Google macht Gemini 4 Argon für Entwickler, Unternehmen und Privatnutzer verfügbar

Google teilte mit, dass das Modell Gemini 4 Argon nun weltweit verfügbar sei. „Wir geben Entwicklern, Unternehmen, Wissenschaftlern und Verbrauchern Zugang zu unserem neuesten Spitzenmodell“, sagte Koray Kavukcuoglu, SVP von Google DeepMind und Chief AI Architect bei Google.

Verfügbarkeit und Preise

Google erklärte, Entwickler und Unternehmen könnten über die API in AI Studio und der Gemini-Plattform auf Argon zugreifen. Abonnenten von Google AI Ultra können das Modell in Google Antigravity nutzen, während Abonnenten von Google AI Ultra und Pro darauf in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche zugreifen können.

Google legte einen Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Output-Tokens fest, wobei zwischengespeicherte Input-Tokens mit einem Rabatt von 95 Prozent angeboten werden.

Leistungsangaben

Google erklärte, Argon sei für anhaltende, mehrstufige Aufgaben in Bereichen wie Programmierung, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft konzipiert. Das Unternehmen gab an, Argon übertreffe andere Spitzenmodelle in Benchmarks dieser Bereiche und belege den ersten Platz im Vals Index, den Google als Maßstab für die Modellleistung in wirtschaftlichen Sektoren wie Finanzen, Programmierung, Recht und Steuerwesen beschreibt.

Interne und externe Anwendungsfälle

Google erklärte, dass Teams im eigenen Haus sowie Unternehmen und Forscher Argon bereits in verschiedenen Projekten eingesetzt hätten.

Bei Chrome half Argon nach Angaben von Google den Ingenieuren dabei, den zentralen Code zur Verarbeitung von Webseiten von einem rund 6 Millionen Zeilen umfassenden Legacy-Ordner innerhalb der 40 Millionen Zeilen umfassenden Chromium-Codebasis zu trennen. Dabei wurde ein architektonisches Refactoring über Hunderte von Dateien abgeschlossen, das laut Unternehmen normalerweise Monate gedauert hätte, in nur wenigen Wochen. Die Änderung werde es ermöglichen, dass sich laufende Webseiten ohne Neuladen zwischen Tabs, Seitenleisten und schwebenden Fenstern verschieben lassen, wodurch, so Google, eine ganze Kategorie von Browser-Abstürzen entfalle.

Google erklärte, dass der Einsatz von Argon innerhalb von Antigravity in den eigenen Entwicklerteams die Zahl agentenbasierter Code-Einreichungen um mehr als 35 Prozent erhöht und gleichzeitig Code-Rückrollungen um fast ein Drittel reduziert habe.

Beim Open-Source-Projekt Agent Development Kit gaben Ingenieure Argon laut Google ein Regelwerk und ein einzelnes Absatz-Ziel vor, um den Framework-Overhead zu verringern, ohne bestehende Anwendungen zu beschädigen. Über Nacht habe das Modell Änderungen erarbeitet, die inzwischen im Repository google/adk-python live seien und die Vorbereitungszeit für In-Memory-Sitzungen bei langen Sitzungen um 40 Prozent verkürzt sowie kalte Importe um 21 Prozent beschleunigt hätten.

Google erklärte, mithilfe von Argon das Open-Source-Quantenchemiepaket xTB beschleunigt zu haben: Die Vorhersage von Molekülstrukturen sei bis zu 2,3-mal schneller und die Suche nach Konformeren 1,8-mal schneller, wobei die Änderungen in das offizielle GitHub-Repository des Projekts eingeflossen seien.

Das Unternehmen gab zudem an, dass Argon dazu beigetragen habe, für die offenen Gemma-Modelle auf einer A100-GPU mit vLLM eine End-to-End-Beschleunigung der Inferenz um das 2,85-Fache zu erreichen, wodurch sich der Durchsatz bei Gemma 4 E2B von rund 37.900 auf mehr als 108.000 Tokens pro Sekunde erhöht habe. Dies sei innerhalb weniger Tage bei vollständiger Token-Parität und ohne Qualitätseinbußen gelungen, verglichen mit einem Prozess, der laut Google üblicherweise Monate in Anspruch nehme.

Google erklärte außerdem, dass Argon im Vergleich zu früheren Gemini-Modellen Verbesserungen beim räumlichen Denken, bei mathematischer Präzision und bei visueller Programmierung zeige und dass Google-Mitarbeiter es innerhalb von Antigravity genutzt hätten, um Prototypen für 3D-Visualisierungen, Spiele und interaktive Animationen zu erstellen.

Quelle: Google, „Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems“, veröffentlicht am 13. Oktober 2026.