Google pone Gemini 4 Argon a disposición de desarrolladores, empresas y consumidores

Google anunció que su modelo Gemini 4 Argon ya está disponible en todo el mundo. "Estamos dando a desarrolladores, empresas, científicos y consumidores acceso a nuestro modelo de vanguardia más reciente", declaró Koray Kavukcuoglu, vicepresidente senior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA en Google.

Disponibilidad y precios

Google indicó que desarrolladores y empresas pueden acceder a Argon a través de la API en AI Studio y en la plataforma Gemini. Los suscriptores de Google AI Ultra pueden usar el modelo en Google Antigravity, mientras que los suscriptores de Google AI Ultra y Pro pueden acceder a él en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda.

Google fijó un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% para los tokens de entrada almacenados en caché.

Afirmaciones sobre el rendimiento

Según Google, Argon está diseñado para trabajos sostenidos de varios pasos en ámbitos que incluyen programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. La compañía afirmó que Argon supera a otros modelos de vanguardia en las pruebas comparativas de estos campos y que ocupa el primer puesto en el Vals Index, un indicador que Google describió como una medida del rendimiento de los modelos en sectores económicos como finanzas, programación, derecho y fiscalidad.

Casos de uso internos y externos

Google señaló que equipos de la propia compañía, junto con empresas y centros de investigación, ya han utilizado Argon en diversos proyectos.

En Chrome, Google explicó que Argon ayudó a los ingenieros a separar el código principal de gestión de páginas web de una carpeta heredada de unas 6 millones de líneas, dentro de la base de código de Chromium, que suma 40 millones de líneas, completando una refactorización arquitectónica en cientos de archivos que, según la compañía, normalmente habría tardado meses y se realizó en cuestión de semanas. Google indicó que este cambio permitirá que las páginas web activas se trasladen entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin necesidad de recargarse, lo que, según la empresa, elimina toda una categoría de fallos del navegador.

Google afirmó que, en sus propios equipos de ingeniería, el uso de Argon dentro de Antigravity aumentó los envíos de código agentivo en más de un 35% y redujo casi en un tercio las reversiones de código.

En el Agent Development Kit de código abierto, Google señaló que los ingenieros le dieron a Argon un manual de reglas y un objetivo de un solo párrafo para reducir la sobrecarga del framework sin afectar las aplicaciones existentes. Trabajando durante la noche, según Google, el modelo generó cambios —ya disponibles en el repositorio google/adk-python— que redujeron en un 40% el tiempo de preparación de sesiones en memoria durante sesiones largas y aceleraron las importaciones en frío en un 21%.

Google dijo que utilizó Argon para acelerar xTB, un paquete de química cuántica de código abierto, logrando que fuera hasta 2.3 veces más rápido en la predicción de estructuras moleculares y 1.8 veces más rápido en la búsqueda de conformeros, con cambios que se incorporaron al repositorio oficial de GitHub del proyecto.

La compañía también indicó que Argon contribuyó a lograr una aceleración de 2.85 veces en la inferencia de extremo a extremo para sus modelos abiertos Gemma en una GPU A100 mediante vLLM, elevando el rendimiento de Gemma 4 E2B de aproximadamente 37,900 a más de 108,000 tokens por segundo. Según Google, esto se logró en pocos días, con paridad total de tokens y sin pérdida de calidad, frente a un proceso que normalmente habría tomado meses.

Google añadió que Argon muestra mejoras en razonamiento espacial, precisión matemática y codificación visual en comparación con modelos anteriores de Gemini, y que empleados de la compañía lo han utilizado dentro de Antigravity para prototipar visualizaciones 3D, videojuegos y animaciones interactivas.

Fuente: Google, "Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems", publicado el 13 de octubre de 2026.