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DeepSeek veröffentlicht V4.1-Flash mit nativem Bildverständnis

DeepSeek hat V4.1-Flash über seine API eingeführt, die Preise gesenkt und die Abschaltung sowie Umleitung früherer V4-Modelle angekündigt.

Von DigitalNeuron Desk2 Min. Lesezeit

Kurze Antwort

Was kündigte DeepSeek mit der Veröffentlichung von DeepSeek-V4.1-Flash an?

DeepSeek hat V4.1-Flash veröffentlicht, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nativem visuellem Verständnis. Das Unternehmen erklärt, seine asymmetrische Architektur aktiviere 8 Milliarden Parameter für die Eingabe und 16 Milliarden für die Ausgabe. Das Modell ist über die DeepSeek-API verfügbar, wo es mit neuen Preisen für Spitzen- und Nebenzeiten abgerechnet wird.

Das Wichtigste

  • DeepSeek zufolge ist V4.1-Flash das kleinste Modell seiner neuen Architekturfamilie und verfügt über ein natives visuelles Verständnis.
  • Laut DeepSeek aktiviert das Mixture-of-Experts-Modell mit 552 Milliarden Parametern 8 Milliarden Parameter für die Eingabe und 16 Milliarden für die Ausgabe.
  • Laut DeepSeek benötigt der KV-Cache des Modells nur ein Viertel des HBM- und ein Achtel des SSD-Speichers der Vorgängergeneration.
  • V4.1-Flash ist über die DeepSeek-API unter dem Modellnamen deepseek-flash verfügbar.
  • DeepSeek teilte mit, dass alle Anfragen an deepseek-v4-pro ab dem 14. September 2026, 04:00 UTC, an V4.1-Flash weitergeleitet werden.

DeepSeek hat DeepSeek-V4.1-Flash veröffentlicht, ein neues Mixture-of-Experts-Modell mit nativem visuellem Verständnis, das über seine API verfügbar ist. Das Unternehmen bezeichnet es als kleinstes Modell einer neuen Architekturfamilie, die auf höhere Leistungsfähigkeit, schnellere Inferenz, größeren Durchsatz und die Skalierung auf größere Modelle ausgelegt ist.

Entwickler können das Modell über deepseek-flash auswählen. DeepSeek veröffentlichte zudem auf Hugging Face Links zum Modell und zum technischen Bericht.

Asymmetrische Architektur

DeepSeek zufolge verfügt V4.1-Flash über 552 Milliarden Parameter und nutzt eine neue kausale Encoder-Decoder-Architektur. Nach Angaben des Unternehmens aktiviert das Modell bei der Verarbeitung von Eingaben 8 Milliarden Parameter und bei der Ausgabe 16 Milliarden.

Das Unternehmen gibt an, neue Vortrainingsmethoden sowie ein in größerem Maßstab durchgeführtes Nachtraining mittels Reinforcement Learning eingesetzt zu haben. DeepSeek zufolge übertrifft die daraus resultierende Benchmark-Leistung jene von Spitzenmodellen, darunter das hauseigene DeepSeek-V4-Pro.

DeepSeek meldete außerdem einen geringeren Speicherbedarf für den Key-Value-Cache des Modells. Im Vergleich zur vorherigen Generation benötigt V4.1-Flash nach Angaben des Unternehmens für seinen KV-Cache nur ein Viertel des High-Bandwidth Memory und ein Achtel des SSD-Speichers. DeepSeek zufolge kann diese Komprimierung die Kosten bei Cache-Treffern deutlich senken, die nach Angaben des Unternehmens häufig einen großen Teil der Kosten für Agenten ausmachen.

API-Änderungen und Modell-Routing

V4.1-Flash ist über die DeepSeek-API mit nativer multimodaler Unterstützung verfügbar. DeepSeek hat V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp eingestellt. Anfragen über deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp werden zur Wahrung der Kompatibilität jedoch vorübergehend an das neue Modell weitergeleitet.

Das Unternehmen erklärte, von mehreren Parteien durchgeführte Tests hätten V4.1-Flash bei Leistung, Kosten, Geschwindigkeit und Gesamtlaufzeit vor V4-Pro eingeordnet. DeepSeek lässt V4-Pro schrittweise auslaufen.

Ab dem 14. September 2026 um 04:00 Uhr UTC werden alle an deepseek-v4-pro gesendeten Anfragen an V4.1-Flash weitergeleitet und zu den Tarifen von V4.1-Flash abgerechnet. DeepSeek zufolge bleibt diese Regelung bis zur Einführung von V4.1-Pro bestehen.

DeepSeek nannte WorkBuddy einschließlich CodeBuddy sowie OpenCode als offizielle Partner, die V4.1-Flash vollständig unterstützen.

Preise und Bereitstellung

Zeitgleich mit der Veröffentlichung führte DeepSeek neue API-Preise ein. Nach Angaben des Unternehmens bleibt die Unterscheidung zwischen Haupt- und Nebenzeiten bestehen, um die Nachfrage auszugleichen. Die Tarife außerhalb der Hauptzeiten liegen bei 50 % der Hauptzeittarife. Die neuen Preise traten am 10. September 2026 um 04:00 Uhr UTC in Kraft.

Das Unternehmen erklärte, die Architektur von V4.1-Flash ermögliche es, mehr Nutzer zu geringeren Kosten zu bedienen, und diese Einsparungen würden an API-Kunden weitergegeben.

DeepSeek kündigte außerdem an, gemeinsam mit der Open-Source-Community die Inferenz für V4.1-Flash zu unterstützen und weitere Bereitstellungsoptionen zu prüfen. In seiner Ankündigung forderte das Unternehmen Organisationen, die Bereitstellungen mit mindestens 2.000 GPUs und einem Speichercluster planen, zur Kontaktaufnahme auf.

Quelle: DeepSeeks Ankündigung „DeepSeek-V4.1-Flash Release“, veröffentlicht am 10. September 2026.

Häufige Fragen

Was ist DeepSeek-V4.1-Flash?
DeepSeek bezeichnet V4.1-Flash als das kleinste Modell seiner neuen Architekturfamilie. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nativem visuellem Verständnis.
Wie können Entwickler auf V4.1-Flash zugreifen?
Das Modell ist unter dem Namen deepseek-flash über die DeepSeek-API verfügbar. DeepSeek verlinkte zudem auf das Modell und den zugehörigen technischen Bericht auf Hugging Face.
Was geschieht mit den früheren V4-Modellen von DeepSeek?
DeepSeek hat V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp eingestellt; die bisherigen Modellnamen werden vorübergehend auf V4.1-Flash umgeleitet. Zudem teilte das Unternehmen mit, dass Anfragen an deepseek-v4-pro ab dem 14. September bis zum Start von V4.1-Pro ebenfalls an V4.1-Flash weitergeleitet werden.
Wie funktioniert die Preisgestaltung von V4.1-Flash?
DeepSeek erklärte, dass Spitzen- und Nebenzeittarife weiterhin gelten, wobei die Nebenzeittarife bei 50 % der Spitzentarife liegen. Die neuen Preise traten am 10. September 2026 um 04:00 UTC in Kraft.

Quellen

  1. DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient | DeepSeek API Docs — DeepSeek
Schlagwörterdeepseekdeepseek-v4-1-flashmultimodalapimixture-of-expertsopen-source

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