AWS añade soporte para puntos y rutas en los mapas de capas de Amazon QuickSight

Amazon Web Services afirma haber añadido dos nuevos tipos de geometría, Point y LineString, al flujo de trabajo de GeoJSON utilizado por los mapas de capas de Amazon QuickSight, ampliando lo que este tipo de visual de mapeo puede mostrar.

Qué dice AWS que es nuevo

Según AWS, los mapas de capas permitían anteriormente a los usuarios cargar un archivo GeoJSON para dibujar capas de formas personalizadas, como territorios de ventas o distritos, y vincular esas formas a un conjunto de datos de QuickSight. AWS señala que ese enfoque funcionaba bien para regiones y límites, pero no cubría las ubicaciones individuales dentro de ellos ni las rutas que las conectaban.

Con esta actualización, AWS indica que los mapas de capas ahora leen dos tipos de geometría adicionales del mismo flujo de trabajo de GeoJSON. Los puntos, según la empresa, marcan ubicaciones específicas, como tiendas o instalaciones individuales. Una LineString, de acuerdo con AWS, traza la ruta entre ubicaciones, como un trayecto de reparto o un vuelo entre aeropuertos.

Cómo dice AWS que funciona la función

AWS describe un mapa de capas como una visualización que toma sus formas de un archivo GeoJSON y sus métricas de un conjunto de datos de QuickSight, unidos mediante una clave compartida. La empresa enumera los siguientes requisitos previos para construir un mapa de capas:

• Un archivo GeoJSON que describa la geometría
• Un conjunto de datos de QuickSight con las métricas y dimensiones
• Una clave de unión compartida entre el conjunto de datos y el archivo GeoJSON
• El archivo GeoJSON guardado en formato .geojson, con un tamaño máximo admitido de 100 MB

AWS explica que un archivo GeoJSON se estructura como una FeatureCollection que contiene un array de features. Cada Feature incluye una geometría, que tiene un tipo Point, LineString o Polygon, y un objeto properties que contiene la clave de unión. Para un Point, AWS indica que las coordenadas contienen una única posición de longitud/latitud; para una LineString, contienen una lista ordenada de posiciones.

AWS señala que, al configurar una capa en una visualización de mapa de capas, los usuarios establecen dos opciones principales: el tipo de geometría que se va a visualizar (Points, Lines o Polygons) y el campo de clave del archivo de formas, que debe coincidir con el campo de clave del conjunto de datos. La empresa aclara que una capa solo representa un tipo de geometría a la vez, por lo que si un archivo GeoJSON mezcla tipos, solo aparecerán en el mapa las features que coincidan con el tipo seleccionado. AWS también indica que los nombres de los campos utilizados para la clave de unión no necesitan coincidir entre el conjunto de datos y el archivo GeoJSON, pero los valores sí.

Ejemplos proporcionados por AWS

AWS expone dos ejemplos en la publicación. En el primero, una feature de tipo LineString representa una ruta de vuelo desde JFK hasta Los Ángeles, con coordenadas que trazan el trayecto y una propiedad route_id utilizada para vincularla a una fila del conjunto de datos; AWS señala que, al establecer el tipo de geometría como Lines, esta se representa como una ruta en el mapa.

En el segundo, una feature de tipo Point representa la ubicación de una tienda minorista en Long Island City, con un único par de coordenadas y una propiedad store_id para la vinculación con el conjunto de datos.

Fuente: AWS Machine Learning Blog, "Visualize points and routes with GeoJSON in Amazon QuickSight layer maps", publicado el 23 de octubre de 2026.