Skip to content
เครื่องมือและผลิตภัณฑ์

Claude Project หรือ ChatGPT Project จะคุ้มค่ากับการใช้งานจริงเมื่อไหร่ ตามคำอธิบายในหน้าช่วยเหลือของแต่ละบริษัทเอง

ทั้ง Claude และ ChatGPT ตอนนี้ห่อหุ้มบทสนทนาไว้ในพื้นที่ทำงานถาวรที่มีไฟล์และคำสั่งของตัวเอง ข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรี รวมถึงสิ่งที่ Project จดจำและไม่จดจำ ถูกระบุไว้อย่างชัดเจนในเอกสารของแต่ละบริษัท

โดย DigitalNeuron Deskอ่าน 1 นาที

คำตอบโดยย่อ

ตามเอกสารของ Anthropic และ OpenAI เอง การเริ่มต้น Project จะดีกว่าการเปิดแชตธรรมดาเมื่อไหร่กันแน่

ทั้งสองบริษัทอธิบาย Project ในลักษณะเดียวกัน คือพื้นที่ทำงานที่เก็บประวัติการสนทนาของตัวเอง ไฟล์อ้างอิงที่อัปโหลดไว้ และคำสั่งประจำ เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องอธิบายบริบทซ้ำทุกครั้งที่เริ่มเซสชันใหม่ Claude จำกัดบัญชีฟรีไว้ที่ 5 โปรเจกต์ และขยายขีดความสามารถด้านข้อมูลได้สูงสุดถึง 10 เท่าในแพ็กเกจเสียเงิน ส่วน ChatGPT จำกัดขอบเขตความจำของโปรเจกต์ไว้เฉพาะแชตภายในโปรเจกต์นั้นเท่านั้น ไม่ครอบคลุมทั้งบัญชี

ประเด็นสำคัญ

  • หน้าที่หลักของ Project บนทั้งสองแพลตฟอร์มเหมือนกัน คือเก็บไฟล์อ้างอิงและคำสั่งประจำไว้ เพื่อไม่ต้องอัปโหลดเอกสารซ้ำหรืออธิบายโทนใหม่ทุกครั้งที่เริ่มแชต
  • แพ็กเกจฟรีของ Claude จำกัดไว้ที่ 5 โปรเจกต์รวม ส่วนแพ็กเกจเสียเงินจะได้ระบบดึงข้อมูลแบบ RAG ซึ่ง Anthropic ระบุว่าขยายขีดความสามารถด้านความรู้ที่ใช้งานได้ของโปรเจกต์สูงสุดถึง 10 เท่า
  • ChatGPT Project จำกัดขอบเขตความจำไว้เฉพาะภายในโปรเจกต์เอง แชตหนึ่งภายในโปรเจกต์สามารถอ้างอิงแชตอื่นในโปรเจกต์เดียวกันได้ แต่ไม่สามารถอ้างอิงบทสนทนาที่อยู่นอกโปรเจกต์นั้น
  • Custom GPT เป็นวัตถุที่แตกต่างและซับซ้อนกว่า ChatGPT Project โดยรวมคำสั่ง ความรู้ที่อัปโหลด ความสามารถอย่างการค้นหาเว็บ และ Actions ที่เชื่อมต่อกับ API ภายนอกของผู้ใช้เองเข้าไว้ด้วยกัน
  • แพ็กเกจ Claude Team และ Enterprise รองรับการแชร์ระดับโปรเจกต์ด้วยสิทธิ์ 'ดูได้' และ 'แก้ไขได้' รวมถึงตัวเลือกให้มองเห็นทั้งองค์กร ซึ่งมีประโยชน์เมื่อโปรเจกต์ไม่ได้เป็นพื้นที่ทำงานส่วนตัวอีกต่อไป

แชตธรรมดาจะลืมทุกอย่างทันทีที่ปิดแท็บ หรือไม่ก็จมอยู่กับบริบทที่ต้องวางซ้ำไปมาหากไม่ปิด ตอนนี้ทั้ง Claude และ ChatGPT ต่างเสนอชั้นตรงกลางระหว่าง "แชตใช้แล้วทิ้ง" กับ "ผู้ช่วยที่ปรับแต่งเต็มรูปแบบ" และทั้งสองบริษัทก็อธิบายมันด้วยถ้อยคำที่ใกล้เคียงกันมาก นั่นคือพื้นที่ทำงาน ไม่ใช่แค่บทสนทนา

สิ่งที่โปรเจกต์เก็บไว้จริง ๆ

ศูนย์ช่วยเหลือของ Anthropic อธิบาย Claude Project ว่าเป็น "พื้นที่ทำงานในตัวเองที่มีประวัติการสนทนาและฐานความรู้ของตัวเอง" ผู้ใช้สามารถอัปโหลดเอกสาร ข้อความ หรือโค้ดเป็น ความรู้ของโปรเจกต์ และ Claude จะถือว่าเนื้อหานั้นเป็นบริบทพื้นหลังในทุกแชตภายในโปรเจกต์นั้น ทำให้ไม่ต้องวางเอกสารอ้างอิงเดิมซ้ำในทุกบทสนทนาใหม่ นอกจากนี้ คำสั่งของโปรเจกต์ ยังกำหนดโทนหรือบทบาทประจำสำหรับทั้งโปรเจกต์ได้ ตัวอย่างที่ Anthropic ยกไว้เองคือ "โทนที่เป็นทางการมากขึ้น" หรือการตอบจากมุมมองวิชาชีพเฉพาะด้าน

