NVIDIA เผยนักพัฒนาใช้เอเจนต์ AI สร้างแบบจำลองใน Omniverse

NVIDIA เผยรายละเอียดโครงการนักพัฒนาที่จับคู่เอเจนต์ AI กับ Omniverse

NVIDIA เผยแพร่บล็อกโพสต์สรุปโครงการหลายชุดที่นักพัฒนาในทีมต่าง ๆ ของบริษัทใช้เอเจนต์ AI ขั้นแนวหน้า รวมถึง Astra และ Claude Fable 5 ร่วมกับไลบรารี NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างและทดสอบแบบจำลองที่อิงหลักฟิสิกส์ ตามข้อมูลของ NVIDIA นักพัฒนาจะสั่งการเอเจนต์ด้วยคำสั่งภาษาธรรมดา ตรวจสอบผลลัพธ์ และกำกับการแก้ไขเพิ่มเติม ขณะที่ไลบรารี Omniverse ทำหน้าที่ประมวลผลฟิสิกส์ การเรนเดอร์ และการจำลองเซ็นเซอร์ด้วยพลัง GPU

ตัวอย่างในคลังสินค้าและภาคอุตสาหกรรม

NVIDIA ระบุว่าเดวิด เวียร์ จากทีมเทคโนโลยีการจำลองของบริษัท ใช้ Astra สร้างแบบจำลองอาคารขึ้นใหม่จากภาพพาโนรามาและข้อมูลวัดแบบพอยต์คลาวด์ ได้ผลลัพธ์เป็นแบบจำลองที่พร้อมใช้งานจำลองและแก้ไขได้ สำหรับประเมินผังคลังสินค้าก่อนลงมือปรับเปลี่ยนจริง ในอีกโครงการหนึ่ง พราดีป เคาชิก จากทีมความสัมพันธ์นักพัฒนาของ Omniverse สั่งการให้ Astra สร้างแอปพลิเคชันวิเคราะห์สถานการณ์สมมติรอบกังหันแก๊สและเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจำลอง โดยใช้เครื่องมืออย่าง Cantera และ SciPy พร้อมขั้นตอนทดสอบ 6 รูปแบบที่ครอบคลุมสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงโหลด วาล์วเชื้อเพลิงติดขัด และความผิดพลาดของเซ็นเซอร์ไอเสีย

NVIDIA ยังบรรยายถึงแบบจำลองคลังสินค้าที่สร้างโดยภาวิก สังกาเนอี วิศวกรระดับหัวหน้า เพื่อทดสอบประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่ บริษัทระบุว่าแบบจำลองนี้รักษาอัตราเฟรมไว้ที่ 30 เฟรมต่อวินาทีที่ความละเอียดฟูลเอชดี ระหว่างการทดสอบสองนาทีซึ่งมีสายพานลำเลียง 80 ตัว แขนกล 40 ตัว และกล่อง 800 กล่อง และสามารถวางกล่องสำเร็จ 640 ครั้ง แต่เมื่อขยายขนาดฉากเป็นสองเท่าอีกครั้งประสิทธิภาพก็ลดลง ซึ่งการทดสอบชี้ว่าสาเหตุมาจากกระบวนการประมวลผลฟิสิกส์และการควบคุมหุ่นยนต์

โครงการด้านหุ่นยนต์และการสร้างทรัพยากรดิจิทัล

ตามข้อมูลของ NVIDIA พอล ไคนด์ จากทีมเอกสารประกอบของ Omniverse ใช้เอเจนต์ AI ประกอบฉากห้องครัวจากคลัง SimReady Central Library ซึ่งบริษัทระบุว่ามีทรัพยากร USD ที่พร้อมใช้งานจำลองมากกว่า 2,000 รายการ โดยผสานการวางตำแหน่ง 180 ครั้งจากทรัพยากรเฉพาะในคลัง 63 ชิ้น ร่วมกับชิ้นส่วนเรขาคณิตที่ปรับแต่งเอง 18 ชิ้น

โครงการอื่น ๆ ที่ NVIDIA บรรยายไว้ ได้แก่ แบบจำลองหุ่นยนต์สำหรับการเดินสายเคเบิลแบบยืดหยุ่นในการประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งสร้างโดยโอยินดามอลา โอโมตูยี ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเชิงเทคนิคด้านหุ่นยนต์ โดยใช้ Isaac Lab และฟิสิกส์ Newton การแปลงแบบจำลอง CAD ของหุ่นยนต์ YuMi จาก ABB Robotics ให้เป็นทรัพยากร SimReady ซึ่ง NVIDIA ระบุว่าทำรอบการหยิบจับและวางลูกบาศก์สำเร็จ 4 ครั้งในการทดสอบจำลอง และโปรแกรมจำลองหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ในคลังสินค้าที่มีมุมมองบุคคลที่หนึ่งและที่สาม สร้างโดยแฟรงก์ เดอลีส ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Omniverse

การขับขี่อัตโนมัติและการตรวจสอบความถูกต้องของเซ็นเซอร์

NVIDIA ระบุว่าโดยยุบ คิม สร้าง Zero to Alpamayo สภาพแวดล้อมจำลองที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยอิงจากถนนมาร์เก็ตสตรีทในซานฟรานซิสโก เพื่อทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงของฉาก เซ็นเซอร์ และโมเดลการขับขี่ส่งผลต่อผลลัพธ์การจำลองรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติอย่างไร และยังได้ทำการทดลองแยกอีกชุดหนึ่งโดยปรับเปลี่ยนสภาพอากาศและแสง ในอีกโครงการหนึ่ง แอชลีย์ รีด สั่งการเอเจนต์ Astra และ Claude Fable 5 เป็นเวลาประมาณสามวัน เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์จากกล้องและไลดาร์ที่จำลองขึ้นกับข้อมูลที่บันทึกจริง โดยสร้างดิจิทัลทวินขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นสองชุด และปรับปรุงดิจิทัลทวินที่มีอยู่แล้วอีกสองชุดตามความคลาดเคลื่อนที่ตรวจพบ

NVIDIA ยังบรรยายถึงโครงการที่ชื่อว่า Robo Olympics นำโดยแท คิม ซึ่งหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ Unitree G1 จำลองสามารถกระโดดข้ามสิ่งกีดขวางหนึ่งชิ้นได้สำเร็จ 64 จาก 100 ครั้งในการทดลอง พร้อมด้วยการทดสอบการแยกชิ้นส่วนด้วยหุ่นยนต์บนระบบกันสะเทือนรถยนต์ และแบบจำลองสถานีอวกาศนานาชาติที่สร้างขึ้นสำหรับการแสดงผลผ่านเบราว์เซอร์ โดยใช้ทรัพยากรจาก NASA และเครื่องมือเรนเดอร์ของ Omniverse

แหล่งข้อมูล: บล็อกของ NVIDIA เรื่อง "Into the Omniverse: How Developers Turn Ideas Into Simulations With Frontier AI Agents" เผยแพร่เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026