Anthropic explica cómo los laboratorios de investigación están creando agentes científicos impulsados por Claude
Anthropic publicó un caso de estudio en el que detalla cómo tres laboratorios de investigación construyeron sistemas basados en Claude para genómica, análisis de datos biomédicos y diseño de cribados genéticos.
Respuesta rápida
¿Cómo afirma Anthropic que los científicos utilizan Claude en sus investigaciones?
Anthropic publicó un caso de estudio el 15 de enero de 2026 en el que describe tres laboratorios de investigación —el proyecto Biomni de Stanford, el Cheeseman Lab del MIT y el Lundberg Lab de Stanford— que desarrollaron sistemas basados en Claude para tareas como la interpretación de clústeres genéticos, el análisis de datos biomédicos y la selección de genes para estudiar experimentalmente.
Claves
- Anthropic afirma haber lanzado Claude for Life Sciences, un conjunto de conectores y funciones para el trabajo científico, y que Claude Opus 4.5 mejoró en pruebas comparativas de interpretación de figuras, biología computacional y comprensión de proteínas.
- La plataforma Biomni de Stanford utiliza un agente basado en Claude para seleccionar entre cientos de herramientas y bases de datos biológicas; Anthropic afirma que, en una prueba inicial, completó un estudio de asociación del genoma completo en 20 minutos, frente a un proceso que normalmente lleva meses.
- El Cheeseman Lab del MIT desarrolló un sistema basado en Claude llamado MozzareLLM para interpretar clústeres de genes inactivados obtenidos en cribados CRISPR, una tarea que el jefe del laboratorio, Iain Cheeseman, realizaba antes en gran medida a mano.
- El Laboratorio Lundberg de Stanford está evaluando si Claude, al navegar por un mapa de relaciones moleculares, puede seleccionar genes candidatos más adecuados para cribados específicos que el proceso basado en hojas de cálculo que suelen utilizar los investigadores.
- Anthropic también gestiona un programa de IA para la Ciencia que ofrece créditos gratuitos de API a investigadores que trabajan en proyectos científicos de alto impacto.
Un estudio de caso detalla el uso de Claude en laboratorios de investigación
Anthropic publicó el 15 de enero de 2026 un estudio de caso que describe cómo varios laboratorios de investigación han desarrollado sistemas personalizados sobre Claude para llevar a cabo partes del proceso científico, desde la selección de experimentos hasta la interpretación de grandes conjuntos de datos. La empresa afirma que el informe surgió de Claude for Life Sciences, su conjunto de herramientas lanzado en octubre de 2025, y de su programa AI for Science, que ofrece créditos gratuitos para la API a investigadores que trabajan en proyectos de gran impacto. Según Anthropic, Claude Opus 4.5 mostró mejoras en pruebas de referencia sobre interpretación de figuras, biología computacional y comprensión de proteínas.
Biomni: un agente biomédico de uso general
Anthropic destaca Biomni, una plataforma de IA agéntica desarrollada en la Universidad de Stanford que permite a un agente basado en Claude utilizar cientos de herramientas biológicas, paquetes de software y bases de datos desde una única interfaz. Los investigadores describen sus solicitudes en lenguaje natural y el sistema selecciona los recursos pertinentes, formula hipótesis, diseña protocolos experimentales y realiza análisis en más de 25 subcampos de la biología, según Anthropic.
Anthropic cita varios ejemplos del equipo de Biomni. En una prueba inicial, un estudio de asociación del genoma completo, un proceso que suele tardar meses debido a la depuración e interpretación de los datos, se completó en 20 minutos. En una evaluación a ciegas, un protocolo de clonación molecular diseñado por Biomni estuvo a la altura del elaborado por un investigador posdoctoral con más de cinco años de experiencia. El sistema analizó en 35 minutos más de 450 archivos de datos de dispositivos ponibles correspondientes a 30 personas, una tarea que, según Anthropic, habría requerido tres semanas a un experto humano. También procesó datos de actividad génica de más de 336.000 células individuales de tejido embrionario humano, con lo que confirmó relaciones reguladoras conocidas e identificó nuevos factores de transcripción que no se habían vinculado previamente al desarrollo embrionario humano. Anthropic señala que el sistema incluye mecanismos de protección destinados a detectar cuándo Claude se desvía de la tarea. Asimismo, al colaborar con la Undiagnosed Diseases Network en el diagnóstico de enfermedades raras, el equipo documentó el proceso diagnóstico de un médico experto y se lo enseñó a Claude tras comprobar que el enfoque predeterminado del modelo difería del de un profesional clínico.
