กูเกิลเปิดให้ใช้งาน Gemini 4 Argon แก่นักพัฒนา องค์กร และผู้ใช้ทั่วไป

กูเกิลระบุว่าโมเดล Gemini 4 Argon พร้อมให้ใช้งานทั่วโลกแล้ว "เรากำลังเปิดให้นักพัฒนา องค์กร นักวิทยาศาสตร์ และผู้บริโภคเข้าถึงโมเดลล้ำสมัยล่าสุดของเรา" โคราย์ คาวุคชูออกลู รองประธานบริหารของ Google DeepMind และหัวหน้าสถาปนิกด้าน AI ของกูเกิลกล่าว

การเข้าถึงและราคา

กูเกิลระบุว่านักพัฒนาและองค์กรสามารถเข้าถึง Argon ผ่าน API ใน AI Studio และแพลตฟอร์ม Gemini ผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra สามารถใช้โมเดลนี้ใน Google Antigravity ส่วนผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra และ Pro สามารถเข้าถึงได้ในแอป Gemini และใน AI Mode ของการค้นหา

กูเกิลตั้งราคาเปิดตัวไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต โดยโทเคนอินพุตที่แคชไว้จะได้รับส่วนลด 95%

คำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพ

กูเกิลระบุว่า Argon ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานต่อเนื่องหลายขั้นตอนในหลายสาขา ทั้งการเขียนโค้ด การเงิน กฎหมาย ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และวิทยาศาสตร์ บริษัทระบุว่า Argon มีผลการทดสอบเหนือกว่าโมเดลล้ำสมัยอื่น ๆ ในเกณฑ์มาตรฐานของสาขาเหล่านี้ และครองอันดับหนึ่งใน Vals Index ซึ่งกูเกิลอธิบายว่าเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดลในภาคเศรษฐกิจต่าง ๆ เช่น การเงิน การเขียนโค้ด กฎหมาย และงานด้านภาษี

กรณีการใช้งานภายในและภายนอก

กูเกิลระบุว่าทีมงานภายในบริษัท รวมถึงองค์กรและนักวิจัยต่าง ๆ ได้ใช้ Argon ในโครงการหลากหลายประเภทแล้ว

ในส่วนของ Chrome กูเกิลระบุว่า Argon ช่วยให้วิศวกรแยกโค้ดหลักสำหรับจัดการหน้าเว็บออกจากโฟลเดอร์เก่าที่มีขนาดประมาณ 6 ล้านบรรทัด ซึ่งอยู่ภายในโค้ดเบสของ Chromium ที่มีทั้งหมด 40 ล้านบรรทัด โดยสามารถทำการปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรมในไฟล์หลายร้อยไฟล์ให้เสร็จสิ้นได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งบริษัทระบุว่าปกติแล้วต้องใช้เวลาหลายเดือน กูเกิลระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้หน้าเว็บที่กำลังเปิดอยู่สามารถย้ายระหว่างแท็บ แผงด้านข้าง และหน้าต่างลอยตัวได้โดยไม่ต้องโหลดใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยขจัดปัญหาเบราว์เซอร์ล่มทั้งหมวดหมู่หนึ่งไปได้

กูเกิลระบุว่าในทีมวิศวกรรมของบริษัทเอง การใช้ Argon ภายใน Antigravity ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดแบบเอเจนต์ขึ้นมากกว่า 35% ในขณะที่ลดการถอยกลับของโค้ดลงได้เกือบหนึ่งในสาม

สำหรับ Agent Development Kit ซึ่งเป็นโอเพนซอร์ส กูเกิลระบุว่าวิศวกรให้ Argon ทำตามกฎข้อบังคับและเป้าหมายสั้น ๆ เพียงหนึ่งย่อหน้า เพื่อลดภาระงานส่วนเกินของเฟรมเวิร์กโดยไม่ทำให้แอปพลิเคชันที่มีอยู่เสียหาย กูเกิลระบุว่าโมเดลทำงานข้ามคืนและสร้างการเปลี่ยนแปลงที่ตอนนี้ใช้งานจริงแล้วในที่เก็บโค้ด google/adk-python ซึ่งช่วยลดเวลาเตรียมเซสชันในหน่วยความจำลง 40% ในเซสชันที่ใช้เวลานาน และเร่งความเร็วการโหลดโมดูลแบบ cold import ขึ้น 21%

กูเกิลระบุว่าได้ใช้ Argon เพื่อเร่งความเร็วให้กับ xTB ซึ่งเป็นแพ็กเกจเคมีเชิงควอนตัมแบบโอเพนซอร์ส ทำให้การคาดการณ์โครงสร้างโมเลกุลเร็วขึ้นถึง 2.3 เท่า และการค้นหาคอนฟอร์เมอร์เร็วขึ้น 1.8 เท่า โดยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้ถูกนำไปใช้ในที่เก็บโค้ด GitHub ทางการของโครงการแล้ว

บริษัทยังระบุว่า Argon ช่วยให้โมเดล Gemma แบบเปิดของกูเกิลมีความเร็วในการอนุมานแบบครบวงจรเพิ่มขึ้น 2.85 เท่าบน GPU A100 โดยใช้ vLLM ทำให้ปริมาณงานของ Gemma 4 E2B เพิ่มขึ้นจากประมาณ 37,900 เป็นมากกว่า 108,000 โทเคนต่อวินาที กูเกิลระบุว่าสิ่งนี้ทำได้ภายในเวลาไม่กี่วัน โดยยังคงความสอดคล้องของโทเคนอย่างสมบูรณ์และไม่มีคุณภาพลดลง เมื่อเทียบกับกระบวนการที่บริษัทระบุว่าปกติแล้วต้องใช้เวลาหลายเดือน

นอกจากนี้กูเกิลยังระบุว่า Argon มีความสามารถที่ดีขึ้นในด้านการให้เหตุผลเชิงพื้นที่ ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดเชิงภาพ เมื่อเทียบกับโมเดล Gemini รุ่นก่อนหน้า และพนักงานกูเกิลได้ใช้โมเดลนี้ภายใน Antigravity เพื่อสร้างต้นแบบภาพ 3 มิติ เกม และแอนิเมชันเชิงโต้ตอบ

ที่มา: กูเกิล, "Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems," เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026