AWS เปิดเผยรายละเอียดผู้ช่วยสั่งซื้อสินค้าผ่าน WhatsApp แบบมัลติโมดัลที่สร้างด้วย Bedrock AgentCore
AWS published a guide for deploying a WhatsApp restaurant-ordering assistant that handles text, voice notes and calls through a shared backend.
คำตอบโดยย่อ
AWS ประกาศอะไรเกี่ยวกับการสร้างผู้ช่วยสั่งซื้อสินค้าผ่าน WhatsApp แบบมัลติโมดัลด้วย Amazon Bedrock AgentCore?
AWS published a technical guide for deploying a restaurant-ordering assistant on WhatsApp using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 models. The design supports text messages, voice notes and calls through one business number, with shared cross-channel memory and a common backend for menus, carts, orders and locations.
ประเด็นสำคัญ
- AWS published a deployment guide for a multimodal WhatsApp ordering assistant built with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2.
- ผู้ช่วยรองรับข้อความ บันทึกเสียง และสายสนทนาด้วยเสียงผ่านหมายเลข WhatsApp Business เพียงหมายเลขเดียว
- AWS says all three channels use one backend and shared cross-channel memory.
- โครงสร้างพื้นฐานฝั่ง AWS ได้รับการปรับใช้ด้วย AWS CDK ขณะที่แพลตฟอร์ม Meta WhatsApp Business ต้องกำหนดค่าแยกต่างหาก
AWS เผยแพร่คู่มือทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งใช้งานผู้ช่วยสั่งอาหารแบบมัลติโหมด ซึ่งให้บริการผ่านหมายเลข WhatsApp Business เพียงหมายเลขเดียว ผู้ช่วยดังกล่าวสร้างขึ้นด้วย Amazon Bedrock AgentCore และ Amazon Nova 2 โดยสามารถรับข้อความ บันทึกเสียง และสายโทรศัพท์ได้
AWS ระบุว่าเอเจนต์ AI จะจัดการบทสนทนาเกี่ยวกับการสั่งอาหารตั้งแต่การทักทายครั้งแรกไปจนถึงการยืนยันคำสั่งซื้อ ช่องทางทั้งสามใช้ระบบเบื้องหลังและหน่วยความจำข้ามช่องทางร่วมกัน ทำให้ระบบจดจำลูกค้าที่ใช้ข้อความในการติดต่อครั้งหนึ่งและโทรศัพท์มาในอีกครั้งได้
โมเดลและสภาพแวดล้อมรันไทม์ของเอเจนต์
การออกแบบนี้ใช้ Meta WhatsApp Business Platform เป็นชั้นที่ติดต่อกับลูกค้า ส่วน Amazon Bedrock AgentCore โฮสต์เอเจนต์สามตัว โดยแยกสภาพแวดล้อมรันไทม์สำหรับแต่ละช่องทางที่รองรับ AWS ระบุว่าแต่ละบทสนทนาทำงานอยู่ภายในไมโคร VM ของตนเอง และแต่ละเซสชันแยกออกจากกัน
Amazon Nova 2 Lite ประมวลผลข้อความผ่าน Amazon Bedrock Converse API ส่วน Amazon Nova 2 Sonic จัดการเสียงพูดแบบเรียลไทม์สำหรับบันทึกเสียงและสายโทรศัพท์ เอเจนต์สื่อสารกับระบบเบื้องหลังของร้านอาหารผ่าน Model Context Protocol หรือ MCP
AWS แบ่งระบบออกเป็นสามส่วน ได้แก่ ชั้นการสนทนาบน WhatsApp สภาพแวดล้อมรันไทม์ของเอเจนต์ และระบบเบื้องหลังของร้านอาหาร ระบบเบื้องหลังดูแลเมนู ตะกร้าสินค้า คำสั่งซื้อ และสาขา AWS ระบุว่า การแยกการจัดการช่องทางออกจากตรรกะการสั่งซื้อทำให้สามารถเพิ่มหรือนำช่องทางออกได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงระบบเบื้องหลัง
