Databricks und SAP bauen Partnerschaft aus, um KI-Tools für SAP-Daten bereitzustellen

Erweiterte Partnerschaft auf der SAP TechEd angekündigt

Databricks und SAP erklärten, sie würden ihre Partnerschaft ausbauen, um SAP-Databricks-Kunden einen breiteren Zugriff auf SAP-Anwendungsdaten sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Systemen zu ermöglichen. Die Unternehmen gaben die Ankündigung diese Woche auf der SAP TechEd bekannt und bauen damit auf SAP Databricks auf, das SAP und Databricks im vergangenen Jahr einführten, um die Databricks Data + AI Platform direkt in die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) einzubetten.

Seit der allgemeinen Verfügbarkeit nutzen laut Databricks Kunden wie Adidas, Zalando, Mondi und CAF SAP Databricks und SAP BDC Connect for Databricks, um SAP-Daten zu analysieren, zu verwalten und KI darauf aufzubauen – über das von den Unternehmen als zero-copy, bidirektionales OpenSharing bezeichnete Verfahren.

Eine neue Grundlage für den Zugriff auf SAP-Daten

Im Rahmen der Ankündigung stellte SAP die SAP Application Data Foundation vor, die laut den Unternehmen Daten aus SAP-Anwendungen für die Nutzung in der vom Kunden gewählten SAP-BDC-Engine verfügbar macht, einschließlich SAP Databricks. Laut Databricks entfällt damit die Notwendigkeit eigener Extraktionspipelines, da SAP-Datenprodukte für den Zero-Copy-Zugriff mit SAP BDC Connect geteilt werden können. Die Foundation ermögliche es Data Engineers zudem, Modelle auf Basis der Geschäftssemantik von SAP aufzubauen und die gesamte Databricks Data + AI Platform auf diese Daten anzuwenden.

Databricks beschreibt ein hypothetisches Beispiel eines Herstellers, der Finanz- und Lieferkettenprozesse auf SAP ECC vor Ort betreibt und einen Umzug in die Cloud plant. Laut dem Unternehmen könnte ein solcher Kunde die SAP Application Data Foundation nutzen, um jahrelange Bestellhistorien in SAP Databricks einzubringen, sie mit Daten von Drittanbietern anzureichern und Nachfrageprognosemodelle auf Basis der SAP-Geschäftssemantik aufzubauen, ohne eigene Pipelines zu benötigen.

Für SAP Databricks geplante Funktionen

Databricks erklärt, man plane, vier eigene Funktionen in SAP Databricks einzubringen, eingebettet in SAP BDC:

• Genie, von Databricks als KI-Kollege beschrieben, der Teams Zugriff auf verwaltete Daten und KI mit Unternehmenskontext gibt. Eine geplante bidirektionale Integration zwischen Genie und SAP Joule soll laut Databricks Antworten und Aktionen in SAP-Anwendungen bringen.
• Lakeflow, ein Data-Engineering-Tool zum Erfassen, Transformieren und Orchestrieren von Daten, mit dem Teams laut Databricks Pipelines aufbauen können, die SAP-Daten mit IoT-, CRM- und Drittanbieterquellen kombinieren.
• Unity Gateway, das Databricks als Lösung für Multi-KI-Governance und Kostenkontrolle über Agenten, Tools, Modelle und MCPs hinweg beschreibt.
• Lakebase, das Databricks als serverlose Postgres-Datenbank für KI-Anwendungen und Agenten bezeichnet.

Die erweiterte Partnerschaft umfasse laut Databricks auch gemeinsame Vertriebsteams im Feld, die Kunden helfen sollen, KI-Projekte mit SAP-Daten schneller voranzutreiben.

Aussagen von Führungskräften und Kundenbeispiel

SAP-CTO Philipp Herzig erklärte, die Integration verbinde SAPs Verständnis von Geschäftsprozessen mit der Databricks-Datenplattform, um Kunden den Aufbau dessen zu ermöglichen, was er als Grundlage für das „Autonomous Enterprise“ bezeichnete. Michael Kiermaier, SVP Business Strategy and Operations bei Databricks, sagte, die Partnerschaft bringe SAP-Daten mit der Databricks-Plattform zusammen, und die Kombination von Genie mit Joule solle Teams und Agenten geschäftlichen Kontext liefern.

Als Kundenbeispiel nennt Databricks SAF-Holland, einen Hersteller von Fahrgestellkomponenten für Anhänger, Lastwagen und Busse, der SAP BDC und SAP Databricks nutzt, um mehr als 100 Millionen Datensätze zu Kunden, Lieferungen und Material zu vereinheitlichen. Laut Databricks setzt das Unternehmen maschinelles Lernen ein, um die Zuverlässigkeit von Lieferterminen vorherzusagen, und erstellt Analysen inzwischen fünfmal schneller als mit dem bisherigen Reporting-Ansatz. David Gund, Senior Manager of Global Digital Intelligence bei SAF-Holland, sagte, die Öffnung des SAP-Datenökosystems für Databricks habe internen Teams bessere Analysen ermöglicht.

Databricks erklärt, SAP Databricks und SAP Business Data Cloud Connect for Databricks seien bereits heute verfügbar, und Kunden könnten sich für Details zur SAP Application Data Foundation und den erweiterten SAP-Databricks-Funktionen an ihr SAP- oder Databricks-Account-Team wenden.

Quelle: Databricks Blog, „Databricks and SAP unleash end-to-end data & AI capabilities to level up enterprise AI transformation“, veröffentlicht am 30. Oktober 2026.