คาซัคสถานเร่งขยายโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้ง AI ด้วยการติดตั้งระบบของ Firebird และ Kazakhtelecom
NVIDIA ระบุว่า Firebird และ Kazakhtelecom กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในคาซัคสถาน ด้วยการติดตั้ง GPU รุ่น Grace Blackwell, H200, B300 และแผนการติดตั้ง Vera Rubin ในอนาคต
คำตอบโดยย่อ
โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แบบใดบ้างที่กำลังถูกติดตั้งในคาซัคสถานด้วยเทคโนโลยีของ NVIDIA?
NVIDIA ระบุว่า Firebird ได้รับใบอนุญาตส่งออกจากสหรัฐฯ สำหรับ GPU รุ่น Grace Blackwell จำนวน 45,000 ตัว เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลในคาซัคสถาน โดยมีเป้าหมายเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในปี 2027 ขณะที่ Kazakhtelecom ได้ติดตั้ง GPU รุ่น H200 จำนวน 400 ตัว และ B300 จำนวน 480 ตัวไปแล้ว และมีแผนติดตั้งเพิ่มอีกกว่า 2,000 ตัว รวมถึง GPU รุ่น Vera Rubin ภายในปี 2027
ประเด็นสำคัญ
- NVIDIA ระบุว่า Firebird ได้รับใบอนุญาตส่งออกจากสหรัฐฯ สำหรับ GPU รุ่น Grace Blackwell จำนวน 45,000 ตัว เพื่อนำไปติดตั้งในคาซัคสถาน
- ระยะแรกของโครงการของ Firebird อยู่ระหว่างการก่อสร้างร่วมกับ Kazakhtelecom ที่ Data Center Valley โดยมีเป้าหมายเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่สามของปี 2027 ตามข้อมูลของ NVIDIA
- NVIDIA ระบุว่าระยะที่สองซึ่งอยู่ในแผนงาน อาจทำให้กำลังการผลิตโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งหมดของ Firebird ในคาซัคสถานเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 500 เมกะวัตต์
- NVIDIA ระบุว่า Kazakhtelecom ได้ติดตั้ง GPU H200 จำนวน 400 ตัว และ B300 จำนวน 480 ตัวไปแล้วในอัสตานาและอัลมาตี พร้อมมีแผนติดตั้ง GPU เพิ่มอีกกว่า 1,000 ตัวที่ Data Center Valley และ GPU Vera Rubin มากกว่า 1,000 ตัวในพื้นที่เอกีบาสตุซในปีหน้า
- NVIDIA ระบุว่า Firebird มีแผนจัดตั้ง Firebird Labs Kazakhstan เพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน AI ในประเทศ งานวิจัย และการพัฒนาบุคลากร
Firebird ได้รับใบอนุญาตส่งออก GPU จำนวน 45,000 ตัว
NVIDIA ระบุว่า Firebird ซึ่งก่อนหน้านี้ได้สร้างโรงงาน AI ขึ้นในอาร์เมเนีย กำลังขยายธุรกิจเข้าสู่คาซัคสถาน หลังจากได้รับใบอนุญาตส่งออกจากสหรัฐฯ สำหรับ GPU NVIDIA Grace Blackwell จำนวน 45,000 ตัว ตามข้อมูลของ NVIDIA ระยะแรกของโครงการนี้อยู่ระหว่างการก่อสร้างร่วมกับ Kazakhtelecom ณ สถานที่ที่มีชื่อว่า Data Center Valley โดยมีเป้าหมายเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่สามของปี 2027
NVIDIA ระบุว่าระยะที่สองซึ่งอยู่ในแผนงาน จะทำให้กำลังการผลิตโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งหมดที่เป็นไปได้ของ Firebird ในคาซัคสถานเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 500 เมกะวัตต์ บริษัทยังระบุว่า Firebird มีแผนจะจัดตั้ง Firebird Labs Kazakhstan ซึ่งจะสนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน AI ในประเทศ งานวิจัย และการพัฒนาบุคลากร ผ่านการให้เงินทุน การเข้าถึงระบบคอมพิวติ้ง และความร่วมมือด้านการวิจัย
Kazakhtelecom ติดตั้ง GPU ในสองเมือง
NVIDIA ระบุว่า Kazakhtelecom ซึ่งเป็นบริษัทโทรคมนาคมที่ใหญ่ที่สุดของประเทศ ได้ติดตั้ง GPU NVIDIA H200 จำนวน 400 ตัว และ NVIDIA B300 จำนวน 480 ตัวไปแล้ว ในพื้นที่กรุงอัสตานาและอัลมาตี
ตามข้อมูลของ NVIDIA Kazakhtelecom มีแผนจะติดตั้ง GPU เพิ่มอีกกว่า 1,000 ตัวที่ Data Center Valley ในปีหน้า พร้อมกับ GPU NVIDIA Vera Rubin อีกกว่า 1,000 ตัวในพื้นที่เอกีบาสตุซ NVIDIA ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานนี้มีเป้าหมายเพื่อรองรับภาระงานของภาคธุรกิจ นักพัฒนา และสถาบันต่าง ๆ ในระดับขนาดใหญ่
ส่วนหนึ่งของระบบที่ใหญ่กว่า NVIDIA ระบุ
NVIDIA มองว่าการประกาศเหล่านี้ครอบคลุมหลายระดับของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ในคาซัคสถาน ตั้งแต่การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน การเข้าถึงระบบคอมพิวติ้ง ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ AI เป็นหลัก บริษัทระบุว่าบริษัทด้าน AI ในประเทศก็กำลังขยายกำลังคอมพิวติ้งของตนเองเพื่อฝึกฝน ปรับแต่ง และให้บริการโมเดลต่าง ๆ และการเติบโตของแอปพลิเคชันเหล่านี้ก็ยิ่งผลักดันความต้องการใช้คอมพิวติ้งเพิ่มขึ้นตามไปด้วย
ที่มา: NVIDIA Blog, "Kazakhstan Expands Compute for Its AI Future," เผยแพร่เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026
คำถามที่พบบ่อย
- Firebird ได้รับ GPU รุ่นใดสำหรับการติดตั้งในคาซัคสถาน?
- NVIDIA ระบุว่า Firebird ได้รับใบอนุญาตส่งออกจากสหรัฐฯ สำหรับ GPU รุ่น Grace Blackwell จำนวน 45,000 ตัว
- ระยะแรกของโครงการของ Firebird จะเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์เมื่อใด?
- NVIDIA ระบุว่าระยะแรกซึ่งอยู่ระหว่างการก่อสร้างร่วมกับ Kazakhtelecom ที่ Data Center Valley มีเป้าหมายเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่สามของปี 2027
- Kazakhtelecom ได้ติดตั้งอะไรไปแล้ว?
- ตามข้อมูลของ NVIDIA Kazakhtelecom ได้ติดตั้ง GPU NVIDIA H200 จำนวน 400 ตัว และ NVIDIA B300 จำนวน 480 ตัว ในอัสตานาและอัลมาตี
- Firebird Labs Kazakhstan มีเป้าหมายจะทำอะไร?
- NVIDIA ระบุว่า Firebird มีแผนใช้ห้องปฏิบัติการนี้เพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน AI ในประเทศ งานวิจัย และการพัฒนาบุคลากร ผ่านการให้เงินทุน การเข้าถึงระบบคอมพิวติ้ง และความร่วมมือด้านการวิจัย