Skip to content
โมเดลและงานวิจัย

DeepSeek เปิดตัวโมเดลมัลติโมดัล V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek เปิดตัวโมเดลมัลติโมดัลทดลอง V4-Flash-Vision-Exp บนแพลตฟอร์ม API ของบริษัท พร้อมกับ Files API ใหม่ที่ให้ใช้งานฟรี

โดย DigitalNeuron Deskอ่าน 1 นาที

คำตอบโดยย่อ

DeepSeek ประกาศอะไรในการเปิดตัว V4-Flash-Vision-Exp?

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดัลเชิงทดลองบนแพลตฟอร์ม API ของบริษัท บริษัทระบุว่าโมเดลนี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่า DeepSeek-V4-Flash ในงานด้านข้อความ พร้อมทั้งเพิ่มความสามารถด้านการมองเห็น (vision) เข้ามา และอ้างว่ามีการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmark) ของเอเจนต์แบบมัลติโมดัล เมื่อเทียบกับ V4-Flash โดยใกล้เคียงกับ Opus-4.8 นอกจากนี้ DeepSeek ยังได้เปิดตัว Files API ฟรี และ DeepSeek Harness 0.1.1 อีกด้วย

ประเด็นสำคัญ

  • DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโมดัลทดลอง บน DeepSeek API Platform เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2026
  • DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้มีความสามารถด้านข้อความเทียบเท่า DeepSeek-V4-Flash ซึ่งครอบคลุมถึงเอเจนต์ การให้เหตุผล และความรู้รอบโลก พร้อมเพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจภาพ
  • DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้แสดงการปรับปรุงที่สำคัญเหนือกว่า V4-Flash ในการทดสอบมาตรฐานเอเจนต์แบบมัลติโมดัล ทำให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Opus-4.8 ตามข้อมูลของบริษัท
  • DeepSeek เปิดตัว Files API ฟรี ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาอัปโหลดรูปภาพเพียงครั้งเดียวและนำกลับมาใช้ซ้ำในหลายคำขอได้โดยอ้างอิง file_id
  • DeepSeek ยังได้เปิดตัว DeepSeek Harness 0.1.1 ในวันเดียวกัน ซึ่งบริษัทระบุว่ารองรับโมเดลใหม่นี้ได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

DeepSeek เปิดตัวโมเดลมัลติโมดัลรุ่นทดลอง

DeepSeek ได้เปิดตัว DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp บนแพลตฟอร์ม DeepSeek API ซึ่งเป็นโมเดลรุ่นทดลองที่เพิ่มความสามารถด้านมัลติโมดัลให้กับสายผลิตภัณฑ์ V4-Flash นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลนี้ได้โดยกำหนด model='deepseek-v4-flash-vision-exp' ในการเรียก API

คำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพของข้อความและมัลติโมดัล

DeepSeek ระบุว่าโมเดลใหม่นี้มีความสามารถด้านข้อความเทียบเท่า DeepSeek-V4-Flash รวมถึงเอเจนต์ การให้เหตุผล และความรู้รอบโลก บริษัทยังระบุด้วยว่าในการทดสอบมาตรฐานเอเจนต์มัลติโมดัล V4-Flash-Vision-Exp แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาครั้งสำคัญเมื่อเทียบกับ V4-Flash และทำให้ประสิทธิภาพของเอเจนต์มัลติโมดัลใกล้เคียงกับ Opus-4.8 ตามข้อมูลของ DeepSeek ประกาศดังกล่าวไม่ได้ระบุคะแนนการทดสอบมาตรฐานโดยละเอียด

DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้สร้างขึ้นเพื่อทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ต่าง ๆ โดยผสานความเข้าใจด้านภาพเข้ากับเครื่องมือหลากหลายประเภท ซึ่งบริษัทอธิบายว่าช่วยเปิดทางให้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ใช้งานได้จริงมากขึ้น

การรองรับ API แบบมัลติโมดัล

DeepSeek แนะนำให้นักพัฒนาดูคู่มือ Vision API สำหรับเอกสารเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานเอนด์พอยต์แบบมัลติโมดัล

เปิดตัว Files API

DeepSeek ได้เปิดตัว Files API พร้อมกับโมเดลดังกล่าว บริษัทระบุว่าสามารถใช้งานได้ฟรี และช่วยให้นักพัฒนาอัปโหลดรูปภาพเพียงครั้งเดียว จากนั้นอ้างอิงรูปภาพนั้นในคำขอภายหลังด้วย file_id แทนการอัปโหลดซ้ำ ซึ่ง DeepSeek ระบุว่าช่วยประหยัดแบนด์วิดท์ของคำขอ รูปภาพที่อัปโหลดแล้วสามารถนำกลับมาใช้ในคำขอหลายรายการได้โดยไม่ต้องอัปโหลดซ้ำ

