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AWS stellt multimodalen, mit Bedrock AgentCore entwickelten WhatsApp-Bestellassistenten vor

AWS veröffentlichte eine Anleitung zur Bereitstellung eines WhatsApp-Assistenten für Restaurantbestellungen, der Textnachrichten, Sprachnachrichten und Anrufe über ein gemeinsames Backend verarbeitet.

Von DigitalNeuron Desk2 Min. Lesezeit

Kurze Antwort

Was hat AWS zur Entwicklung eines multimodalen WhatsApp-Bestellassistenten mit Amazon Bedrock AgentCore angekündigt?

AWS veröffentlichte eine technische Anleitung zur Bereitstellung eines Assistenten für Restaurantbestellungen auf WhatsApp, der Amazon Bedrock AgentCore und Modelle von Amazon Nova 2 nutzt. Die Architektur unterstützt Textnachrichten, Sprachnachrichten und Anrufe über eine einzige Geschäftsnummer sowie einen kanalübergreifend gemeinsam genutzten Speicher und ein gemeinsames Backend für Speisekarten, Warenkörbe, Bestellungen und Standorte.

Das Wichtigste

  • AWS veröffentlichte eine Anleitung zur Bereitstellung eines multimodalen WhatsApp-Bestellassistenten, der mit Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Nova 2 entwickelt wurde.
  • Der Assistent nimmt über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer Textnachrichten, Sprachnachrichten und Sprachanrufe entgegen.
  • Laut AWS nutzen alle drei Kanäle ein gemeinsames Backend und einen kanalübergreifend gemeinsam genutzten Speicher.
  • Die AWS-seitige Infrastruktur wird mit AWS CDK bereitgestellt, während die Meta WhatsApp Business Platform separat konfiguriert werden muss.

AWS hat einen technischen Leitfaden für die Bereitstellung eines multimodalen Assistenten zur Restaurantbestellung veröffentlicht, der über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer erreichbar ist. Der auf Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Nova 2 basierende Assistent kann Textnachrichten, Sprachnachrichten und Sprachanrufe empfangen.

Laut AWS steuert ein KI-Agent den Bestelldialog von der ersten Begrüßung bis zur Bestätigung. Alle drei Kanäle nutzen dasselbe Backend und einen kanalübergreifenden Speicher. Dadurch kann das System einen Kunden wiedererkennen, der bei einer Interaktion Textnachrichten verwendet und bei einer anderen anruft.

Modelle und Agenten-Laufzeitumgebungen

Das Konzept nutzt die Meta WhatsApp Business Platform als kundenseitige Schnittstelle. Amazon Bedrock AgentCore hostet drei Agenten mit jeweils eigenen Laufzeitumgebungen für die unterstützten Kanäle. AWS zufolge wird jede Unterhaltung in einer eigenen microVM ausgeführt, wobei die Sitzungen voneinander isoliert bleiben.

Amazon Nova 2 Lite verarbeitet Text über die Amazon Bedrock Converse API. Amazon Nova 2 Sonic übernimmt die Echtzeit-Sprachverarbeitung für Sprachnachrichten und Anrufe. Die Agenten kommunizieren über das Model Context Protocol (MCP) mit dem Restaurant-Backend.

AWS gliedert das System in drei Bereiche: die WhatsApp-Kommunikationsebene, die Agenten-Laufzeitumgebungen und das Restaurant-Backend. Das Backend verwaltet Speisekarte, Warenkörbe, Bestellungen und Standorte. Laut AWS lassen sich durch die Trennung der Kanalverarbeitung von der Bestelllogik Kanäle hinzufügen oder entfernen, ohne das Backend zu ändern.

Webhook- und Backend-Architektur

Eingehender WhatsApp-Datenverkehr erreicht einen einzigen regionalen HTTPS-Webhook. Der Webhook gibt umgehend eine HTTP-200-Antwort zurück; anschließend wird die Anfrage asynchron verarbeitet. Die Architektur nutzt Amazon Simple Queue Service, um die anfängliche Empfangsbestätigung von der weiteren Verarbeitung zu trennen. Die Warteschlange umfasst eine Dead-Letter-Queue.

Amazon API Gateway stellt zwei REST-APIs bereit. Die eine ist der regionale HTTPS-Webhook, der ein von AWS verwaltetes Zertifikat verwendet und den einzigen öffentlichen Endpunkt des Systems bildet. Die andere ist eine IAM-autorisierte API, die dem Bestell-Backend vorgeschaltet ist.

AWS Lambda führt die Funktion zur Webhook-Erfassung, den Webhook-Worker, den Nachrichtenversand und die Geschäftslogik für Bestellungen aus. Die Meta-Plattform stellt den Cloud API Webhook, die Messages API, die Media API und die Calling API bereit, die im kundenseitigen Teil des Systems zum Einsatz kommen.

Zuständigkeiten bei der Bereitstellung

Der Leitfaden verwendet das AWS Cloud Development Kit, um die AWS-Komponenten als mehrere Stacks bereitzustellen, die in der Reihenfolge ihrer Abhängigkeiten implementiert werden. Die resultierende Bereitstellung liefert eine Webhook-URL, die bei Meta registriert werden muss.

Die AWS-CDK-Bereitstellung erstellt oder verwaltet die Meta WhatsApp Business Platform nicht. Nutzer müssen diesen Dienst als Voraussetzung einrichten und mit der AWS-Bereitstellung verbinden. AWS bezeichnet die Meta-Plattform als Eingangstor des Assistenten und die AWS-Umgebung als Host für dessen Agenten, Verarbeitungskomponenten und Bestell-Backend.

Quelle: „Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore“ von Amazon Web Services, veröffentlicht am 4. September 2026.

Häufige Fragen

Welche Kundenkanäle unterstützt der Assistent?
Laut AWS können Kunden Bestellungen per Textnachricht, Sprachnachricht oder Anruf über eine einzige WhatsApp-Business-Nummer aufgeben.
Welche KI-Modelle verwendet die Lösung?
Amazon Nova 2 Lite verarbeitet Text über die Amazon Bedrock Converse API. Amazon Nova 2 Sonic verarbeitet Sprache in Echtzeit für Sprachnotizen und Anrufe.
Wie stellt der Assistent die Verbindung zu den Restaurantsystemen her?
Die Agenten greifen über das Model Context Protocol auf das Restaurant-Backend zu. Dort werden Speisekarten, Warenkörbe, Bestellungen und Standorte gespeichert.
Stellt AWS CDK die WhatsApp-Plattform bereit?
Nein. Meta verwaltet die WhatsApp Business Platform, die von den Nutzern zunächst konfiguriert werden muss. AWS CDK stellt die AWS-Ressourcen bereit und erzeugt die Webhook-URL, die bei Meta registriert wird.

Quellen

  1. Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence — Amazon Web Services (AWS)
Schlagwörterawsamazon-bedrockagentcoreamazon-novawhatsappai-agents

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