AWS detalla un asistente multimodal para hacer pedidos por WhatsApp creado con Bedrock AgentCore
AWS published a guide for deploying a WhatsApp restaurant-ordering assistant that handles text, voice notes and calls through a shared backend.
Respuesta rápida
¿Qué anunció AWS para crear un asistente multimodal de pedidos por WhatsApp con Amazon Bedrock AgentCore?
AWS published a technical guide for deploying a restaurant-ordering assistant on WhatsApp using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 models. The design supports text messages, voice notes and calls through one business number, with shared cross-channel memory and a common backend for menus, carts, orders and locations.
Claves
- AWS published a deployment guide for a multimodal WhatsApp ordering assistant built with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2.
- El asistente acepta mensajes de texto, notas de voz y llamadas de voz a través de un único número de WhatsApp Business.
- AWS says all three channels use one backend and shared cross-channel memory.
- La infraestructura de AWS se implementa con AWS CDK, mientras que la plataforma WhatsApp Business de Meta debe configurarse por separado.
AWS ha publicado una guía técnica para implementar un asistente multimodal de pedidos para restaurantes que opera a través de un único número de WhatsApp Business. Desarrollado con Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Nova 2, el asistente puede recibir mensajes de texto, notas de voz y llamadas de voz.
Según AWS, un agente de IA gestiona la conversación del pedido desde el saludo inicial hasta la confirmación. Los tres canales utilizan el mismo backend y una memoria compartida entre canales, lo que permite al sistema reconocer a un cliente que envía mensajes de texto en una interacción y llama en otra.
Modelos y entornos de ejecución de agentes
El diseño utiliza Meta WhatsApp Business Platform como capa de interacción con el cliente. Amazon Bedrock AgentCore aloja tres agentes, con entornos de ejecución independientes para los canales compatibles. Según AWS, cada conversación se ejecuta en su propia microVM y las sesiones permanecen aisladas.
Amazon Nova 2 Lite procesa el texto mediante la API Converse de Amazon Bedrock. Amazon Nova 2 Sonic gestiona la voz en tiempo real para las notas de voz y las llamadas. Los agentes se comunican con el backend del restaurante mediante Model Context Protocol, o MCP.
AWS divide el sistema en tres partes: la capa de conversación de WhatsApp, los entornos de ejecución de los agentes y el backend del restaurante. El backend administra el menú, los carritos, los pedidos y las ubicaciones. Según AWS, separar la gestión de los canales de la lógica de pedidos permite añadir o eliminar canales sin modificar el backend.
Arquitectura del webhook y del backend
El tráfico entrante de WhatsApp llega a un único webhook HTTPS regional. El webhook devuelve inmediatamente una respuesta HTTP 200, tras lo cual la solicitud se procesa de forma asíncrona. La arquitectura utiliza Amazon Simple Queue Service para separar la confirmación inicial del procesamiento posterior. La cola incluye una cola de mensajes fallidos.
Amazon API Gateway proporciona dos API REST. Una es el webhook HTTPS regional, que utiliza un certificado administrado por AWS y constituye el único punto de conexión público del sistema. La otra es una API autorizada mediante IAM que se sitúa delante del backend de pedidos.
AWS Lambda ejecuta la función de ingesta del webhook, el proceso de trabajo del webhook, el envío de mensajes y la lógica de negocio de los pedidos. La plataforma de Meta proporciona el webhook de Cloud API, así como las API Messages, Media y Calling utilizadas por la parte del sistema que interactúa con el cliente.
Responsabilidades de implementación
La guía utiliza AWS Cloud Development Kit para aprovisionar los componentes de AWS como varias pilas que se implementan siguiendo el orden de sus dependencias. La implementación resultante proporciona una URL de webhook que debe registrarse en Meta.
La implementación de AWS CDK no crea ni administra Meta WhatsApp Business Platform. Como requisito previo, los usuarios deben configurar ese servicio y conectarlo a la implementación de AWS. AWS describe la plataforma de Meta como la puerta de entrada del asistente y el entorno de AWS como el alojamiento de sus agentes, componentes de procesamiento y backend de pedidos.
Fuente: «Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore», de Amazon Web Services, publicado el 4 de septiembre de 2026.
Preguntas frecuentes
- Which customer channels does the assistant support?
- AWS afirma que los clientes pueden enviar pedidos mediante mensajes de texto, notas de voz o llamadas de voz a través de un único número de WhatsApp Business.
- Which AI models does the solution use?
- Amazon Nova 2 Lite procesa texto mediante la API Converse de Amazon Bedrock. Amazon Nova 2 Sonic procesa voz en tiempo real para notas de voz y llamadas.
- How does the assistant connect to restaurant systems?
- Los agentes acceden al sistema interno del restaurante a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Este sistema almacena menús, carritos, pedidos y ubicaciones.
- Does AWS CDK deploy the WhatsApp platform?
- No. Meta gestiona la plataforma WhatsApp Business, que los usuarios deben configurar como requisito previo. AWS CDK implementa los recursos de AWS y genera la URL del webhook que se registra en Meta.
Fuentes
- Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore | Artificial Intelligence — Amazon Web Services (AWS)