업스테이지, 에이전트 특화 언어모델 '솔라 미니 4' 출시
업스테이지가 350억 개 파라미터 중 토큰당 30억 개만 활성화하는 LLM '솔라 미니 4'를 발표하며, 에이전트 작업에 대한 벤치마크 점수와 자체 비용 비교 결과를 공개했다.
한 줄 답
업스테이지는 솔라 미니 4에 대해 무엇을 발표했나?
업스테이지는 총 350억 개의 파라미터를 가지면서 토큰당 30억 개만 활성화하는 에이전트 특화 언어모델 '솔라 미니 4'를 출시했다. 업스테이지는 이 모델이 Artificial Analysis Intelligence Index에서 24.1점을 기록했으며, 51만 2000토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하고, API 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러부터 시작한다고 밝혔다.
핵심 요약
- 업스테이지는 총 350억 개의 파라미터를 가지면서 토큰당 30억 개만 활성화하는 에이전트 특화 모델 '솔라 미니 4'를 출시했다.
- 업스테이지는 이 모델이 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2에서 24.1점을 기록했으며, 이는 해당 비교에 포함된 활성 파라미터 30억 개 모델 중 가장 높은 점수라고 설명했다.
- 업스테이지에 따르면 이 모델은 51만 2000토큰의 컨텍스트 윈도우, 도구 호출, 병렬 도구 호출, 구조화된 JSON 출력을 지원한다.
- 업스테이지에 따르면 표준 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.01달러, 출력 토큰 100만 개당 0.40달러다.
- 업스테이지가 MiMo-V2.5와 진행한 자체 비용 비교에서, 솔라 미니 4는 에이전트 작업 1000세트를 약 1.25달러에 완료한 반면 MiMo-V2.5는 2.20달러가 들었다.
업스테이지의 발표 내용
업스테이지는 처음부터 새로 사전학습했으며 에이전트 작업에 최적화했다고 밝힌 새로운 대형언어모델 '솔라 미니 4'를 출시했다. 업스테이지에 따르면 이 모델은 전문가 혼합(mixture-of-experts) 구조를 채택해 총 350억 개의 파라미터를 가지고 있지만 토큰당 30억 개만 활성화하며, 이는 정보 검색, 구조화된 출력 생성, 도구 사용 등 반복적인 에이전트 작업의 연산 비용을 낮추기 위한 설계라고 설명했다.
업스테이지가 공개한 벤치마크 결과
업스테이지는 솔라 미니 4가 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2에서 24.1점을 기록했으며, 이는 해당 비교에 포함된 활성 파라미터 30억 개 모델 중 가장 높은 점수라고 밝혔다. 업스테이지는 이 점수가 18점을 기록한 Qwen3.6 35B A3B와 13점을 기록한 Nemotron 3.5 Lightning을 앞선다고 설명했다.
업스테이지는 또한 솔라 미니 4를 활성 파라미터 수가 더 많은 모델들과도 비교했다. 업스테이지에 따르면 솔라 미니 4는 Gemma 4 31B의 약 10분의 1에 불과한 파라미터를 활성화하면서도 AA 인덱스에서 9.1점 더 높은 점수를 기록했으며, 활성 파라미터가 550억 개인 Nemotron 3 Ultra보다도 1.1점 높은 점수를 기록했다. 업스테이지는 솔라 미니 4의 점수가 MiMo-V2.5보다 0.9점 낮았지만, 활성 파라미터 수는 5분의 1에 불과하면서 이른바 '동등한 수준'의 성능을 보였다고 밝혔다.
다른 평가 항목에서 업스테이지는 솔라 미니 4가 장문 컨텍스트 추론 벤치마크인 AA-LCR에서 83.3%, 코드 기반 과학 문제 해결 벤치마크인 SciCode에서 47.6%, Humanity's Last Exam에서 25.8%를 기록했다고 밝혔다.
