Skip to content
เครื่องมือและผลิตภัณฑ์

Anthropic เปิดตัวรุ่นทดสอบมาตรฐาน Model Hardware Standard

Anthropic เปิดสเปกฉบับแรกเริ่มสำหรับเชื่อมต่อเอเจนต์ AI เข้ากับอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการและเครื่องจักรการผลิตที่ตั้งโปรแกรมได้

โดย DigitalNeuron Deskอ่าน 1 นาที

คำตอบโดยย่อ

Anthropic ประกาศอะไรเกี่ยวกับ Model Hardware Standard

Anthropic เปิดตัวรุ่นทดสอบเพื่อการวิจัยของ Model Hardware Standard ซึ่งเป็นสเปกกลางที่ให้เอเจนต์ AI ควบคุมอุปกรณ์ทางกายภาพที่ตั้งโปรแกรมได้ บริษัทระบุว่า MHS ทำให้การสื่อสารกับอุปกรณ์ต่าง ๆ เป็นมาตรฐานเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นกล้องจุลทรรศน์ เครื่องจ่ายของเหลว และแขนกล และในช่วงแรกจะเปิดให้เฉพาะห้องปฏิบัติการวิจัยและผู้ผลิตขั้นสูงที่ได้รับคัดเลือกเท่านั้น

ประเด็นสำคัญ

  • Anthropic เปิดตัวรุ่นทดสอบเพื่อการวิจัยของ Model Hardware Standard ให้กับกลุ่มแรกซึ่งประกอบด้วยห้องปฏิบัติการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และผู้ผลิตขั้นสูง
  • บริษัทระบุว่า MHS เป็นสเปกกลางที่ให้เอเจนต์ AI ควบคุมอุปกรณ์ทางกายภาพที่ตั้งโปรแกรมได้หลายชิ้นพร้อมกัน
  • MHS ใช้ไดรเวอร์มาตรฐานและรองรับการควบคุมผ่าน Model Context Protocol อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และ API
  • Anthropic ระบุว่ารุ่นทดสอบนี้จะช่วยสนับสนุนการทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านการประเมินความปลอดภัยและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ก่อนที่มาตรฐานนี้จะกลายเป็นโอเพนซอร์ส
  • Genentech ได้ทดสอบ MHS ร่วมกับ Claude ในโครงการต้นแบบที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจ่ายของเหลว แขนกล และเครื่องอ่านไมโครเพลต

Anthropic ได้เปิดตัวรุ่นทดสอบเพื่อการวิจัยของ Model Hardware Standard หรือ MHS ให้กับกลุ่มแรกซึ่งประกอบด้วยห้องปฏิบัติการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และผู้ผลิตขั้นสูง บริษัทอธิบายว่า MHS คือสเปกกลางที่ช่วยให้เอเจนต์ AI ควบคุมอุปกรณ์ทางกายภาพได้อย่างปลอดภัย

Anthropic ระบุว่ามาตรฐานนี้สามารถเชื่อมต่อเอเจนต์เข้ากับเครื่องมือห้องปฏิบัติการและการผลิตหลายชนิด รวมถึงกล้องจุลทรรศน์ เครื่องจ่ายของเหลว และแขนกล โดยเอเจนต์สามารถควบคุมอุปกรณ์เหล่านี้พร้อมกันได้หลายตัว ตั้งแต่งานทดลองค้นคว้ายาตามปกติไปจนถึงการปรับเทียบเลเซอร์ในคอมพิวเตอร์ควอนตัม การพัฒนามาตรฐานนี้เริ่มต้นจากความร่วมมือระหว่าง Anthropic และ HHMI Janelia Research Campus

อินเทอร์เฟซกลางสำหรับอุปกรณ์ที่ตั้งโปรแกรมได้

MHS นำเสนอไดรเวอร์ซอฟต์แวร์มาตรฐานที่ทำหน้าที่แปลงข้อมูลระหว่างระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์กับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ ไดรเวอร์นี้ใช้คำสั่งพื้นฐานอย่าง “read” และ “write” พร้อมทั้งอธิบายอุปกรณ์แต่ละชิ้นที่เชื่อมต่ออยู่ในรูปแบบมาตรฐาน เพื่อให้อุปกรณ์และเอเจนต์สามารถค้นพบกันและสื่อสารกันผ่านเครือข่ายได้

