AWS stellt multimodalen, mit Bedrock AgentCore entwickelten WhatsApp-Bestellassistenten vor
AWS published a guide for deploying a WhatsApp restaurant-ordering assistant that handles text, voice notes and calls through a shared backend.
Kurze Antwort
Was hat AWS zur Entwicklung eines multimodalen WhatsApp-Bestellassistenten mit Amazon Bedrock AgentCore angekündigt?
AWS published a technical guide for deploying a restaurant-ordering assistant on WhatsApp using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 models. The design supports text messages, voice notes and calls through one business number, with shared cross-channel memory and a common backend for menus, carts, orders and locations.
Das Wichtigste
- AWS published a deployment guide for a multimodal WhatsApp ordering assistant built with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2.
- Der Assistent nimmt über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer Textnachrichten, Sprachnachrichten und Sprachanrufe entgegen.
- AWS says all three channels use one backend and shared cross-channel memory.
- Die AWS-seitige Infrastruktur wird mit AWS CDK bereitgestellt, während die Meta WhatsApp Business Platform separat konfiguriert werden muss.
AWS hat einen technischen Leitfaden für die Bereitstellung eines multimodalen Assistenten zur Restaurantbestellung veröffentlicht, der über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer erreichbar ist. Der auf Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Nova 2 basierende Assistent kann Textnachrichten, Sprachnachrichten und Sprachanrufe empfangen.
Laut AWS steuert ein KI-Agent den Bestelldialog von der ersten Begrüßung bis zur Bestätigung. Alle drei Kanäle nutzen dasselbe Backend und einen kanalübergreifenden Speicher. Dadurch kann das System einen Kunden wiedererkennen, der bei einer Interaktion Textnachrichten verwendet und bei einer anderen anruft.
Modelle und Agenten-Laufzeitumgebungen
Das Konzept nutzt die Meta WhatsApp Business Platform als kundenseitige Schnittstelle. Amazon Bedrock AgentCore hostet drei Agenten mit jeweils eigenen Laufzeitumgebungen für die unterstützten Kanäle. AWS zufolge wird jede Unterhaltung in einer eigenen microVM ausgeführt, wobei die Sitzungen voneinander isoliert bleiben.
Amazon Nova 2 Lite verarbeitet Text über die Amazon Bedrock Converse API. Amazon Nova 2 Sonic übernimmt die Echtzeit-Sprachverarbeitung für Sprachnachrichten und Anrufe. Die Agenten kommunizieren über das Model Context Protocol (MCP) mit dem Restaurant-Backend.
AWS gliedert das System in drei Bereiche: die WhatsApp-Kommunikationsebene, die Agenten-Laufzeitumgebungen und das Restaurant-Backend. Das Backend verwaltet Speisekarte, Warenkörbe, Bestellungen und Standorte. Laut AWS lassen sich durch die Trennung der Kanalverarbeitung von der Bestelllogik Kanäle hinzufügen oder entfernen, ohne das Backend zu ändern.
Webhook- und Backend-Architektur
Eingehender WhatsApp-Datenverkehr erreicht einen einzigen regionalen HTTPS-Webhook. Der Webhook gibt umgehend eine HTTP-200-Antwort zurück; anschließend wird die Anfrage asynchron verarbeitet. Die Architektur nutzt Amazon Simple Queue Service, um die anfängliche Empfangsbestätigung von der weiteren Verarbeitung zu trennen. Die Warteschlange umfasst eine Dead-Letter-Queue.
Amazon API Gateway stellt zwei REST-APIs bereit. Die eine ist der regionale HTTPS-Webhook, der ein von AWS verwaltetes Zertifikat verwendet und den einzigen öffentlichen Endpunkt des Systems bildet. Die andere ist eine IAM-autorisierte API, die dem Bestell-Backend vorgeschaltet ist.
AWS Lambda führt die Funktion zur Webhook-Erfassung, den Webhook-Worker, den Nachrichtenversand und die Geschäftslogik für Bestellungen aus. Die Meta-Plattform stellt den Cloud API Webhook, die Messages API, die Media API und die Calling API bereit, die im kundenseitigen Teil des Systems zum Einsatz kommen.
Zuständigkeiten bei der Bereitstellung
Der Leitfaden verwendet das AWS Cloud Development Kit, um die AWS-Komponenten als mehrere Stacks bereitzustellen, die in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeiten implementiert werden. Die resultierende Bereitstellung liefert eine Webhook-URL, die bei Meta registriert werden muss.
Die AWS-CDK-Bereitstellung erstellt oder verwaltet die Meta WhatsApp Business Platform nicht. Nutzer müssen diesen Dienst als Voraussetzung einrichten und mit der AWS-Bereitstellung verbinden. AWS bezeichnet die Meta-Plattform als Eingangstor des Assistenten und die AWS-Umgebung als Host für dessen Agenten, Verarbeitungskomponenten und Bestell-Backend.
Quelle: „Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore“ von Amazon Web Services, veröffentlicht am 4. September 2026.
Häufige Fragen
- Which customer channels does the assistant support?
- Laut AWS können Kunden Bestellungen per Textnachricht, Sprachnachricht oder Anruf über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer aufgeben.
- Which AI models does the solution use?
- Amazon Nova 2 Lite verarbeitet Text über die Amazon Bedrock Converse API. Amazon Nova 2 Sonic verarbeitet Sprache in Echtzeit für Sprachnotizen und Anrufe.
- How does the assistant connect to restaurant systems?
- Die Agenten greifen über das Model Context Protocol auf das Restaurant-Backend zu. Dort werden Speisekarten, Warenkörbe, Bestellungen und Standorte gespeichert.
- Does AWS CDK deploy the WhatsApp platform?
- Nein. Meta verwaltet die WhatsApp Business Platform, die von den Nutzern zunächst konfiguriert werden muss. AWS CDK stellt die AWS-Ressourcen bereit und erzeugt die Webhook-URL, die bei Meta registriert wird.
Quellen
- Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence — Amazon Web Services (AWS)