NVIDIA, AI 팩토리 관측성 위한 AIOps 플랫폼 '미네르바' 공개

NVIDIA는 AI 팩토리 운영자들에게 인프라와 워크로드 데이터를 아우르는 단일한 시야를 제공하기 위해 설계된 AIOps 플랫폼 '미네르바'를 발표했다. 회사는 2026년 10월 22일 이 플랫폼을 공개했다.

NVIDIA에 따르면 미네르바는 GPU, 네트워킹, 스토리지, 스케줄러, 워크로드에서 수집한 텔레메트리를 통합한 뒤 전용 AI 모델을 적용해 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환한다. 회사는 AI 팩토리를 세계에서 가장 복잡한 운영 환경 중 하나로 설명하며, 방대한 수의 GPU가 고속 네트워크를 통해 모델을 훈련하고 애플리케이션을 서비스하는 과정에서 과열된 GPU나 성능이 저하된 NVMe 드라이브처럼 단 하나의 부품 문제만으로도 작업 전체가 지연될 수 있다고 밝혔다.

분리돼 있던 시야를 하나로 연결

NVIDIA에 따르면 기존 모니터링 도구들은 데이터센터를 각기 분리된 영역으로 나눠서 보여주기 때문에 네트워킹, 컴퓨팅, 사이트 신뢰성, 머신러닝 팀이 각각 운영의 일부만을 파악하는 데 그친다. 미네르바는 NVIDIA GPU, 네트워킹, 스토리지, 스케줄러, 워크로드 전반의 신호를 연결하도록 설계됐으며, 회사는 이를 '동적 지식 그래프'라고 부른다. 이 그래프는 GPU, 슈퍼NIC, 스위치, 케이블 등 인프라 구성 요소와 그 위에서 실행되는 작업을 논리적으로 매핑한다.

NVIDIA는 이러한 맥락 정보가 수십만 대 규모의 GPU를 운용하는 팩토리에서도 운영자가 느려진 훈련 작업을 특정 구성 요소까지 추적할 수 있도록 돕는다고 설명했다. 회사에 따르면 이 플랫폼은 시간당 수십억 개의 데이터 포인트를 지도 학습과 비지도 학습 방식의 머신러닝으로 분석해 정상적인 작동 패턴을 학습하고, 이전에 보지 못한 이상 징후를 감지하며, 발생 가능성이 있는 장애를 예측하고, 팩토리의 토폴로지를 기반으로 관련 이벤트들을 서로 연결한다. NVIDIA는 모든 증상을 운영자에게 개별적으로 전달하는 대신, 미네르바가 한꺼번에 발생하는 이벤트 폭주를 근본 원인이 유력한 하나의 사건으로 묶어 보여줄 수 있다고 밝혔다.

AI 비서와 자동화

NVIDIA는 미네르바에 자체 AI 비서가 내장돼 있으며 외부 에이전트형 AI 도구와도 연동된다고 밝혔다. 이를 통해 실시간 텔레메트리에 기반한 자연어 인터페이스가 추가된다. 회사에 따르면 운영자는 대화를 통해 클러스터 상태를 조사하고 권장되는 조치를 안내받을 수 있다. 팀은 사람이 직접 수정 작업을 수행하도록 운영 과정에 사람을 남겨둘 수도 있고, 인프라 API와 외부 시스템을 통해 미네르바를 자동화에 연결할 수도 있다고 NVIDIA는 설명했다.

목표 지표

NVIDIA는 미네르바가 AI 팩토리가 추적하는 핵심 지표 전반에서 가치를 제공하도록 설계됐다고 밝혔다.

• 장애 간 가동 시간 연장: NVIDIA는 미네르바가 문제가 발생하기 전에 이를 감지해 작업이 중단 없이 더 오래 실행되도록 돕는다고 설명했다.
• 복구 시간 단축: 회사는 미네르바가 문제의 정확한 위치를 짚어내 더 빠른 해결로 이어진다고 밝혔다.
• 더 높은 통찰력: NVIDIA는 미네르바가 현대 AI 인프라가 쏟아내는 방대한 데이터를 정말 중요한 경고로 걸러낸다고 설명했다.

출처: NVIDIA 블로그, "NVIDIA Unveils Minerva to Bring End-to-End Observability for AI Factories", 2026년 10월 22일 게재.