Skip to content
ชิปและโครงสร้างพื้นฐาน

d-Matrix เชื่อมต่อ Raptor XPU เข้ากับแพลตฟอร์มของ NVIDIA ผ่าน NVLink Fusion

d-Matrix announced it will use NVIDIA NVLink Fusion to connect its next-generation Raptor XPUs to NVIDIA's AI infrastructure platform.

โดย DigitalNeuron Deskอ่าน 1 นาที

คำตอบโดยย่อ

d-Matrix ประกาศอะไรเกี่ยวกับ NVIDIA NVLink Fusion?

d-Matrix announced it will use NVIDIA NVLink Fusion to connect its next-generation Raptor XPUs to NVIDIA's AI infrastructure platform, including NVLink scale-up and Spectrum-X networking and the MGX rack architecture. The company said this gives it a path to deploy Raptor at large scale alongside NVIDIA systems.

ประเด็นสำคัญ

  • d-Matrix announced it will connect its next-generation Raptor XPUs to NVIDIA's AI infrastructure platform using NVLink Fusion.
  • การผสานรวมนี้เชื่อมต่อ Raptor เข้ากับเครือข่าย NVLink สำหรับการขยายขนาดภายในระบบ (scale-up) ของ NVIDIA เครือข่าย Spectrum-X สำหรับการขยายขนาดออกสู่ภายนอก (scale-out) และสถาปัตยกรรมแร็ก NVIDIA MGX
  • d-Matrix said its racks can operate alongside NVIDIA GPU-based systems such as NVIDIA Vera Rubin NVL72 for disaggregated inference.
  • d-Matrix ระบุว่าบริษัทยังมีแผนผนวกรวมซีพียู NVIDIA Vera, ซูเปอร์เอ็นไอซี ConnectX-9, ดีพียู BlueField-4 และระบบเครือข่ายอีเทอร์เน็ต Spectrum-X เข้าไว้ด้วยกันด้วย
  • d-Matrix CEO Sid Sheth said the approach gives customers a faster, lower-risk path to deploy and scale ultralow-latency inference.

บริษัทผู้ผลิตชิปประมวลผล AI Inference อย่าง d-Matrix ประกาศว่าจะใช้เทคโนโลยี NVIDIA NVLink Fusion เพื่อเชื่อมต่อชิป Raptor XPU รุ่นถัดไปเข้ากับแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NVIDIA ตามที่ระบุในบล็อกโพสต์ของ NVIDIA

บริษัทระบุว่าการเชื่อมต่อดังกล่าวจะเชื่อม Raptor เข้ากับเครือข่าย NVLink สำหรับการขยายขนาดแบบ scale-up ของ NVIDIA เครือข่าย Spectrum-X สำหรับการขยายขนาดแบบ scale-out สถาปัตยกรรมแร็ค NVIDIA MGX และแพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA ในภาพรวม

สิ่งที่ d-Matrix กล่าว

"ความต้องการด้าน inference กำลังพุ่งสูงขึ้น แต่เงินทุน เวลา และพลังงานยังคงมีอยู่อย่างจำกัด" ซิด เชธ (Sid Sheth) ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ d-Matrix กล่าวในงานแถลงข่าว ตามรายงานของ NVIDIA "ด้วย NVLink Fusion และ MGX เราสามารถผนวกชิป Raptor XPU ของเราเข้ากับสถาปัตยกรรมระบายความร้อนด้วยของเหลวที่ถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลาย ทำให้ลูกค้าได้เส้นทางที่รวดเร็วขึ้นและมีความเสี่ยงต่ำลงในการนำไปใช้งานและขยายขนาดระบบ inference ที่มีความหน่วงต่ำมาก"

NVIDIA ระบุว่า NVLink Fusion คือเทคโนโลยีที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ ซึ่งเชื่อมต่อ XPU และ CPU ที่ออกแบบเฉพาะทางเข้ากับสแต็กของ NVIDIA และเป็นการขยายความเปิดกว้างของแพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA ไปสู่ชิปจากบุคคลที่สาม

แผนการผนวกรวม

ตามข้อมูลของ NVIDIA d-Matrix มีแผนจะ:

  • เชื่อมต่อชิป XPU ของตนในโดเมนแบบ scale-up ที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำเพียงหนึ่งเดียว โดยใช้ NVIDIA NVLink
  • เดินเครื่องแร็คของตนควบคู่กับระบบที่ใช้ GPU ของ NVIDIA เช่น NVIDIA Vera Rubin NVL72 เพื่อการทำ inference แบบแยกส่วน (disaggregated inference)
  • ผนวกรวม NVIDIA Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU และเครือข่าย Spectrum-X Ethernet