에이전트 전용 테스트에서는, 실제 SaaS 애플리케이션 전반의 다단계 워크플로를 평가하는 AutomationBench-AA에서 22.3%, 다중 턴 상호작용에서 정책 적용과 도구 사용을 테스트하는 별도 벤치마크인 τ³-Banking에서 47.2점을 기록했다고 업스테이지는 밝혔다.
사양 및 가격
업스테이지에 따르면 솔라 미니 4는 최대 51만 2000토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 12만 8000개의 출력 토큰을 지원한다. 이 모델은 도구 호출, 병렬 도구 호출, JSON 모드, JSON 스키마 기반 구조화 출력을 지원한다. 업스테이지는 추론 기능이 기본적으로는 활성화되어 있지 않지만, 다단계 분석이 필요한 작업의 경우 개발자가 reasoning_effort 설정을 조정할 수 있다고 밝혔다.
업스테이지에 따르면 표준 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.01달러, 출력 토큰 100만 개당 0.40달러다. 업스테이지는 콘솔 가격의 경우 협정세계시(UTC) 기준 10월 10일까지 출시 할인 70%가 적용되며, 이후에는 표준 가격이 적용된다고 밝혔다.
업스테이지는 이 모델을 업스테이지 콘솔 API, 솔라 챗, 오픈라우터를 통해 이용할 수 있으며 온프레미스 배포도 지원한다고 밝혔다. 또한 10월 5일부터 한시적으로 허미스 에이전트에서 무료로 제공할 예정이라고 전했다. 업스테이지는 양자화된 버전의 모델을 단일 H100 80GB GPU에서 온프레미스로 구동할 수 있으며, 자체 테스트에서 두 대의 H100 GPU로 32건의 동시 요청을 처리하면서도 요청당 초당 70토큰 이상의 처리 속도를 유지했다고 밝혔다.
MiMo-V2.5와의 비용 비교
업스테이지는 솔라 미니 4와 MiMo-V2.5를 코드 분석 및 검토, 여러 도구를 넘나드는 일정 조율 등 세 가지 에이전트 작업에서 비교하는 자체 테스트를 모델별로 세 차례씩 진행했다. 업스테이지에 따르면 두 모델 모두 모든 품질 기준을 통과했으며, 세 가지 작업을 1000세트 완료하는 데 드는 예상 비용은 솔라 미니 4가 1.25달러, MiMo-V2.5가 2.20달러로 추정됐다. 일정을 확인하고 참석자들에게 메시지를 보내는 다단계 도구 호출 작업의 경우, 업스테이지는 솔라 미니 4가 1000회 실행당 예상 비용 0.36달러를 기록한 반면 MiMo-V2.5는 0.61달러였다고 밝혔다. 업스테이지는 이 테스트에서 MiMo-V2.5는 타사 라우터를 통해 접근했으며, 지연 시간은 비교 대상에서 제외됐다고 덧붙였다.
출처: 업스테이지, "Solar Mini 4: Built for High-Volume Agent Workloads," 2026년 10월 1일 게재.
자주 묻는 질문
- 솔라 미니 4란 무엇인가?
- 솔라 미니 4는 업스테이지가 처음부터 새로 사전학습했으며, 대량 에이전트 작업에 최적화했다고 밝힌 대형언어모델이다.
- 솔라 미니 4는 파라미터를 얼마나 사용하나?
- 업스테이지에 따르면 이 모델은 총 350억 개의 파라미터를 가지고 있지만, 전문가 혼합 구조를 사용해 토큰당 30억 개만 활성화한다.
- 솔라 미니 4의 이용 비용은 얼마인가?
- 업스테이지는 표준 API 가격을 입력 토큰 100만 개당 0.10달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.01달러, 출력 토큰 100만 개당 0.40달러로 책정했다.
- 솔라 미니 4는 어디에서 이용할 수 있나?
- 업스테이지는 이 모델을 업스테이지 콘솔 API, 솔라 챗, 오픈라우터를 통해 이용할 수 있으며 온프레미스 배포도 지원하고, 10월 5일부터 한시적으로 허미스 에이전트에서 무료로 제공할 예정이라고 밝혔다.