NVIDIA presenta Minerva, una plataforma AIOps para la observabilidad de fábricas de IA

NVIDIA anunció Minerva, una plataforma AIOps diseñada para ofrecer a los operadores de fábricas de IA una visión unificada de los datos de infraestructura y de carga de trabajo. La compañía presentó la plataforma el 22 de octubre de 2026.

NVIDIA afirma que Minerva reúne la telemetría de GPU, redes, almacenamiento, programadores de tareas y cargas de trabajo, y luego aplica modelos de IA diseñados a medida para convertir esos datos en información útil. La empresa describe las fábricas de IA como una de las operaciones más complejas del mundo, en las que un enorme número de GPU trabajan a través de redes de alta velocidad para entrenar modelos y dar servicio a aplicaciones, y donde un solo componente degradado, como una GPU que se sobrecalienta o una unidad NVMe de bajo rendimiento, puede ralentizar todo un trabajo.

Conectar vistas antes separadas

Según NVIDIA, las herramientas de monitorización tradicionales dividen el centro de datos en vistas separadas, de modo que los equipos de redes, de cómputo, de confiabilidad del sitio y de aprendizaje automático solo ven una parte de la operación. Minerva está diseñada para conectar esas señales de las GPU, las redes, el almacenamiento, los programadores de tareas y las cargas de trabajo de NVIDIA en lo que la compañía denomina un grafo de conocimiento dinámico, que representa de forma lógica los componentes de la infraestructura —incluidos GPU, SuperNIC, conmutadores y cables— junto con los trabajos que se ejecutan en ellos.

NVIDIA sostiene que este contexto ayuda a los operadores a rastrear un trabajo de entrenamiento lento hasta el componente específico que lo afecta, incluso en una fábrica con cientos de miles de GPU. La compañía indica que la plataforma analiza miles de millones de puntos de datos por hora mediante aprendizaje automático supervisado y no supervisado para aprender el comportamiento normal, detectar anomalías nunca vistas antes, predecir fallos emergentes y correlacionar eventos relacionados según la topología de la fábrica. En lugar de enviar cada síntoma a un operador, NVIDIA señala que Minerva puede agrupar una tormenta de eventos en un incidente concreto con una causa raíz probable.

Asistente de IA y automatización

NVIDIA indica que Minerva incluye un asistente de IA nativo y también se conecta con herramientas externas de IA agéntica, lo que añade una interfaz en lenguaje natural basada en telemetría en tiempo real. Según la compañía, los operadores pueden investigar el estado del clúster y recibir recomendaciones de corrección mediante una conversación. Los equipos pueden mantener a una persona en el circuito para aplicar manualmente las soluciones, o bien conectar Minerva a la automatización a través de API de infraestructura y sistemas externos, afirma NVIDIA.

Métricas objetivo

NVIDIA afirma que Minerva está pensada para aportar valor en las métricas clave que las fábricas de IA monitorizan:

• Mayor tiempo entre interrupciones: NVIDIA dice que Minerva detecta los problemas antes de que ocurran, de modo que los trabajos se ejecutan más tiempo sin incidentes.
• Tiempo de reparación más rápido: la compañía afirma que Minerva identifica los problemas con precisión, lo que permite resolverlos más rápido.
• Mayor visibilidad: NVIDIA sostiene que Minerva filtra la avalancha de datos que genera la infraestructura de IA moderna hasta quedarse solo con las alertas que importan.

Fuente: NVIDIA Blog, "NVIDIA Unveils Minerva to Bring End-to-End Observability for AI Factories", publicado el 22 de octubre de 2026.