NVIDIA ระบุว่าองค์ประกอบเหล่านี้ เมื่อรวมเข้ากับ NVLink และ MGX จะเป็นรากฐานให้ d-Matrix สามารถนำฮาร์ดแวร์ inference เฉพาะทางไปใช้งานภายในสิ่งที่ NVIDIA เรียกว่า "โรงงาน AI แบบรวมศูนย์" (unified AI factories)

บริบทของแพลตฟอร์ม

NVIDIA อธิบายแพลตฟอร์มโรงงาน AI แบบครบวงจร (full-stack) ของตนว่าประกอบด้วย NVIDIA Vera Rubin NVL72, Groq 3 LPX, แร็ค Vera CPU, ระบบจัดเก็บข้อมูล Vera BlueField-4 STX และเครือข่าย Spectrum-6 SPX Ethernet โดยระบุว่าออกแบบมาเพื่อรองรับภาระงาน AI และสถาปัตยกรรมโมเดลต่างๆ ตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์และต้นทุนต่อโทเคนที่บริษัทตั้งไว้ NVIDIA ระบุว่า NVLink Fusion มอบความยืดหยุ่นให้ลูกค้าสามารถจับคู่ทรัพยากรประมวลผลให้เหมาะสมกับภาระงานภายในแพลตฟอร์มร่วมนี้ได้

ที่มา: บล็อก NVIDIA เรื่อง "d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment" เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026

คำถามที่พบบ่อย

d-Matrix กำลังเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มของ NVIDIA อย่างไร
d-Matrix is connecting its next-generation Raptor XPUs to NVIDIA's AI infrastructure platform using NVLink Fusion.
การผสานรวมนี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใดของ NVIDIA บ้าง
d-Matrix said it plans to use NVLink scale-up networking, Spectrum-X scale-out networking, the MGX rack architecture, Vera CPUs, ConnectX-9 SuperNICs, BlueField-4 DPUs, and Spectrum-X Ethernet.
ซีอีโอของ d-Matrix พูดอะไรเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวครั้งนี้
Sid Sheth, cofounder and CEO of d-Matrix, said NVLink Fusion and MGX let the company integrate Raptor XPUs into a broadly deployed, liquid-cooled architecture, giving customers a faster, lower-risk path to deploy and scale ultralow-latency inference.
แร็กของ d-Matrix สามารถทำงานร่วมกับระบบ GPU ของ NVIDIA ได้หรือไม่
d-Matrix said its racks can work alongside NVIDIA GPU-based systems like NVIDIA Vera Rubin NVL72 for disaggregated inference.

แหล่งข้อมูล

  1. d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment | NVIDIA BlogNVIDIA
แท็กnvidiad-matrixnvlink-fusioninference-chipsmgxdata-center-networking

อ่านเพิ่มเติม

AWS เปิดตัวฟีเจอร์แคชโมเดล ลดเวลาสตาร์ทเย็นของการอนุมานบน SageMaker HyperPod

AWS เปิดตัวฟีเจอร์แคชโมเดลสำหรับ Amazon SageMaker Inference บน HyperPod โดยฟีเจอร์นี้จะโหลดน้ำหนักโมเดลและอิมเมจคอนเทนเนอร์ไว้ล่วงหน้าบนโหนดของคลัสเตอร์ ทำให้พอดสามารถอ่านข้อมูลจากสตอเรจ NVMe ภายในเครื่องด้วยความเร็วประมาณ 7 กิกะไบต์ต่อวินาที แทนที่จะต้องดาวน์โหลดผ่านเครือข่าย ส่งผลให้พอดมักเริ่มให้บริการทราฟฟิกได้ภายในไม่กี่วินาที แทนที่จะใช้เวลาหลักสิบนาทีตามที่ AWS ระบุ

อ่าน 5 นาที

Databricks เปิดเผยรายละเอียดระบบ Proteus สำหรับการสร้างเคอร์เนล GPU เฉพาะทาง

Databricks unveiled Proteus, a system that uses agents to generate specialized GPU kernels and subjects candidates to controlled validation and repeated benchmarking. The company says individual kernels generated for Qwen 3.5 122B were 1.8 to 5.2 times faster than the best implementations available in vLLM.

อ่าน 2 นาที

Anthropic เลือก Google Cloud หนุนการพัฒนา Claude

Anthropic เลือก Google Cloud เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ ภายใต้ความร่วมมือที่ประกาศเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2023 ทั้งสองบริษัทมีแผนร่วมกันพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ขณะที่ Anthropic ระบุว่าจะใช้คลัสเตอร์ GPU และ TPU ของ Google Cloud ในการฝึกฝน ขยายขนาด และนำระบบ AI ของตนไปใช้งาน รวมถึง Claude

อ่าน 4 นาที