แนวทางของ OpenAI ตามหน้าช่วยเหลือของตัวเองก็ไปในทิศทางเดียวกัน โดยอธิบายว่า ChatGPT Project คือ "พื้นที่ทำงานอัจฉริยะที่รวมทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับงานระยะยาวไว้ในที่เดียว" ทั้งแชต ไฟล์อ้างอิง และคำสั่งที่กำหนดเองถูกจัดกลุ่มไว้ด้วยกัน เพื่อให้ผู้ช่วยนั้น "จดจำสิ่งที่สำคัญและอยู่ในประเด็นเดิม"

สิ่งที่โปรเจกต์จดจำ และสิ่งที่ไม่จดจำ

จุดนี้ควรอ่านรายละเอียดปลีกย่อยให้ถี่ถ้วนแทนที่จะเดาเอาเอง เอกสารของ OpenAI อธิบายว่าความจำของโปรเจกต์ถูกจำกัดขอบเขตไว้ แชตภายในโปรเจกต์หนึ่งสามารถอ้างอิงถึงแชตอื่นในโปรเจกต์เดียวกันได้ แต่โปรเจกต์จะไม่ดึงความจำจากบทสนทนาที่อยู่นอกขอบเขตของตัวเอง นี่เป็นกำแพงที่ตั้งใจสร้างขึ้น ไม่ใช่ข้อบกพร่อง เพราะเป็นสิ่งที่ป้องกันไม่ให้บริบทของโปรเจกต์อื่นที่ไม่เกี่ยวข้องรั่วไหลเข้ามาในโปรเจกต์นี้

เพดานของแพ็กเกจฟรี

Anthropic ระบุกลไกเบื้องหลังการก้าวกระโดดของแพ็กเกจเสียเงินไว้อย่างชัดเจน นั่นคือเทคโนโลยีการดึงข้อมูลแบบเสริมการสร้างคำตอบ (retrieval-augmented generation) ซึ่งบริษัทระบุว่าขยายขีดความสามารถด้านความรู้ที่ใช้งานได้ของโปรเจกต์ "สูงสุดถึง 10 เท่า" เมื่อเทียบกับแพ็กเกจฟรี โดยยังคงรักษาคุณภาพของคำตอบไว้ได้ ซึ่งมีความสำคัญหากคอขวดที่แท้จริงของโปรเจกต์คือปริมาณเอกสารอ้างอิงที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่จำนวนโปรเจกต์ที่เปิดพร้อมกันได้

Custom GPT เป็นวัตถุคนละแบบและใหญ่กว่า

เป็นเรื่องง่ายที่จะสับสนระหว่าง ChatGPT Project กับ Custom GPT และเอกสารของ OpenAI เองก็ปฏิบัติต่อทั้งสองอย่างเป็นคนละเรื่องกันจริง ๆ Custom GPT รวมองค์ประกอบสี่ส่วนไว้ด้วยกัน ได้แก่ คำสั่ง (พฤติกรรม โทน เป้าหมาย ขอบเขต) ความรู้ (ไฟล์อ้างอิงที่อัปโหลด เช่น เอกสารหรือคู่มือ) ความสามารถ (เครื่องมือในตัว เช่น การค้นหาเว็บหรือการสร้างภาพ) และ Actions ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อกับ API ภายนอกที่ผู้ใช้กำหนดเอง Project นั้นใกล้เคียงกับโฟลเดอร์สำหรับงานที่กำลังดำเนินอยู่มากกว่า ขณะที่ GPT ใกล้เคียงกับเครื่องมืออิสระขนาดเล็กที่อาจนำกลับมาใช้ซ้ำหรือแชร์ให้ผู้อื่นได้ในตัวมันเอง

ตรวจสอบวันที่เสมอ ตัวเลขข้อจำกัดที่ระบุข้างต้น ไม่ว่าจะเป็นจำนวน 5 โปรเจกต์บนแพ็กเกจฟรีของ Claude ตัวเลขขีดความสามารถด้านความรู้ 10 เท่า หรือแพ็กเกจใดของ ChatGPT ที่รองรับการแชร์โปรเจกต์ ล้วนเป็นตัวเลขประเภทที่ผู้ให้บริการมักปรับเปลี่ยนเมื่อแพ็กเกจเปลี่ยนแปลง ควรตรวจสอบข้อจำกัดล่าสุดจากหน้าช่วยเหลือที่ลิงก์ไว้ก่อนนำไปอ้างอิง

