริษัทหลังการระดมทุนสูงกว่า 2.1 หมื่นล้านยูโร Mistral ระบุว่าจะใช้เงินทุนเพื่อขยายการวิจัยเทคโนโลยีแนวหน้า ศักยภาพด้านการประมวลผล และโครงสร้างพื้นฐาน พร้อมเร่งการเติบโตเชิงพาณิชย์และขยายการดำเนินงานในต่างประเทศ
8 ก.ย. 2569 · อ่าน 4 นาที
Anthropic ประกาศความร่วมมือที่ Zoom จะนำ Claude ไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI สำหรับลูกค้า โดยมุ่งเน้นความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพการทำงาน และความปลอดภัย ทั้งสองบริษัทวางแผนผสาน Claude เข้ากับกลุ่มผลิตภัณฑ์ Zoom Contact Center เป็นลำดับแรก นอกจากนี้ Anthropic ยังระบุว่า Zoom Ventures ได้ลงทุนในบริษัทในฐานะส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ดังกล่าว
1 ก.ย. 2569 · อ่าน 5 นาที
Anthropic ประกาศความร่วมมือกับ AWS และ Accenture เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ นำโครงการ generative AI จากขั้นแนวคิดไปสู่การใช้งานจริง วิศวกรของ Accenture มากกว่า 1,400 คนจะได้รับการฝึกอบรมด้านการใช้งานโมเดลของ Anthropic ผ่าน AWS และจะให้การสนับสนุนลูกค้าในเรื่องการปรับแต่งโมเดล (fine-tuning) วิศวกรรมพรอมป์ต์ (prompt engineering) วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และการนำไปใช้งานจริง
31 ส.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที
Anthropic ระบุว่า ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์ลิเวอร์มอร์กำลังขยาย Claude for Enterprise ให้ครอบคลุมทั่วทั้งห้องปฏิบัติการ เปิดทางให้นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และบุคลากรราว 10,000 คนเข้าใช้งานได้ Anthropic ระบุว่านี่เป็นหนึ่งในการติดตั้งใช้งาน Claude for Enterprise ครั้งใหญ่ที่สุดภายในระบบห้องปฏิบัติการแห่งชาติของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านการป้องปรามทางนิวเคลียร์ พลังงาน และวัสดุศาสตร์
30 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที
Anthropic และรัฐบาลรวันดาลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOU) ระยะเวลา 3 ปี เพื่อขยายความร่วมมือในด้านสาธารณสุข การศึกษา และระบบภาครัฐ ข้อตกลงดังกล่าวครอบคลุมการสนับสนุนเป้าหมายด้านสุขภาพระดับชาติ การให้เจ้าหน้าที่รัฐเข้าถึง Claude และ Claude Code การฝึกอบรม เครดิตการใช้งาน API และการสานต่อความร่วมมือด้านการศึกษาที่มีอยู่เดิม
30 ส.ค. 2569 · อ่าน 5 นาที
Anthropic ประกาศความร่วมมือมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ระยะเวลาสี่ปี กับมูลนิธิเกตส์ ซึ่งประกอบด้วยเงินทุนสนับสนุน เครดิตการใช้งาน Claude และการสนับสนุนทางเทคนิค ทั้งสองฝ่ายวางแผนดำเนินโครงการด้านสุขภาพโลก วิทยาศาสตร์ชีวภาพ การศึกษา และการยกระดับโอกาสทางเศรษฐกิจ โดยร่วมกับองค์กรต่าง ๆ ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ
30 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที
Anthropic และกระทรวงศึกษาธิการและกิจการเด็กของไอซ์แลนด์ประกาศความร่วมมือเพื่อให้ครูหลายร้อยคนทั่วไอซ์แลนด์เข้าถึง Claude พร้อมสื่อการฝึกอบรมและเครือข่ายสนับสนุน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่ทั้งสองฝ่ายระบุว่าเป็นหนึ่งในโครงการนำร่องการศึกษา AI ระดับชาติแบบครบวงจรแห่งแรกของโลก
28 ส.ค. 2569 · อ่าน 6 นาที
Anthropic จัดสรรเงิน 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้กองทุนระดับโลก เพื่อสนับสนุนงานวิจัยภายนอกเกี่ยวกับแนวทางรับมือความปั่นป่วนทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI บริษัทมีแผนให้ความสำคัญกับโครงการขนาดใหญ่ที่ศึกษาวิธีปฏิบัติในสถานที่ทำงาน การเปลี่ยนผ่านของแรงงาน การสนับสนุนรายได้ การเปิดโอกาสให้ทุกฝ่ายมีส่วนได้ส่วนเสียในการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการลงทุนภาครัฐ โดยคาดว่าเงินทุนส่วนใหญ่จะอยู่ระหว่าง 5 ล้านถึง 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
27 ส.ค. 2569 · อ่าน 7 นาที
Mistral และ HUMAIN ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI การพัฒนาโมเดล และการนำ AI ไปใช้งานในซาอุดีอาระเบียและภูมิภาคตะวันออกกลางโดยรวม บริษัททั้งสองวางแผนปรับโมเดลให้เหมาะกับท้องถิ่น โดยมุ่งเน้นด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และเสียงเป็นลำดับแรก พัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงในภาษาอาหรับ และเดินหน้าจำหน่ายให้แก่อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
26 ส.ค. 2569 · อ่าน 6 นาที
ส่วนใหญ่ API ของ AI คิดค่าใช้จ่ายตามจำนวนโทเคนล้านตัวอักษร โดยคิดราคาแยกสำหรับอินพุตและเอาต์พุต เอาต์พุตมักมีราคาสูงกว่าอินพุตหลายเท่า การเก็บข้อมูลอินพุตไว้ในคิวช์ การประมวลผลแบบแบตช์ และการใช้โมเดลที่เล็กกว่าสามารถลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก และค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการสนทนาเติบโตตามประวัติการสนทนา เนื่องจากส่วนใหญ่ของ API จะส่งข้อความทั้งหมดของแชทใหม่ในแต่ละรอบ
22 ส.ค. 2569 · อ่าน 8 นาที
ราคาต่อโทเคนได้ลดลงอย่างชัดเจนด้วยการใช้ฮาร์ดแวร์ที่ดีขึ้น โมเดลที่ถูกฝึกย่อย (distilled) ขนาดเล็ก และการปรับปรุงการให้บริการ การบริโภคเพิ่มขึ้นเร็วขึ้น: บริบทที่ยาวขึ้น โมเดลที่ทำการคิดวิเคราะห์ซึ่งสร้างโทเคนจำนวนมากต่อคำตอบแต่ละคำ และเอเจนต์ที่แปลงการกระทำของผู้ใช้หนึ่งครั้งเป็นหลายสิบครั้งของการเรียกโมเดล การลดราคาต่อหน่วยพร้อมกับการเพิ่มจำนวนหน่วยทำให้ค่าบริการเพิ่มขึ้น
22 ส.ค. 2569 · อ่าน 4 นาที