Praktische Wege, mehr aus Claude, ChatGPT und den übrigen herauszuholen — aus dem, was die Anbieter selbst veröffentlichen, und vor der Veröffentlichung geprüft.
Jeder Tipp nennt die Anbieterdokumentation oder den Engineering-Blog, aus dem er stammt. Produkte ändern sich schnell — achten Sie auch auf das Datum im Kopf des Artikels.
Beide Unternehmen beschreiben Projects auf die gleiche Weise: als Arbeitsbereich mit eigenem Chatverlauf, hochgeladenen Referenzdateien und festen Anweisungen, sodass man den Kontext nicht bei jeder Sitzung neu erklären muss. Claude begrenzt kostenlose Konten auf 5 Projects und erweitert die Wissenskapazität in kostenpflichtigen Plänen um bis zu das Zehnfache; ChatGPT beschränkt das Gedächtnis eines Projects auf die Chats innerhalb dieses Projects und nicht auf das gesamte Konto.
Anthropics Leitfaden definiert Prompt Engineering als Context Engineering neu: Statt alles anzuhäufen, wird für jeden Turn die kleinstmögliche Menge an hochwertigen Tokens kuratiert. In eigenen Auswertungen verbesserte das automatische Löschen veralteter Tool-Ergebnisse zusammen mit einer externen Memory-Datei eine Suchaufgabe um 39 Prozent und senkte den Tokenverbrauch über 100 Turns um 84 Prozent.
A Skill lives or dies on one field: the description, written in third person, stating what it does and when to use it. Keep SKILL.md under 500 lines and reference files one level deep, test on every model you plan to use it with, and never install a Skill from a source you don't trust.
Beide bieten einen strikten Modus: bei Claude `strict: true` in einer Tool-Definition, bei OpenAI Structured Outputs mit `strict: true` im Response-Format. OpenAI verlangt `additionalProperties: false` sowie die Auflistung jedes Felds als erforderlich, wobei optionale Felder stattdessen als nullable definiert werden, statt sie wegzulassen. Beide Anleitungen warnen zudem, dass vage Funktionsbeschreibungen und zu viele verfügbare Tools die Genauigkeit unbemerkt senken.
Entwickler, die KI-Agenten erstellen möchten, können den fünftägigen Kurs von Google und Kaggle im eigenen Tempo absolvieren. Arbeiten Sie die Codelabs, technischen Whitepaper und Notebooks durch und entwickeln Sie anschließend ein Abschlussprojekt, das Agentendesign, Sicherheit und Cloud-Bereitstellung abdeckt. Nutzen Sie Kaggles Discord für Hilfe bei der Fehlersuche und für Lerngruppen.
Google Ads und Analytics zeigen jetzt KI-Zusammenfassungen auf der Startseite, ein Benchmarking-Tool innerhalb von Ask Advisor sowie eine promptbasierte Dashboard-Funktion. Marketingverantwortliche sollten sich beim Einloggen den KI-Überblick ansehen, Ask Advisor bitten, Kampagnen mit ähnlichen Unternehmen zu vergleichen, und mit Textprompts visuelle Berichte erstellen, statt Diagramme manuell zusammenzustellen. Die Funktionen basieren auf Gemini, werden derzeit ausgerollt und befinden sich teilweise noch in der Beta-Phase.
Geben Sie für jede Shieldstral-Moderationsprüfung den Bewertungskontext und die gewünschte Strenge an, stellen Sie eine einzelne mit Ja oder Nein zu beantwortende Richtlinienfrage und übermitteln Sie den zu bewertenden Inhalt. Formulieren Sie unterschiedliche Richtlinien als separate Fragen. Die resultierende Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit lässt sich als kontinuierlicher Sicherheitswert verwenden, auf den ein Schwellenwert angewendet werden kann oder mit dem Fälle nach Konfidenz geordnet werden können.
If Sheets canvas is available on your Google plan, open the relevant spreadsheet, open the Ask Gemini side panel, and select “Create canvas.” Describe the interface and tasks you need. Gemini will build a visual, editable layer that stays synchronized with the underlying sheet and can be refined through additional prompts.
Google Search has several AI-powered tools for home decor: AI Mode can mock up furniture in a photo of your room, Lens identifies vintage items from your camera, Circle to Search finds products you spot in videos or feeds, Search Live talks you through DIY installs, and price tracking flags when a listing is a good deal.
Beide Labore geben dieselben Kernratschläge: Formulieren Sie die Anweisung als Befehl und nicht als Frage, geben Sie dem Modell ausdrücklich die Erlaubnis, zu sagen, dass es etwas nicht weiß, stellen Sie den Kontext vor die Frage, behalten Sie eine Aufgabe pro Prompt bei und sagen Sie dem Modell, wie proaktiv es sein soll. Der gemeinsame Nenner ist, dass jeder einzelne von ihnen Mehrdeutigkeiten beseitigt – keiner von ihnen ist eine Phrase, die Sie einfügen, um versteckte Qualität freizuschalten.