สถาปัตยกรรมเว็บฮุกและระบบเบื้องหลัง
ข้อมูลจาก WhatsApp ที่เข้ามาจะถูกส่งไปยังเว็บฮุก HTTPS ระดับภูมิภาคเพียงจุดเดียว เว็บฮุกจะตอบกลับด้วย HTTP 200 ทันที จากนั้นจึงประมวลผลคำขอแบบอะซิงโครนัส สถาปัตยกรรมนี้ใช้ Amazon Simple Queue Service เพื่อแยกการตอบรับเบื้องต้นออกจากการประมวลผลในขั้นต่อไป และมีคิวสำหรับข้อความที่ประมวลผลไม่สำเร็จรวมอยู่ด้วย
Amazon API Gateway ให้บริการ REST API สองรายการ รายการแรกคือเว็บฮุก HTTPS ระดับภูมิภาค ซึ่งใช้ใบรับรองที่ AWS จัดการและเป็นจุดเชื่อมต่อสาธารณะเพียงแห่งเดียวของระบบ ส่วนอีกรายการเป็น API ที่ตรวจสอบสิทธิ์ด้วย IAM และวางไว้หน้าระบบเบื้องหลังสำหรับการสั่งซื้อ
AWS Lambda ใช้เรียกใช้ฟังก์ชันรับข้อมูลจากเว็บฮุก ตัวประมวลผลงานเว็บฮุก ตัวส่งข้อความ และตรรกะทางธุรกิจสำหรับการสั่งซื้อ ส่วนแพลตฟอร์ม Meta ให้บริการ Cloud API webhook, Messages API, Media API และ Calling API ซึ่งส่วนที่ติดต่อกับลูกค้าของระบบนำไปใช้
ความรับผิดชอบในการติดตั้งใช้งาน
คู่มือนี้ใช้ AWS Cloud Development Kit เพื่อจัดเตรียมองค์ประกอบต่าง ๆ ของ AWS เป็นหลายสแต็กซึ่งติดตั้งใช้งานตามลำดับการพึ่งพา เมื่อดำเนินการเสร็จ ระบบจะให้ URL ของเว็บฮุกที่ต้องนำไปลงทะเบียนกับ Meta
การติดตั้งใช้งานด้วย AWS CDK ไม่ได้สร้างหรือจัดการ Meta WhatsApp Business Platform ผู้ใช้ต้องตั้งค่าบริการดังกล่าวและเชื่อมต่อกับระบบที่ติดตั้งบน AWS ให้เรียบร้อยก่อน AWS อธิบายว่าแพลตฟอร์ม Meta เป็นช่องทางหลักที่ลูกค้าใช้เข้าสู่ผู้ช่วย ส่วนสภาพแวดล้อม AWS เป็นที่โฮสต์เอเจนต์ องค์ประกอบการประมวลผล และระบบเบื้องหลังสำหรับการสั่งซื้อ
ที่มา: “Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore” ของ Amazon Web Services เผยแพร่เมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026
คำถามที่พบบ่อย
- Which customer channels does the assistant support?
- AWS ระบุว่าลูกค้าสามารถสั่งซื้อสินค้าผ่านข้อความ ข้อความเสียง หรือการโทรด้วยเสียง โดยใช้หมายเลข WhatsApp Business เพียงหมายเลขเดียว
- Which AI models does the solution use?
- Amazon Nova 2 Lite ประมวลผลข้อความผ่าน Amazon Bedrock Converse API ส่วน Amazon Nova 2 Sonic ประมวลผลเสียงพูดแบบเรียลไทม์สำหรับบันทึกเสียงและการโทร
- How does the assistant connect to restaurant systems?
- เอเจนต์เข้าถึงระบบหลังบ้านของร้านอาหารผ่าน Model Context Protocol ซึ่งจัดเก็บเมนู ตะกร้าสินค้า คำสั่งซื้อ และข้อมูลสาขา
- Does AWS CDK deploy the WhatsApp platform?
- ไม่ใช่ Meta เป็นผู้ดูแล WhatsApp Business Platform ซึ่งผู้ใช้ต้องกำหนดค่าให้เรียบร้อยก่อน ส่วน AWS CDK ใช้สำหรับปรับใช้ทรัพยากรของ AWS และสร้าง URL ของเว็บฮุกที่จะนำไปลงทะเบียนกับ Meta
แหล่งข้อมูล
- Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence — Amazon Web Services (AWS)