AWSが、Amazon Bedrock Managed Knowledge Basesを基盤に構築されたIskayPetの企業向けナレッジアシスタントについて詳細を発表

AWSが発表した内容

AWSは、スペイン、ポルトガル、フランスでKiwoko、Tiendanimal、Kivet、Clinicanimal、Animalisの各ブランドを展開するペットケア小売企業IskayPetが、Amazon Bedrock Managed Knowledge Basesを用いて社内ナレッジアシスタントを構築した経緯を紹介するブログ記事を公開した。

AWSによると、IskayPetは330店舗以上を運営し、4,500人以上の従業員を抱え、700万人の顧客にサービスを提供している。同社の業務知識、すなわち返品ポリシー、獣医療プロトコル、オンボーディング手順、調達手続きなどは、4言語にわたる数百件のMicrosoft SharePoint文書に分散しており、従業員が目的の文書を見つけるのに相当な時間を要していたという。

AWSが説明するアーキテクチャ

AWSによれば、IskayPetがAmazon Bedrock Managed Knowledge Basesを選定した理由は、ベクトルデータベースや埋め込みパイプライン、インジェストジョブを自前で運用する必要を避けるためだという。AWSは、この決定を後押ししたとする機能をいくつか挙げている。

• ネイティブのSharePointコネクタ。AWSによれば、IskayPetの既存環境から文書を直接取り込むためデータ移行が不要であり、高度なインデックス機能を有効にすれば文書内に埋め込まれた画像のコンテンツも処理できる。
• 組み込みのハイブリッド検索。セマンティック検索とキーワード検索(BM25)を組み合わせており、AWSによれば、純粋なセマンティック検索では見落とされがちな製品コードなどの正確な用語も確実に拾える。
• 検索結果パッセージの管理型リランキング。AWSによれば、追加費用なしで提供される。
• 文書レベルのアクセス制御。AWSによれば、SharePoint自体の権限設定を検索時にそのまま適用するため、クエリを投げた従業員がすでに閲覧権限を持つ文書のパッセージのみが返される。
• モデルの柔軟性。AWSによれば、後から基盤モデルを変更してもインフラを書き直す必要がない。
• 組み込みのRAG評価ツール。AWSによれば、チームはこれを品質測定に活用した。

AWSは、結果として生まれたフローを次のように説明している。従業員がチャットインターフェースから質問を送信すると、アプリケーションは該当するアシスタント用のナレッジベースを呼び出し、その際に従業員のIDを渡すことで検索時にも権限が適用される。ナレッジベースはハイブリッド検索を実行し、結果をリランキングした上で、出典情報付きのパッセージを返す。続いて基盤モデルがこれらのパッセージをもとに回答を生成するが、AWSによれば、このプロンプトは出典の明示を必須とし、取得した資料に答えが含まれない場合はその旨を述べるようモデルに指示している。

対象範囲と開発体制

AWSによると、このアシスタントは小売業務、獣医療、人事・オンボーディング、調達といった領域にわたり、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、英語で、またIskayPetが展開する3カ国すべてにおいて質問に回答する。AWSは、各質問を適切な知識領域へ正しくルーティングし、領域間の混在を防ぎつつ、新たな分野や国への拡張時にもアーキテクチャの再構築を不要にすることが目標だったと述べている。

さらにAWSは、店舗向けフロントエンド、AWSアーキテクチャ、デプロイメントを含むソリューション全体を、IskayPetのチームがKiroとClaude Haiku 4.5を用いて構築したと述べている。

出典: AWS Machine Learning Blog、「How IskayPet unified corporate knowledge with Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases」、2026年10月22日公開。