ผู้ใช้สามารถเพิ่มแท็กภาษาธรรมชาติที่มีข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์ รวมถึงคุณลักษณะที่อาจไม่ปรากฏชัดในโค้ดของอุปกรณ์นั้น Anthropic ระบุว่าแท็กเหล่านี้สามารถบันทึกรายละเอียดต่าง ๆ เช่น น้ำหนักของแขนกล จากนั้นไดรเวอร์จะสร้างไฟล์อ้างอิงที่อธิบายว่าอุปกรณ์วัดค่าอะไรได้บ้าง ตั้งค่าใดที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และขีดจำกัดด้านความปลอดภัยใดที่จะถูกบังคับใช้

เอเจนต์สามารถควบคุมอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่าน Model Context Protocol อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง หรือไฟล์โค้ดที่ใช้ API ตามข้อมูลของ Anthropic กลไกเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์ประสานงานอุปกรณ์หลายชิ้นได้ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว เอเจนต์สามารถจัดลำดับการทำงาน ติดตามผลลัพธ์ และปรับพารามิเตอร์ตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนไป สำหรับการทำงานที่ยาวนานหรือต้องการความรวดเร็วมากขึ้น เอเจนต์สามารถประกอบคำสั่งไดรเวอร์เป็นไฟล์โค้ดที่อุปกรณ์นำไปประมวลผลได้เองโดยไม่ต้องให้เอเจนต์คิดไล่ทีละขั้นตอน

Anthropic ระบุว่า MHS ไม่ผูกติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง ใช้ได้กับอุปกรณ์ใด ๆ ที่มีอินเทอร์เฟซตั้งโปรแกรมได้ และสามารถเข้าถึงได้โดยเอเจนต์ฮาร์เนสทุกประเภทผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน บริษัทกำลังเปิดให้พันธมิตรในแวดวงวิทยาศาสตร์ หุ่นยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และการผลิต ได้ทดลองใช้รุ่นแรกเริ่มนี้ เพื่อพัฒนาการประเมินความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติ ก่อนที่จะเปิดมาตรฐานนี้เป็นโอเพนซอร์สต่อไป

การทดสอบกับ Claude และอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการ

ในการทดสอบของ Anthropic Claude ได้ปรับเลเซอร์ ประเมินการเคลื่อนที่ของลำแสงผ่านกล้อง และทำซ้ำกระบวนการนี้ บริษัทระบุว่าจากนั้น Claude ได้แปลงสิ่งที่เรียนรู้ให้กลายเป็นสคริปต์ที่แน่นอนตายตัว ซึ่งสามารถจัดแนวเลเซอร์ได้ด้วยคำสั่งเดียว

Genentech ก็ได้นำ MHS ไปใช้ในโครงการต้นแบบเพื่อทำการทดสอบอัตโนมัติของโปรโตคอล BCA protein assay ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้วัดความเข้มข้นของโปรตีนรวม ระบบดังกล่าวเชื่อมต่อเครื่องจ่ายของเหลว แขนกล และเครื่องอ่านไมโครเพลตเข้าด้วยกัน โดยมี Claude เป็นผู้ประสานงานโปรโตคอลทั้งหมด

ตามข้อมูลที่ Anthropic เผยแพร่ Claude ได้ทดสอบอัตราการไหลของการถ่ายเทของเหลวสำหรับน้ำและสารละลายโปรตีนอัลบูมินจากซีรัมวัวที่มีความหนืด จากนั้นวิเคราะห์ค่าที่อ่านได้จากเครื่องอ่านไมโครเพลตเทียบกับการถ่ายเทของเหลวที่ทำโดยผู้เชี่ยวชาญ Genentech รายงานว่า Claude เลือกอัตราประมาณ 140 ไมโครลิตรต่อวินาทีสำหรับน้ำ และ 10 ไมโครลิตรต่อวินาทีสำหรับสารละลายโปรตีน นอกจากนี้ยังพบข้อผิดพลาดในการหยิบทิปและการตรวจจับของเหลว ซึ่ง Claude สามารถแก้ไขได้เองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซง แม้ว่าการทดลองจะแสดงให้เห็นข้อจำกัดในการรับมือกับเงื่อนไขทางกายภาพ เคมี และชีวภาพก็ตาม