Laboratorio Cheeseman: interpretación de grupos de genes inactivados
En el Instituto Whitehead y el MIT, el laboratorio de Iain Cheeseman utiliza CRISPR para inactivar miles de genes en decenas de millones de células y fotografía los resultados; después, emplea un flujo de trabajo llamado Brieflow para agrupar genes con efectos similares. Según Anthropic, el estudiante de doctorado Matteo Di Bernardo desarrolló MozzareLLM, un sistema basado en Claude creado en estrecha colaboración con Cheeseman para codificar su proceso de interpretación. El sistema identifica procesos biológicos compartidos entre grupos de genes, señala genes poco estudiados y asigna niveles de confianza a sus hallazgos. Anthropic cita a Cheeseman: «Cada vez que lo reviso pienso: ¡Ese no lo había visto! Y en todos los casos se trata de descubrimientos que podemos comprender y verificar». La empresa afirma que Di Bernardo probó varios modelos de IA y constató que Claude superaba a las alternativas, entre otras cosas al identificar correctamente una vía de modificación del ARN que otros modelos habían descartado como ruido.
Laboratorio Lundberg: prueba de hipótesis génicas generadas por IA
Anthropic también describe el Laboratorio Lundberg de Stanford, que realiza cribados genéticos más pequeños y específicos cuyo coste puede superar los 20.000 dólares y que suelen depender de listas de genes candidatos recopiladas manualmente por los investigadores. El laboratorio elaboró un mapa de las relaciones moleculares entre proteínas, ARN y ADN, y está evaluando si Claude, al recorrer ese mapa, puede identificar genes candidatos con mayor eficacia que el método convencional. Según Anthropic, el laboratorio está realizando esta comparación utilizando como caso de prueba los cilios primarios, una estructura celular poco estudiada, y tiene previsto efectuar un cribado del genoma completo para determinar qué método ofrece mejores resultados.
Fuente: Anthropic, «Cómo utilizan los científicos Claude para acelerar la investigación y los descubrimientos», publicado el 15 de enero de 2026.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Claude para las ciencias de la vida?
- Anthropic la describe como un conjunto de conectores y habilidades, lanzado en octubre de 2025 según el caso de estudio, diseñado para convertir a Claude en un colaborador más capaz para el trabajo científico.
- ¿Qué es Biomni?
- Biomni es una plataforma de inteligencia artificial agéntica desarrollada en la Universidad de Stanford que emplea un agente impulsado por Claude para seleccionar entre cientos de herramientas, paquetes y bases de datos biológicas, formular hipótesis y ejecutar análisis en más de 25 subcampos de la biología, según Anthropic.
- ¿Qué creó el Laboratorio Cheeseman con Claude?
- El laboratorio, con sede en el Whitehead Institute y el MIT, desarrolló un sistema impulsado por Claude llamado MozzareLLM que interpreta grupos de genes identificados mediante cribados de inactivación con CRISPR, señalando qué hallazgos merecen un seguimiento y ofreciendo niveles de confianza, según el relato de Anthropic.
- ¿Qué está analizando el Laboratorio Lundberg?
- Anthropic afirma que el laboratorio de Stanford está comparando las selecciones de genes candidatos de Claude, generadas a partir de un mapa de relaciones moleculares, con un método humano basado en hojas de cálculo, utilizando la investigación sobre cilios primarios como caso de prueba.