คำถามที่พบบ่อย

Claude Project ใช้งานได้บนแพ็กเกจฟรีหรือไม่
ใช้งานได้ ศูนย์ช่วยเหลือของ Anthropic ระบุว่า Project เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานได้ รวมถึงบัญชีฟรี โดยจำกัดไว้ที่ 5 โปรเจกต์รวมสำหรับแพ็กเกจฟรี
ChatGPT Project จดจำเรื่องราวจากแชตอื่นที่อยู่นอกโปรเจกต์หรือไม่
ไม่จดจำ เป็นการออกแบบตั้งใจ เอกสารช่วยเหลือของ OpenAI อธิบายว่าความจำของโปรเจกต์ถูกจำกัดขอบเขตไว้เฉพาะโปรเจกต์นั้น แชตภายในสามารถอ้างอิงกันเองได้ แต่โปรเจกต์จะไม่ดึงบริบทจากบทสนทนาที่อยู่นอกขอบเขตของตัวเอง
ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่าง ChatGPT Project กับ Custom GPT คืออะไร
Project คือพื้นที่ทำงานสำหรับงานที่กำลังดำเนินอยู่ โดยรวมแชต ไฟล์ และคำสั่งไว้ด้วยกัน ส่วน Custom GPT ใกล้เคียงกับเครื่องมืออิสระมากกว่า คือคำสั่งบวกความรู้บวกความสามารถบวกการเชื่อมต่อ API ภายนอกที่เลือกได้ (Actions) ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อนำกลับมาใช้ซ้ำหรือแชร์ในฐานะสิ่งของตัวเอง
เหตุใดแพ็กเกจ Claude แบบเสียเงินจึงมีผลต่อโปรเจกต์โดยเฉพาะ
Anthropic เชื่อมโยงเรื่องนี้กับฐานความรู้โดยตรง แพ็กเกจเสียเงินจะได้เทคโนโลยีการดึงข้อมูลที่บริษัทระบุว่าขยายเนื้อหาความรู้ที่ใช้งานได้ของโปรเจกต์สูงสุดถึง 10 เท่า เมื่อเทียบกับสิ่งที่แพ็กเกจฟรีรองรับได้ ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของคำตอบไว้

แหล่งข้อมูล

  1. What are projects?Anthropic
  2. Projects in ChatGPTOpenAI
  3. GPTs in ChatGPTOpenAI
  4. Creating and editing GPTsOpenAI
แท็กclaudechatgptprojectscustom-gptsknowledge-baseproductivity

อ่านเพิ่มเติม

ห้า habits ด้านการ Prompting ที่ทั้ง Anthropic และ OpenAI ได้ระบุใน documentation ของตัวเอง

ห้องปฏิบัติการทั้งสองแห่งให้คำแนะนำหลักเหมือนกัน: เขียนคำสั่งเป็นคำสั่งแทนที่จะเป็นคำถาม ให้สิทธิ์โมเดลอย่างชัดเจนในการบอกว่าไม่รู้ ให้บริบทก่อนคำถาม ให้งานหนึ่งอย่างต่อพรอมต์ และบอกโมเดลว่าให้มีความคิดริเริ่มมากน้อยเพียงใด จุดร่วมคือทุกข้อที่กล่าวมานั้นช่วยลดความคลุมเครือลง ไม่มีข้อใดเป็นวลีที่คุณคัดลอกและวางเพื่อปลดล็อกคุณภาพที่ซ่อนอยู่

อ่าน 10 นาที

Claude และ OpenAI ต่างพัฒนาวิธีบังคับให้โมเดลสร้าง JSON ที่ถูกต้องตามรูปแบบ — นี่คือความแตกต่างระหว่างสองแนวทาง

ทั้งสองแพลตฟอร์มมีโหมดเข้มงวดให้ใช้ นั่นคือ `strict: true` บนคำนิยามเครื่องมือของ Claude และ Structured Outputs ของ OpenAI ที่ใส่ `strict: true` ในรูปแบบการตอบกลับ OpenAI กำหนดให้ต้องมี `additionalProperties: false` และระบุทุกฟิลด์ไว้ใน required โดยฟิลด์ที่เป็นทางเลือกให้กำหนดเป็น nullable แทนการละไว้ คำแนะนำของทั้งสองรายยังเตือนตรงกันว่า คำอธิบายฟังก์ชันที่คลุมเครือและจำนวนเครื่องมือที่มากเกินไปจะบั่นทอนความแม่นยำโดยไม่รู้ตัว

อ่าน 8 นาที

Anthropic เปิดตัว Claude Science เวิร์กเบนช์สำหรับนักวิจัย

Anthropic เปิดตัว Claude Science เวิร์กเบนช์สำหรับงานวิจัยที่รวมเครื่องมือวิทยาศาสตร์ เอเจนต์เฉพาะทาง ฐานข้อมูล และทรัพยากรคอมพิวเตอร์เข้าไว้ด้วยกัน เวอร์ชันเบต้าพร้อมใช้งานบน macOS และ Linux สำหรับผู้ใช้ Claude Pro, Max, Team และ Enterprise พร้อมฟีเจอร์สำหรับการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้ งานทบทวนวรรณกรรม การสร้างภาพประกอบ ต้นฉบับงานวิจัย และการจัดการงานคอมพิวเตอร์

อ่าน 6 นาที