ที่มา: ประกาศของ Anthropic เรื่อง “Previewing the Model Hardware Standard” เผยแพร่เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม 2026

คำถามที่พบบ่อย

Model Hardware Standard คืออะไร
Anthropic อธิบายว่า MHS คือสเปกกลางที่ให้เอเจนต์ AI ควบคุมอุปกรณ์ทางกายภาพได้อย่างปลอดภัย โดยใช้ได้กับอุปกรณ์ที่มีอินเทอร์เฟซตั้งโปรแกรมได้
ใครสามารถเข้าถึงรุ่นทดสอบนี้ได้บ้าง
Anthropic เปิดตัวรุ่นทดสอบเพื่อการวิจัยนี้ให้กับกลุ่มแรกซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และผู้ผลิตขั้นสูง พร้อมทั้งเปิดกระบวนการสมัครเพื่อขอเข้าถึง
MHS สามารถควบคุมอุปกรณ์ชนิดใดได้บ้าง
Anthropic ยกตัวอย่างอุปกรณ์ เช่น กล้องจุลทรรศน์ เครื่องจ่ายของเหลว และแขนกล โดยบริษัทระบุว่า MHS ใช้ได้กับอุปกรณ์ใด ๆ ก็ตามที่มีอินเทอร์เฟซตั้งโปรแกรมได้
MHS จำเป็นต้องใช้ Claude หรือไม่
Anthropic ระบุว่า MHS ไม่ผูกติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง และสามารถเข้าถึงได้โดยเอเจนต์ฮาร์เนสทุกประเภทผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน เช่น Model Context Protocol

แหล่งข้อมูล

  1. Previewing the Model Hardware Standard \ AnthropicAnthropic
แท็กanthropicclaudemodel-hardware-standardai-agentslaboratory-automationmanufacturing

อ่านเพิ่มเติม

Anthropic เปิดตัวตัวเชื่อมต่อดัชนีเศรษฐกิจสำหรับ Claude

Anthropic ได้เปิดตัวตัวเชื่อมต่อ (connector) ที่ช่วยให้ทุกคนสามารถถาม Claude เกี่ยวกับ Anthropic Economic Index ซึ่งติดตามว่ามีการใช้ AI ในระบบเศรษฐกิจอย่างไร ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานได้จากเมนูตัวเชื่อมต่อใน claude.ai และถามคำถามต่างๆ เช่น อาชีพใดที่ใช้ AI มากที่สุด โดยคำตอบจะอ้างอิงจากข้อมูลของ Index

อ่าน 3 นาที

ห้า habits ด้านการ Prompting ที่ทั้ง Anthropic และ OpenAI ได้ระบุใน documentation ของตัวเอง

ห้องปฏิบัติการทั้งสองแห่งให้คำแนะนำหลักเหมือนกัน: เขียนคำสั่งเป็นคำสั่งแทนที่จะเป็นคำถาม ให้สิทธิ์โมเดลอย่างชัดเจนในการบอกว่าไม่รู้ ให้บริบทก่อนคำถาม ให้งานหนึ่งอย่างต่อพรอมต์ และบอกโมเดลว่าให้มีความคิดริเริ่มมากน้อยเพียงใด จุดร่วมคือทุกข้อที่กล่าวมานั้นช่วยลดความคลุมเครือลง ไม่มีข้อใดเป็นวลีที่คุณคัดลอกและวางเพื่อปลดล็อกคุณภาพที่ซ่อนอยู่

อ่าน 10 นาที

Google เพิ่มฟีเจอร์ติดตามราคาตั๋วเครื่องบิน อัตราแลกคะแนนสะสม และการจองโรงแรมในโหมด AI

Google เพิ่มฟีเจอร์ 3 รายการในโหมด AI ของ Search ได้แก่ การติดตามราคาตั๋วเครื่องบินพร้อมการแจ้งเตือนทางอีเมล ความสามารถในการดูค่าใช้จ่ายของเที่ยวบินและโรงแรมเป็นคะแนนหรือไมล์ และการจองโรงแรมผ่านเว็บไซต์พันธมิตรโดยชำระเงินด้วย Google Pay บริษัทประกาศการอัปเดตนี้เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม 2026

อ่าน 6 นาที