ミストラル、AIエージェントによるFortranコード4万行の移行事例を公開

ミストラルは、欧州のエネルギー事業者が物理演算主体の貯留層シミュレーターにおいて、Fortran 77のコード4万行をC++に移行する作業を支援したと明らかにした。同社は水曜日に公開した投稿でこのプロジェクトについて説明し、対象のレガシーコードにはテストスイートも一元化されたドキュメントも存在していなかったと述べた。

数値検証の仕組みを構築

ミストラルは、移行作業に着手する前にパリティ検証の仕組みを構築したと述べた。この仕組みは、両コードベース間で数値的な等価性を確認するために設計されており、最終的な結果だけでなく、顧客側の貯留層エンジニアが特定した重要な中間地点についても照合する。

同社はプログラムの状態を出力するためのFortranサブルーチンを追加し、それらのチェックポイントを読み込むC++テストフレームワークを作成、さらにエージェントを導くためのSkill.mdファイルを用意した。ミストラルによると、エージェントはこの仕組みを使ってFortranプログラムを計測し、状態のスナップショットを出力して、移行後のC++モジュールを検証したという。一例として、あるFortranの実行がRHOG変数の値を出力し、それがC++テストの参照チェックポイントとして使われた。

コードベースの文書化

ミストラルによると、ドキュメントは古いPDFやFortranソースコード内のコメントに散在していたという。同社は独自のパーサーでコードベースを解析し、プログラムを連結されたサブルーチン群として表す「呼び出し元・呼び出し先ツリー」を生成した。

Vibe CLIを用いて、同社は100体を超えるエージェントを起動し、このツリーの文書化にあたらせた。エージェントはドキュメントライブラリとミストラルのOCR機能を通じて関連PDFを参照できた。ツリーの末端から着手し、各ノードはサブエージェントを生成してそのノードを文書化させ、元のリポジトリに対してプルリクエストを開かせた。定期実行されるレビュー担当エージェントが新規のプルリクエストを確認し、必要に応じて修正をスケジュールした。

複数のエージェント構成を検証

ミストラルによると、最初のアプローチでは、Fortranの各サブルーチンに1体の自律型エージェントを割り当て、1週間作業させたという。生成されたコードは機能面では動作したものの、同社によれば、COMMONブロックに基づくグローバル構造やGOTO文による制御フローがそのまま残り、単にFortranをC++の構文で書き直したような状態になったという。

次のアプローチでは、プランナー、コーディング担当、テスト担当、コード品質レビュー担当のエージェントが各モジュールで連携して作業した。ミストラルによると、コードの品質は向上したものの、エージェントはバグに遭遇すると最終的に作業が止まってしまったという。

その後、同社はコーディング担当、テスト担当、レビュー担当のエージェントを用いた、人間が運用するワークフローを採用した。貯留層エンジニアと協力し、Fortranコードで1万行未満程度の独立したモジュールを特定したうえで、目標とするC++アーキテクチャを生成し、エンジニアとともにレビューし、承認された設計をタスクキューへと分割した。各タスクは、計画・実装・テスト・繰り返しというサイクルに従い、マージ前には人間がプルリクエストをレビューした。

ミストラルによると、最初のスプリントでは全30万行のうち4万行を対象としたという。同社は、このコードベースが自己完結型で実行可能な状態にあった点を指摘する一方、外部システムとの連携がある場合や、実行可能な基準となるコードが存在しない場合、あるいは物理的な仕様が文書化されていない場合には、さらなる課題が生じるだろうと述べた。

出典:ミストラル「Modernizing complex legacy code with AI agents」、2026年9月9日公開。