การอัปเดต Harness

DeepSeek ยังเปิดตัว DeepSeek Harness 0.1.1 ในวันเดียวกันด้วย บริษัทระบุว่ารุ่นนี้รองรับโมเดล V4-Flash-Vision-Exp ใหม่ได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

แหล่งที่มา: DeepSeek, "การเปิดตัว DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: Multimodal API พร้อมให้บริการแล้ว," เอกสาร DeepSeek API, 21 สิงหาคม 2026

คำถามที่พบบ่อย

DeepSeek เปิดตัวโมเดลอะไร?
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ซึ่งเป็นเวอร์ชันมัลติโมดัลทดลองของ DeepSeek-V4-Flash ตอนนี้พร้อมใช้งานแล้วบน DeepSeek API Platform
การป้อนข้อมูลรูปภาพคิดค่าบริการอย่างไร?
DeepSeek ระบุว่ารูปภาพจะถูกแปลงเป็นโทเคนสำหรับการเรียกเก็บเงินสูงสุด 384 โทเคนต่อภาพ โดยคิดราคาตามอัตราของ DeepSeek-V4-Flash
Files API ใหม่คืออะไร?
ฟีเจอร์ฟรีที่ให้นักพัฒนาอัปโหลดรูปภาพครั้งเดียวแล้วอ้างอิงด้วย file_id ในคำขอครั้งต่อ ๆ ไปแทนที่จะต้องอัปโหลดใหม่ ตามข้อมูลของ DeepSeek
โมเดลรองรับรูปแบบ API ใดบ้าง?
DeepSeek ระบุว่าโมเดลนี้รองรับ Chat Completions, Messages และ Responses โดยรับอินพุตแบบผสมทั้งข้อความและรูปภาพผ่าน base64 ลิงก์ URL ภายนอก หรือ Files API

แหล่งข้อมูล

  1. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp Release: Multimodal API Now Live | DeepSeek API Docs — DeepSeek
แท็กdeepseekdeepseek-v4multimodalvisionapiagents

อ่านเพิ่มเติม

DeepSeek เปิดตัว V4.1-Flash พร้อมความสามารถเข้าใจภาพแบบเนทีฟ

ดีปซีก (DeepSeek) เปิดตัว V4.1-Flash โมเดลผสมผู้เชี่ยวชาญ (mixture-of-experts) ขนาด 5.52 แสนล้านพารามิเตอร์ ที่มีความสามารถด้านการเข้าใจภาพในตัวโดยกำเนิด บริษัทระบุว่าสถาปัตยกรรมแบบไม่สมมาตรของโมเดลนี้เปิดใช้งาน 8 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลนำเข้า และ 1.6 หมื่นล้านพารามิเตอร์สำหรับผลลัพธ์ที่ส่งออก ขณะนี้โมเดลดังกล่าวเปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน DeepSeek API ซึ่งมีการปรับโครงสร้างราคาใหม่ทั้งช่วงเวลาเร่งด่วนและช่วงเวลาปกติ

อ่าน 5 นาที

กูเกิลเปิดให้ใช้งาน Gemini 4 Argon แก่นักพัฒนา องค์กร และผู้ใช้ทั่วไป

กูเกิลประกาศว่า Gemini 4 Argon พร้อมให้ใช้งานทั่วโลกแล้วผ่าน API ใน AI Studio และแพลตฟอร์ม Gemini, ผ่าน Google Antigravity สำหรับผู้สมัครสมาชิก AI Ultra และผ่านแอป Gemini กับ AI Mode ในการค้นหาสำหรับผู้สมัครสมาชิก AI Ultra และ Pro กูเกิลตั้งราคาเปิดตัวไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต และระบุว่าโมเดลนี้ครองอันดับหนึ่งใน Vals Index

อ่าน 6 นาที

Mistral AI เปิดตัว Timestral ตระกูลโมเดลพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา

Mistral AI เปิดตัว Timestral ตระกูลโมเดลพื้นฐานสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลารุ่นแรกของบริษัท โดยมีให้เลือก 4 ขนาด ตั้งแต่ 5 ล้านถึง 209 ล้านพารามิเตอร์ บริษัทระบุว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่สุดของตนครองอันดับหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานการพยากรณ์สาธารณะ 3 รายการ และโมเดลเหล่านี้สามารถทำงานบน CPU ได้โดยไม่ต้องใช้ GPU

อ่าน 6 นาที