AWS、Bedrock AgentCoreで構築したマルチモーダル対応のWhatsApp注文アシスタントの詳細を公開
AWSは、共通のバックエンドを通じてテキスト、音声メモ、通話に対応するWhatsAppの飲食店向け注文アシスタントの導入ガイドを公開した。
ひとことで言うと
Amazon Bedrock AgentCoreを活用してマルチモーダル対応のWhatsApp注文アシスタントを構築するために、AWSは何を発表しましたか？
AWSは、Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova 2モデルを活用し、WhatsApp上で飲食店向け注文アシスタントを導入するための技術ガイドを公開した。この設計では、1つのビジネス用電話番号でテキストメッセージ、音声メモ、通話に対応し、チャネル間で共有されるメモリと、メニュー、カート、注文、店舗情報を一元管理する共通バックエンドを利用する。
要点
- AWSは、Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova 2を活用したマルチモーダル対応のWhatsApp注文アシスタントの導入ガイドを公開した。
- このアシスタントは、1つのWhatsApp Business番号でテキストメッセージ、音声メッセージ、音声通話に対応します。
- AWSによると、3つのチャネルはいずれも単一のバックエンドと、チャネル間で共有されるメモリを使用する。
- AWS側のインフラストラクチャはAWS CDKを使用してデプロイされますが、Meta WhatsApp Business Platformは別途設定する必要があります。
AWSは、単一のWhatsApp Business番号を通じて動作する、マルチモーダル対応の飲食店注文アシスタントを導入するための技術ガイドを公開した。Amazon Bedrock AgentCoreとAmazon Nova 2を基盤とするこのアシスタントは、テキストメッセージ、ボイスメッセージ、音声通話を受け付けることができる。
AWSによると、AIエージェントが最初のあいさつから注文内容の確認まで、一連の注文対応を管理する。3つのチャネルは同じバックエンドとチャネル横断型メモリを使用しており、あるやり取りではテキストを使い、別のやり取りでは電話をかけた顧客を同一人物として認識できる。
モデルとエージェントランタイム
この設計では、顧客向けのインターフェース層としてMeta WhatsApp Business Platformを使用する。Amazon Bedrock AgentCoreは3つのエージェントをホストし、対応する各チャネルに個別のランタイムを割り当てる。AWSによると、各会話はそれぞれ専用のmicroVM内で実行され、セッションは相互に分離される。
Amazon Nova 2 Liteは、Amazon Bedrock Converse APIを通じてテキストを処理する。Amazon Nova 2 Sonicは、ボイスメッセージと通話のリアルタイム音声を処理する。エージェントは、Model Context Protocol（MCP）を介して飲食店のバックエンドと通信する。
AWSは、システムをWhatsAppの会話レイヤー、エージェントランタイム、飲食店のバックエンドという3つの部分に分けている。バックエンドでは、メニュー、カート、注文、店舗情報を管理する。AWSによると、チャネル処理と注文ロジックを分離することで、バックエンドを変更せずにチャネルを追加または削除できる。
Webhookとバックエンドのアーキテクチャ
WhatsAppからの受信トラフィックは、単一のリージョナルHTTPS Webhookに到達する。Webhookは直ちにHTTP 200レスポンスを返し、その後、リクエストは非同期で処理される。このアーキテクチャでは、最初の確認応答と後続処理を分離するためにAmazon Simple Queue Serviceを使用する。キューにはデッドレターキューも含まれる。
Amazon API Gatewayは2つのREST APIを提供する。1つはリージョナルHTTPS Webhookで、AWSが管理する証明書を使用し、システム唯一の公開エンドポイントとして機能する。もう1つは、注文バックエンドの前段に配置されるIAM認証付きAPIである。
AWS Lambdaは、Webhook取り込み関数、Webhookワーカー、メッセージ送信機能、注文業務ロジックを実行する。Metaプラットフォームは、システムの顧客向け部分で使用するCloud API Webhook、Messages API、Media API、Calling APIを提供する。
導入時の責任範囲
このガイドでは、AWS Cloud Development Kitを使用してAWSコンポーネントを複数のスタックとして構築し、依存関係に沿った順序でデプロイする。デプロイ後にはWebhook URLが提供され、Metaへの登録が必要となる。
AWS CDKによるデプロイでは、Meta WhatsApp Business Platformの作成や管理は行われない。利用者は前提条件として同サービスを設定し、AWS環境に接続する必要がある。AWSは、Metaプラットフォームをアシスタントの窓口、AWS環境をエージェント、処理コンポーネント、注文バックエンドの実行基盤と位置付けている。
出典：Amazon Web Services「Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore」、2026年9月4日公開。
よくある質問
- このアシスタントは、どの顧客向けチャネルに対応していますか？
- AWSによると、顧客は単一のWhatsApp Business番号を通じて、テキストメッセージ、音声メッセージ、または音声通話で注文できる。
- このソリューションでは、どのAIモデルを使用していますか？
- Amazon Nova 2 Liteは、Amazon Bedrock Converse APIを通じてテキストを処理します。Amazon Nova 2 Sonicは、ボイスメモや通話向けにリアルタイム音声を処理します。
- アシスタントは飲食店のシステムとどのように連携しますか？
- エージェントはモデル・コンテキスト・プロトコルを介してレストランのバックエンドにアクセスする。このバックエンドには、メニュー、カート、注文、店舗情報が保存されている。
- AWS CDKでWhatsAppプラットフォームをデプロイできますか？
- いいえ。MetaはWhatsApp Business Platformを管理しており、ユーザーは前提条件としてこれを設定する必要があります。AWS CDKはAWSリソースをデプロイし、Metaに登録するWebhook URLを生成します。
出典
- Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence — Amazon Web Services (AWS)